Pyth Network 第二階段：鏈下數據金融化
自 2021 年成立以來，Pyth 一直是數據基礎設施建設和金融信息分發領域的領導者。其目標始終是成為金融領域最精準的信息來源。如今，Pyth 正邁入下一發展階段，計劃部署機構級產品，擴展代幣用例，並進一步與 TradFi 平臺集成。
Pyth 旨在為任何地方的任何資產提供價格數據——這個概念聽起來很簡單，但尚未完全實現。雖然互聯網已經找到了用數據流取代 CD、用多媒體應用取代音樂播放器的方法，但金融數據基礎設施卻尚未實現同樣的目標。
如今，金融機構仍然受制於傳統系統，每年要向彭博和路孚特等中介機構支付數百萬鎂的費用。這些聚合器的數據來源於使用相同技術框架的交易所，並且受到地域、資產類別和數據類型的限制。結果就是，儘管金融機構努力轉型，但金融信息仍然在很大程度上缺乏數字化，且碎片化。
Pyth 通過使用區塊鏈技術建立精準信息來源解決了這一問題，而當前的系統無法以去中心化和無中介的方式做到這一點。Pyth 從一個在交易所和參與交易的機構之間集中數據的平臺，發展到如今涵蓋數百家金融機構，並根據通用框架提供標準化數據。Pyth 的總交易額超過 1.6 萬億鎂，佔據 DeFi份額的 60% 以上，甚至成為美國商務部的合作伙伴，其應用普及程度已與市場上的領先協議不相上下。
更重要的是，Pyth 已經資格最有價值、最深入的機構級金融數據數據。
在開發的第一階段，Pyth 構建了一款滿足 DeFi 需求的產品，併為第二階段奠定了基礎，第二階段將構建市場數據經濟的模型。此階段將專注於上漲DAO 的收入，擴展新市場，並上漲行情。這一壯大最顯著的證據是，眾多鏈上和鏈下應用程序正在使用 Pyth 作為全球信息供應鏈的主要價格信息來源。
更重要的是，越來越多的組織正在使用聚合 Pyth數據，該項目正處於開發的最後階段，旨在上線一款改變全球範圍內機構級金融數據遊戲規則的產品。
金融機構每年花費高達 500 億鎂獲取所需信息。從為數十億美元的交易定價到在交易所顯示報價，金融數據是驅動整個金融市場的動力。但機構目前使用的數據模型速度慢、成本高且碎片化。如果 Pyth 能夠佔領該市場的 1%，該協議就能實現 5 億鎂的年Chia。但 Pyth 的雄心遠不止於此；該項目旨在佔領整個市場，併為網絡帶來可持續的價值。
第一階段：構建基礎設施，擴展到 DeFi，並建立最有信譽的價格信息
Pyth 旅程的第一章專注於一個目標：構建和擴展驗證和分發鏈上機構級數據所需的基礎設施。
Pyth 網絡參與者正在將這一目標變為現實，並取得了評估的切實成果。Pyth 在 DeFi 領域擁有超過 60% 的份額，交易量達 1.6 萬億鎂，在即將到來的現實世界資產趨勢中，Pyth 完全有能力迎接爆炸式增長週期和價值積累。
隨著數據以安全可靠的消息形式發送到各地的智能合約，鏈上費用將上漲。今年早些時候，Pyth DAO 批准在數十個區塊鏈上逐步上漲驗證費用，隨著更多數據的出現，這一舉措將持續推進。Pyth Network 的普及將通過連接更多區塊鏈、進入新市場、改進的信任指標以及即將到來的代幣化浪潮持續上漲。該項目預計會有更多數據被記錄在區塊鏈上，其中大部分數據將利用 Pyth 進行驗證和分發。
到目前為止，Pyth Network 已實現以下目標：
-集成100 多個區塊鏈上的 600 多種協議
- 提供超過 1,800 個價格數據，涵蓋超過 900 種實際資產
- 成為各大區塊鏈生態系統中交易量最大的預言機
Pyth 的不同之處如下：
- 來自世界領先交易公司和交易所的一家獨大數據— — 包括 DRW、Jump、Jane Street、Optiver、HRT、SIG、IMC、Virtu、GTS、Flow、Cboe、LMAX、MEMX、MIAX、IEX 等
- 涵蓋加密貨幣、股票、外匯、商品、利率等多種資產——全部在一個網絡中
- 全球市場視角，打破區域障礙，統一跨地域數據
- 毫秒級更新，實現高性能交易環境
- 被商務部選中，在鏈上驗證和分發美國經濟數據
第一階段已證明該產品具有規模化運作能力。現在，我們進入第二階段：重新定義市場數據經濟，成為整個金融行業可靠的信息來源。
第二階段：釋放500億鎂的潛力
Pyth 現已準備好進入第二階段，首先要將由機構構建併為機構服務的第一個市場數據網絡貨幣化。
全球市場數據行業每年的產值超過 500 億美元，但主要由幾家老牌公司主導。這些公司包括：
- 過去3年上漲行情超過50%
- 對某些顧客收取的同一款產品的價格是其他顧客的 5次
- 跨多個地域和資產類型的片段訪問
- 對專業金融服務行業的新進入者設置進入壁壘
過去 25 年來，市場數據的成本大幅上漲，其價值已超過其他主要資產類別。
市場正面臨挑戰，世界各地的定價和市場影響力公司一直在努力利用 Pyth 構建解決方案。以下是他們的一些弱點：
-交易所只能看到自己的訂單簿- 僅佔市場的一小部分 - 通常僅限於單一地區或資產類別。
- 每個交易所都出售一家獨大數據源，從而錯過其他地方發生的交易，製作盲點。
- 彭博社和 Refinitiv 等數據巨頭將這些不完整的數據拼湊在一起，然後以昂貴的、要麼接受要麼放棄的套餐形式轉售。
-製作的交易公司不會從其數據中獲得任何收入。
問題的核心結構缺陷如下：
- 最有價值的價格數據是在早期階段製作的，即在進入交易所之前，但大部分收入在後期流向中介機構和交易商。
Pyth 的新產品有可能簡化進入全球市場的流程，為組織提供專業數據，並重塑市場數據經濟。
該產品基於 Pyth 的尖端模型構建，該模型可直接從源頭捕獲機構級數據，同時在性能、可訪問性和資產覆蓋率方面有所提升。這種上游方法克服了傳統市場數據的核心缺陷，在價格變得碎片化、上漲行情和延遲之前捕捉到最有價值的價格，然後將價值轉移回製作的機構。
Pyth 提出的訂閱產品旨在將純市場數據直接傳送到區塊鏈環境之外的現有工作流程中，用於：
-風險建模與分析
- 清算及支付系統
- 政府合規和監管工作流程
- 會計和報告工具
顯示屏
-歷史研究
想象一下這樣一個世界：從全球最大的機構到個人交易者，任何人都可以從 Pyth 網絡購買全面而專業的市場數據。付款方式多種多樣，包括鎂、穩定幣或 PYTH代幣。這種靈活性為全球數百萬潛在用戶打開了大門。
該提案包括將訂閱收入回流至 Pyth DAO，並由 DAO 決定如何最佳地部署這些資金，以增強網絡並協調對貢獻者的激勵機制。治理論壇中討論的可能性包括代幣回購、收益Chia模式以及其他獎勵發佈者、用戶、質押者和持有者的機制。隨著採用率的上漲，這種反饋循環可以擴展網絡的覆蓋範圍，增強數據質量，併為所有參與者創造價值。
Pyth 已提供在該市場競爭並取得成功所需的質量、速度和覆蓋範圍。憑藉可供 DAO 考慮的新產品、上漲的需求以及進入 500 億鎂行業的清晰路徑，第二階段為第三階段奠定了財務和結構基礎：將 Pyth擴展為適用於任何市場、任何地點的全球價格層。
第三階段：全球擴展網絡
隨著基礎設施的建成和訂閱數據模型的建立，第三階段將致力於實現全市場覆蓋：
- 每月添加 200–300 個新代碼
- 到 2025 年將有超過 3,000 個代碼
- 到 2026 年將有超過 10,000 個代碼
- 到 2027 年將有超過 50,000 個代碼
- 全面報道：
- 交易地點
- 獲得許可的 DeFi
- DeFi 未獲得許可
- 場外交易市場
為什麼這很重要：
- 建立全球最完整的金融數據層
- 消除區域障礙、資產類別差距和供應商複雜性
- 與 Spotify 一樣，產品目錄持續增長——但與傳統提供商不同的是，貢獻者Chia收益
這是 Pyth 當前的倉位：
以下是 Pyth 希望在明年年底前實現的目標：
每個新的數據源都會吸引更多的開發者和組織，促使採用和訂閱收入。這些收入增強了 Pyth DAO 的實力，並擴展了對貢獻者的激勵。這些上漲的激勵措施吸引了更多的數據源，從而加速了整個週期。
前進的道路清晰可見。憑藉其在 DeFi 領域的主導地位以及在 TradFi 領域的日益上漲，Pyth Network倉位在價值 500 多億鎂的全球數據行業中佔據顯著的份額。但這並非最終目標。Pyth 有潛力成為整個全球金融行業的唯一數據來源。
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