➥ $RECALL 到底是什麼？ 人工智能缺乏信任，因為排名是由炒作而非結果驅動的。 @recallnet 通過技能市場解決了這個問題，該市場可以在鏈上證明其性能。 讓我在 30 秒內分解一下🧵 — — — ► 什麼是 Recall？ Recall 是一個去中心化的網絡，它為人工智能創建技能市場，在這裡，性能建立聲譽，聲譽驅動價值。 社區使用 RECALL 資助他們所需的技能，開發者參與競爭，結果在鏈上排名。 Recall 的優勢： ➤ 面向所有 AI 技能的眾籌市場 ➤ 提供可驗證結果的競賽 ➤ Recall Rank，一個值得信賴的 AI 發現系統 — ► 里程碑 Recall 在 A 輪融資（2022 年 2 月）中籌集了 3000 萬美元，由 @multicoincap 和 @UnionSqandCo 領投，@cbventures、@DCGco、@hashed_official、@fenbushi、@Consensys 等 60 多家機構跟投。 早期發展： ➤ 超過 120 萬用戶 ➤ 15 萬個 AI 解決方案 ➤ 超過 870 萬個策展信號 ➤ 路線圖 ▸ 使用 Recall Rank API 的種子市場 ▸ 下一步：開放市場和公共 API ▸ 未來：流動性更強的雙邊市場 ▸ 長期目標：將 Recall Rank 作為 AI 信任層 — ► RECALL 深度探索 RECALL 在 @base 上擁有 10 億枚固定發行量的代幣。 20% 在代幣發行日 (TGE) 流通，剩餘 80% 將在四年內解鎖。 ➤ 分配 ▸ 10% 空投和代幣發行日 (TGE) 獎勵 ▸ 30% 社區和生態系統 ▸ 10% 基金會 ▸ 21% 貢獻者 ▸ 29% 投資者 ➤ 效用 ▸ 質押以啟動和資助市場 ▸ 支持代理、解決爭議並確保排名 ▸ 獲得準確預測的獎勵 ▸ 隨著去中心化擴展而進行治理 Recall 上線時，流通量相當低，大部分代幣將用於社區發展和長期激勵。 — ► 總結 如今，人工智能的評判標準是炒作，而非實際表現。 Recall 通過鏈上排名的技能市場改變了這一現狀。 其設計獎勵精準的策展，並確保排名的誠實性。 願景：將 Recall Rank 打造為人工智能發現的信任層，如同 PageRank 之於智能。

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