魔幻啊魔幻。
全球頂級諮詢公司麥肯錫，居然收到了OpenAI最近給Tokens消耗大客戶頒發的獎牌。
麥肯錫自己還怪自豪的，第一時間就把獎牌po到了領英上。
等等，好像哪裡不對……但凡過遍腦子，都能察覺出“這份榮耀”有點不對味——
你花百萬美金買PPT的麥肯錫，竟然是ChatGPT的大客戶？！
這大概也意味著，很多機構花了數百萬美元購買的戰略諮詢PPT，其實是ChatGPT製作的。
實際上，麥肯錫早就不是你以為的那個麥肯錫了。
頂級諮詢機構擁抱起AI來，冷酷得嚇人。
諮詢巨頭全面部署AI
頻頻在研究報告中敦促客戶加速部署AI的麥肯錫，早已率先將一隻腳踏入這片海域。
早在2015年，它便收購了英國一家服務於F1賽車團隊的數據分析公司——QuantumBlack。
起初，QuantumBlack作為“實驗性數據科學團隊”而存在，主要負責算法開發、機器學習模型與數據可視化等任務。
到了2018年，麥肯錫正式將QuantumBlack納入集團品牌體系，定位為旗下的AI原生諮詢部門。
此後，隨著新一輪生成式AI浪潮興起，QuantumBlack的優先級進一步提升，被視作這家傳統諮詢巨頭駛向AI時代的關鍵引擎。
2023年，QuantumBlack推出了麥肯錫的首個內部AI——Lilli。
（ps：名字源自麥肯錫的首位女性員工Lillian Dombrowski）
為了訓練Lilli，麥肯錫將其數十年來積累的超過10萬份內部文件與訪談資料都餵給了它。
藉助Lilli，顧問們可以根據提示自動生成PPT，並通過名為「語氣（Tone）」的功能潤色文本，以確保內容符合麥肯錫的語言風格。
此外，分析師還可直接向Lilli提問、撰寫項目提案或整理研究彙報，大幅縮短從調研到產出的時間。
短短兩年間，Lilli在麥肯錫內部的使用率便呈現出爆發式增長。
據麥肯錫高級合夥人Delphine Zurkiya介紹，如今公司超過4萬名員工中，已有逾70%在日常工作中使用Lilli，平臺每月響應的問題數量已突破50萬條。
不止麥肯錫，如今幾乎所有頂級諮詢公司都在試圖以AI重塑自身的運營模式。
在這場轉型競賽中，麥肯錫的老對頭——波士頓諮詢集團（BCG）——表現得更加激進。
截至今年4月，BCG已研發出八九款內部AI工具。
例如，用於製作PPT的智能編輯器Deckster，用於頭腦風暴、播客與現場演示的語音助理GENE……
此外，為了鼓勵員工將這些AI工具納入工作流，BCG甚至將AI使用率納入了員工績效考核指標。
BCG全球人才團隊主席Alicia Pittman表示，AI正迅速成為諮詢顧問的全新核心競爭力：
如果你不具備這些素質，你的表現就不會很好——在解決問題和洞察力方面，你會被同齡人甩在後面。
目前，BCG約3.3萬名員工中已有近90%在使用AI工具，其中約一半每天高度依賴AI工作。
AI，正深度嵌入諮詢巨頭們的身體。
被顛覆的諮詢顧問
不過，當AI在麥肯錫內部以燎原之勢快速鋪開時，濃煙之下，籠罩著一層劇烈的人事動盪。
自ChatGPT問世以來，不到兩年時間，麥肯錫已裁撤員工超過5000人，被裁率高達約10%——這是這家百年諮詢機構歷史上規模最大的裁員之一。
關於裁員原因，外界眾說紛紜：
有人認為，這是麥肯錫在疫情期間過度擴張後的人力調整；
也有人指出，全球諮詢市場增長放緩、客戶預算緊縮才是主因。
但最令業界擔憂的，仍是來自技術浪潮的衝擊。
在全面推進AI改革後，麥肯錫的工作效率獲得了前所未有的提升。
AI使我們的團隊生產力達到了新的水平。
一位高級合夥人甚至坦言：AI的能力已足以接管部分初級顧問的工作。
據悉，麥肯錫內部的AI平臺如今已承擔起約30%的信息收集與整理任務。
怎麼一邊要求員工部署AI，一邊給人家的飯碗端了。
與麥肯錫血裁形成鮮明對比的是，傳統諮詢業之外，一群由AI賦能的「鯰魚」正迅速湧入。
幾十年來，諮詢業與科技業一直相互依存——科技行業負責創新，諮詢行業負責落地。
但現在，這種分工格局正被AI打破。
一方面，OpenAI、Anthropic等AI公司開始直接向企業提供模型與解決方案，客戶不再需要通過傳統諮詢公司進行“中轉”；
另一方面。這些基座模型廠商催生出一種叫諮詢科技（consultancy tech）全新業態，這些新興公司利用AI自動化諮詢流程，為傳統顧問提供強大的輔助工具，幫助他們更高效地完成報告、分析與提案。
然而，這些「鯰魚」的野心顯然不止於此。
隨著AI工具的不斷演進，它們最終的目標是用算法取代顧問，直接為客戶提供智能化的諮詢服務系統。
開源獨角獸Hasura正在走在這條道路上。
其推出的企業級平臺PromptQL，能夠幫助客戶將自身內部數據與現有的大模型結合，打造專屬的AI分析師。
一旦部署成功，這些AI分析師便可以踹掉原先的數據科學家，並且能持續學習、隨環境變化自我進化。
此外，PromptQL還提供由專業工程師組成的支持團隊，為企業提供AI分析師的運營與戰略諮詢服務，每小時900美元。
資本市場的風吹草動或許更能說明問題。
過去幾個月裡，許多這樣的公司都獲得了融資。
比如，幫助企業追蹤員工的時間使用情況的AI平臺Parable於9月宣佈完成1660萬美元融資；自動化市場調研平臺Dialogue AI則於本月宣佈完成600萬美元融資；全球首家AI戰略諮詢公司Xavier AI也正在進行種子輪。
當然，這些初創公司仍處在萌芽階段，想要與麥肯錫這樣的行業巨頭正面競爭還早得很。
但值得注意的是，它們已經開始蠶食二線諮詢公司的市場份額。
這些AI初創正成為中小企業的新選擇——那些規模太小、負擔不起麥肯錫的客戶，現在有了替代方案。
PromptQL聯合創始人兼CEOTanmai Gopal也坦言，AI顧問與傳統顧問相比仍有差距，但其優勢在於即時性與成本效率：
它或許不如麥肯錫顧問那麼好，但它是即時的。
但歸根到底，無論是由上而下自發的AI改革，還是由下而上揭竿而起的AI革命，諮詢業這艘「忒修斯之船」，已開始一次徹頭徹尾的大改造——
那些曾由諮詢顧問組成的木質甲板，正被AI一塊塊替換，鍛造成閃著冷冽金屬光澤的鋼鐵。
當隱性知識成為最後防線
有趣的是，儘管經歷瞭如此大規模的人員縮減，面對外界對AI引發大規模失業的擔憂，各大諮詢巨頭依然保持著相對樂觀的口徑。
麥肯錫方面表示，AI的確會接管部分基礎性工作，但這並不意味著公司會減少招聘：
我們還需要顧問來製作PPT嗎？不，技術已經能做到這一點。但這並不代表我們會減少顧問人數，而是讓他們去做對客戶更有價值的事情。
然而，從另一層意義上看，這句話或許也意味著——那些價值較低的入門級崗位，的確不再被需要了。
據勞動力情報公司Revelio Labs數據顯示，諮詢行業的招聘規模自2022年觸頂後便持續惡化。
其中受衝擊最大的正是入門級職位：今年6月，入門級顧問的招聘數量同比暴跌54%。
究其根本，是AI已經攻破了初級諮詢業務的防線。
而在防線之下，由於目前的訓練數據難以覆蓋人類的經驗，那些資深顧問所掌握的隱性知識與直覺，愈發顯得彌足珍貴。
專家指出，相較於從零培養一名入門級顧問，如今的諮詢公司更傾向於直接聘用經驗豐富的成熟人才。
這些公司比以往任何時候都更看重經驗和專業知識。你可能仍會看到某個辦公室每年招9到10名員工，但現在，這10個人中有一半已不再是剛畢業的新人。
前段時間，著名經濟學家Brynjolfsson在新論文《礦井中的金絲雀》中，再次為年輕求職者敲響了警鐘。
研究顯示，AI尤其擅長複製初級崗位所依賴的“書本知識”，這使得22至25歲群體的就業率驟降了13%，成為受AI影響最嚴重的人群。
相對而言，那些以經驗與洞察為核心的崗位展現出更強的韌性，資深員工的就業率保持穩定甚至小幅增長。
因此，業內人士普遍認為，憑藉目前AI的能力，仍無法撼動“隱性知識”這道護城河——諮詢顧問的存在依舊具有價值。
Open AI和其他類似系統一樣，只連接到全球2%至5%的隱性知識。向人類進行提問與諮詢，仍應當是信息的首要來源。
不過，如果連諮詢公司的門都進不了，又該到哪裡積累這些隱性知識呢？
過去，諮詢行業雖然強度很高，但卻有一條相對清晰的上升路徑。
在每一次項目中，顧問的專業能力和價值都看得到正反饋，隨著履歷的不斷提升，最終甚至有機會摘下那顆鑲嵌在諮詢皇冠上的明珠——合夥人。
但如今，隨著諮詢公司削減人力、強化AI部署、收緊績效標準，這條為年輕顧問鋪設的成長階梯，似乎正在被逐階拆除。
參考鏈接：
[1]https://www.businessinsider.com/ai-consulting-startups-2025-10
[2]https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9
[3]https://www.linkedin.com/posts/mckinsey_were-honored-to-be-among-the-top-global-activity-7384392652550586368-o3Bx/
[4]https://www.ft.com/content/68011c4a-8add-4ac5-b30b-b4127aee40ba?utm_source=chatgpt.com
[5]https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
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