就在今天早上，ChatGPT 開始推出了更新，開始允許用戶下載瀏覽器使用，並且在ChatGPT的對話頁面給出了彈窗，並且可以下載，於是我下載了。
我第一時間完成了下載並安裝
如下是下載安裝界面
下載安裝完成之後，就可以看到其鼠標的logo，並且取名為Atlas，“Atlas”是源自希臘神話的一個名字，意為“支撐天地的人”，可以看見這個瀏覽器的確達到了這個身形聚會的含義。
通過下面幾個任務案例，我相信你可以將AI瀏覽器的Agent模式，就是未來人來的賈維斯與辦公模式。基於我做產品經理工作日常場景，我將這款瀏覽器做了幾個測試，包括自動撰寫公眾號、原型設計、項目管理、以及瀏覽器常用網頁打開。
1.小紅書發佈
在第三方應用打開之前，第一次使用會提示安全風險，提示了授權登錄到ChatGPT的相關風險。
小紅書授權登錄：
開始小紅書發帖：
登錄小紅書創作平臺 ：
完成小紅書的帖子發佈 ：
可以看到幫我寫了自動化操作手冊的步驟筆記，是小紅書自動化發佈，同時，並且整個任務通過對話完成，每一次對話都會通過視覺模型來完成下次操作，並且確定任務的完成的情況。
在任務中會提示是否要讓小紅書交付給ChatGPT來完成控制 ：
支持按鈕鎖定，並且一鍵排版，可以支持排版選擇，然AI點擊某個按鈕完成操作，進行發佈。
如下是最終發佈成功的效果，可以看到再利用小紅書官方的自動化排版，AI瀏覽器點擊排版之後就完成了發佈。
期間用戶可以選擇繼續被接管或者暫停接管。
不過從現在來看，筆記的圖片插入還是有缺陷，需要用戶自己準備好圖片來讓AI插入完成，並不能讓Agent自己生成圖片再完成圖片上傳。
再來一個升級話的任務，讓其AI幫我打開我小紅書的畢竟數據量較高的畢竟，幫我單獨打開，如下是筆記的任務篩選。
瀏覽器Atlas，打開了瀏覽器，並且查詢到我筆記閱讀量數據較高的（估計是用視覺模型分析）就可以幫忙整理出來，幫我點擊與篩選。
如上是幫我篩選出來的閱讀量較高的筆記，並且在對話框可以查看縮略圖的對應URL鏈接，用戶可以查看。
2.自動化發佈Twitter
這裡也同樣的任務完成自動化發佈Twitter，輸入任務命令之後開始打開Twitter，並且開始撰寫消息。
如上是發佈成功之後就可以點擊查看消息可以看到自己的消息內容。如下圖是完成對應的任務，可以看見自動化發佈海外產品就會非常流暢，可以更快的發佈成功。
3.自動化原型工具master GO，查找UI設計圖
這裡我開始自動化辦公任務測試，訪問我產品經理常使用的原型工具masterGO，通過授權訪問master go登錄之後，就可以查看對應的項目以及項目裡面的UI文件。
和小紅書一樣，涉及到登錄註冊的地方會交給用戶來完成操作，其次需要開始打開對應的原型頁面設計，並且打開UI設計圖，完成查看。
如下是AI瀏覽器agent模式到對應的UI設計圖頁面開始查看對應的數據頁面，並且查找數據頁面，最讓我吃驚的是在項目裡有多個vision PRo的項目，他可以逐步打開每一個項目進行檢索。
如上圖是檢索的過程與步驟，可以看到幾乎可以幫我快速定位。曾經做UI設計的協作，我作為產品經理經常會找不到對應的設計圖與項目地址，這下有了AI，幾乎就可用幫你完全定位了，尋找UI設計圖，並且即使UI設計圖沒有命名，也可也圖像識別來查找。
4.自動化項目管理工具 teambtiion
打開teambition需要首先先註冊登錄，並且完成授權之後就可用登錄了，如下是對應的完成任務創建與卡片進度監控。
通過AI瀏覽器的agent模式，可以快速的完成各個卡片的任務創建與完成狀態，並且在卡片上並沒有創建文案，而只有編輯文案。AI仍然能夠識別出來，完成卡片創建的
5.自動化使用figma maker
同樣的我開始使用這款瀏覽器完成figma的使用，和原型工具不同的是，這一次是用AI瀏覽器來完成AI功能的使用，也就是用AI使用AI，如下是將其打開
在AI上使用AI是什麼效果呢，我看到了ChatGPT Atlas的效果，將其在figma maker上完成一個產品的編碼任務，如下是AI瀏覽器使用figma maker完成AI對話使用，通過 AI瀏覽器完成AI對話，完成一個產品的自動化生成，幾乎就不需要再次生成功能了。
任務完成技術對接 ：
AI任務編寫 ：
自動化任務的創建，並且真的做到了指導figma maker來完成一個項目工具的生成 ：
如下將其項目還可以繼續完成數據庫配置與項目發佈，最終就得到了自動化病歷評級的工具。
chatgpt Atlas的是一次徹底的更加更名
接下來就會按照這個發展幾乎每一個人使用的工具，並且完成人機與協同。
使用Atlas之後的產品迭代：賬戶體系授權
從現在來看，使用 Atlas自動化瀏覽器辦公，還有一個較大的鎖點就是賬戶體系，因為現在AI需要兼容以往非AI功能的所有賬戶密碼，現在的流程體系是用戶使用AI瀏覽器，然後再各自鑑權各自產品的賬戶密碼。
也就是現在的最大卡點仍然是賬戶密碼授權，用戶需要在瀏覽器裡重新完成一次密碼校驗，而有的校驗根據第三方產品的安全策略不同，有的需要驗證碼，有的需要掃碼，有的賬戶密碼就可以了。
由於現在的第三方賬戶密碼與AI沒有形成對應的標準形式，只能通過開放平臺或者跳轉到第三方的鏈接完成，有開放平臺的用戶還可以快速通過授權通過，而第三方鏈接的就只能重新走一次安全校驗。
這種就會阻礙用戶的AI任務完成。
賬戶體系大統一必定會出現，AI瀏覽器或者AInative的產品賬戶與第三方產品的賬戶聯通，類似於MCP的方式。
不需要用戶再重新操作一次前端界面
現在在國內產品的使用上，現在atlas的產品使用限制還是很大，比如對於國內產品的授權與鑑權機制相較於國外都是用谷歌或者Facebook等，國內的一鍵登錄就幾乎要重新來
這篇文章的排版也是來ChatGPT Atlas排版的，也就是以往在SaaS上的產品，你幾乎都可以讓atlas來完成，尤其是那些自動化的項目管理，現在你可以交付給AI來完成，如果自己沒有做AI功能，那麼就讓瀏覽器AI來完成操作，也就是你只需要做好單元功能模塊即可。
純native的 AI功能，就應該參考ChatGPT atals
從這款產品可以看到，未來AI產品的最終產品形態就由2個組成，分別是AI模型底座作為後端而前端則作為AI產品的瀏覽器或者原生native的APP。
瀏覽器可以拿到幾乎硬件終端的所有權限，而但是如果想要更強的GPU性能等，瀏覽器仍然是有限制的，但現在來看用網頁端AI運行的大型遊戲也幾乎沒有。
拆解與專注在人與AI交互所需要的功能模塊與對話界面展示的組件
從前端來看，產品經理需要將其羅列在AI 瀏覽器Agent模式中會出現的交互組件，從對話組件，再到這次ChatGPT發佈的自動化瀏覽器任務操作的終止、密碼輸入、賬戶鑑權、以及交互提示等組件，都需要產品經理來設計。
讓用戶可以在native的 AI對話框或者通過語音模式、視頻模式來完成AI的內容輸入與數據輸出。
最後，這些組件都會放在我的AI產品經理訓練營裡進行拆解，並且介紹相關組件的模塊設計。
通過AI瀏覽器的Agent的模式，再加上底座的模型ChatGPT6或者ChatGPT7，我相信就連產品經理這個職位可能都沒有存在的必要了。因為一切的任務來自於一個需求，而需求的本質上是一個問題，發現問題的能力幾乎每個人都有。
而不是需要特定的產品經理，曾經產品經理最引以為傲的需求翻譯能力，有了AI瀏覽器與Agent模式，就不存在了。
今天的分享就到這裡。
本文來自微信公眾號“Kevin改變世界的點滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事兒，36氪經授權發佈。
