超過 115 條互聯的區塊鏈，每月 35 億美元的跨鏈交易，以及超過 200 條已開發的區塊鏈。這些都是蓬勃發展的數字民族國家的重要標誌，而它們都源於一個基礎框架： Cosmos SDK 。
在人工智能領域，增長同樣迅猛。預測顯示，到2025年，區塊鏈人工智能市場規模可能達到6.8億美元，而Web3的普及也正在創下新的里程碑。在亞太地區，交易額同比增長69%，達到2.36萬億美元。
但有一個明顯的問題我們不能忽視：AI 和 Web3 正在並行擴展，而不是協同工作。
作為構建者，我們不斷遇到同樣的問題： 可擴展性限制導致 AI 任務執行速度減慢，計算成本不斷上升且失控，以及持續的數據隱私問題。這些挑戰阻礙了 AI 驅動的去中心化應用的進展，並讓開發者和想要推出這些應用的企業都感到沮喪。
要了解為什麼Cosmos SDK 會成為連接 AI 與 Web3 的首選框架，重要的是深入研究該領域的最大障礙以及Cosmos SDK 如何從根本上解決這些障礙。
加密 x 人工智能項目目前面臨的最大挑戰
如果你正在開發基於 Web3 的人工智能，你一定體會過這種沮喪。大多數區塊鏈網絡還無法滿足人工智能的需求。團隊都會遇到同樣的問題，這拖慢了所有人的進度，也使得采用更加困難。
1. AI任務需要數千TPS
大多數區塊鏈，例如以太坊、Cardano，其最大吞吐量都低於 400 TPS。然而，即使是規模較小的 AI 任務也需要每秒數千筆交易才能實現實時訓練或推理。
Fetch.ai 的自主代理交易經常會堵塞內存池，因為最低 gas 費用太低，無法阻止垃圾郵件，從而導致 2022 年的積壓和代理更新失敗。
同樣，當惡意交易洪流堵塞其內存池時， Akash Network也會出現暫時停止的情況，這表明即使是專門構建的 AI 區塊鏈，在工作負載激增時也會難以應對吞吐量問題。
人工智能代理需要可擴展的並行應用鏈來同時運行任務，但大多數當前鏈無法足夠快地處理代理事務，而不會出現排隊延遲。
2. 阻礙適應的數據隱私問題
AI 依賴於海量數據，而 Web3 則追求開放性和透明度。這些需求經常發生衝突。企業猶豫不決，因為到 2024 年 10 月，GDPR 罰款將超過 3.1 億歐元，而且人們越來越擔心未經用戶同意挖掘錢包數據。11% 的領導者已經開發了負責任的 AI 程序。這些隱私方面的差距導致 AI 的採用陷入停滯。
3. 在鏈上運行人工智能會快速燒錢
在鏈上使用 AI 模型成本高昂。高級DeFi任務的 Gas 消耗量是基礎轉賬的十倍。擁堵期間，Gas 費用會從 30 Gwei 飆升至 300 Gwei 以上。這促使Fetch.ai引入了排隊多筆交易等功能。如果不進行升級，即使是基本的 AI 任務也會變得成本高昂，而使用 L2 層，則必須犧牲完全的主權。
4. 集成導致的安全漏洞日益增多
添加每個智能合約或AI代理都會使系統更容易受到攻擊。2025年1月，Web3在40起不同的黑客攻擊中損失了9814萬美元，但其中147萬美元被追回。網絡釣魚攻擊造成的損失高達1025萬美元，其中以太坊用戶受影響最大。引入AI代理會進一步增加這些風險。
5. AI 工作流需要跨多鏈的實時數據
人工智能工作流程需要跨多條鏈的實時數據，但大多數區塊鏈仍然是孤立的。德勤稱之為協調的必要性。他們指出，跨鏈協調不佳會造成巨大障礙。如果沒有更好的集成，人工智能代理很難在互不相連的生態系統中工作。
為什麼開發者紛紛湧向Cosmos SDK？
關於問題，說得夠多了，讓我們來看看解決方案。Cosmos SDK 的設計初衷並非為了 AI，但如果你是一位試圖將 AI 與Cosmos結合起來的開發者，它從一開始就能解決你面臨的大部分挑戰。
1. 輕鬆擴展 AI 工作負載
人工智能工作負載需要巨大的吞吐量，而大多數區塊鏈在壓力之下都會陷入困境。然而， Cosmos卻能從容應對。Akash Akash Network利用Cosmos構建了一個去中心化的GPU 市場。與 AWS 或 Google Cloud 等平臺相比，這種方法將訓練成本降低了 30% 至 60%。
CometBFT 共識引擎使網絡每秒可處理多達 10,000 筆交易。GPU 租賃收入達到 100 萬美元，每日活躍租賃環比增長 6%。這意味著 AI 代理不再需要排隊等待處理數據。ABCI 2.0 更新中的改進，例如投票擴展和內存池優化，有助於減少延遲。AI 查詢現在與區塊鏈交易同時運行。Envision Labs 憑藉 Akash 超級雲的架構優勢，通過遷移到 Akash 超級雲，將其 GPU 成本降低了 30%。
如果您的業務還包括類似Akash Network的商業模式，那麼基於 Cosmos 的 L1 可能非常有意義。
2. 允許人工智能訪問敏感數據的隱私
隱私是另一個大問題Cosmos依靠數據運行，而 Web3 依賴於透明度，這可能會引發衝突。Cosmos SDK 提供了切實可行的解決方案來解決這個問題。Nillion 等工具使用多方計算和零知識證明等巧妙的方法來執行盲計算。這使得 AI 能夠處理加密數據而不會洩露隱私信息。
藉助其基於角色的訪問、管轄範圍的許可列表和合規工具等可編程功能，企業可以共享其數據。簡而言之，您可以在不放棄信息控制權的情況下使用人工智能。
3. 鏈上人工智能經濟的可持續費用
高昂的成本常常阻礙鏈上人工智能的應用，但Cosmos提供了降低成本的解決方案。Oraichain 通過自定義費用模塊對Oraichain請求進行分組。這種設置降低了用戶的推理成本，同時仍然獎勵驗證者。費用系統的模塊化設計使得大規模部署人工智能成為可能。即使是預算緊張的初創公司也能做到這一點。
4. 值得信賴的安全 AI 工作流程/交互
當然，安全性是不容置疑的。在 Web3 中添加 AI 會擴大Fetch.ai的攻擊點。Cosmos SDK 致力於控制這些風險。Fetch.ai 使用由加密驗證和經過審計的Cosmos模塊支持的 AI 代理來確保其可靠性。
使用 ABCI++、對象能力模型 (Ocap) 和 AnteHandler，開發者可以在協議層面實現更佳的安全性。此外，他們還獲得了導入 secp256k1 和 ed25519 密鑰的擴展支持，從而增強了驗證者保護。此外，Gravity Bridge 還能保障跨鏈交互的安全。它強制驗證者更新，並使用多層驗證來阻止漏洞利用。這種安全性並非空想，而是系統內置的。
5. 跨鏈實時、可互操作的人工智能交互
Cosmos因其互操作性而吸引著開發者。人工智能需要跨多條鏈運行的自由。藉助 IBC v2， Cosmos允許跨鏈順暢通信，即使是不運行輕客戶端的Optimistic Rollup也能實現。
Allora Network 通過連接來自不同鏈的 AI 模型，實際展示了這一點。這種方法鼓勵全球協作，而無需拆分數據集。構建者可以讓他們的 AI 邏輯和數據在 Web3 空間中流動，而不是侷限於一條鏈。
6. 開發人員友好的定製
Cosmos SDK的模塊化設計使團隊能夠根據自身需求定製治理、代幣經濟學、合規規則和費用系統。其EVM 兼容性使您無需從頭開始即可運行現有的 Solidity dApp。
Fetch.ai和 Allora 網絡等項目就採用了這種方法，在自主權和 EVM 生態系統的熟悉度之間取得平衡。這種設置既提供了自由度和適應性，又避免了從頭開始創建一切。
Zeeve 如何助力 AI 和 Web3
如果您正在創建由人工智能驅動的 Web3 產品，那麼事實是：大多數創始人都會發現自己陷入了同一個十字路口。
作為同行建設者，我們的看法是：AI 將與 Web3 融合。
更大的挑戰在於如何讓其變得實用且易於使用。Cosmos SDK 解決了許多現實挑戰，但如果Cosmos合適的基礎設施，搭建起來仍然會讓人感到緩慢和沮喪。
這就是Zeeve基於 Managed Cosmos SDK 的 L1 介入的地方。我們的重點是處理您的區塊鏈主幹，讓您專注於創建Crypto x AI產品、擴大用戶群和擴展規模。
以下是我們提供的服務：
- Cosmos SDK 模塊專為 AI 應用構建
- 保證 150 多個地區 99.9% 的正常運行時間
- 輕鬆處理更新、補丁和監控
- 基礎設施通過 ISO 27001 和 SOC 2 認證
- 具有負載平衡功能的 API，支持擴展 AI 查詢
- 即插即用的開發工具
我們目前還為 Coreum 運營驗證器基礎設施。Coreum聯合創始人 Bob Ras 強調，在擴展高級 Web3 項目時，值得信賴的基礎設施合作伙伴至關重要。
如果您的目標是啟動 AI-Web3 平臺，我們的Cosmos SDK 專家可以幫助您實現生產並避免常見的麻煩。
