作者：blocmates.
編譯：深潮techFlow
原標題：加密世界，押注隱私就是押注自由
如果歷史可以作為借鑑，自由總會找到勝出的方式。而在這個領域，押注隱私，歸根結底就是在押注自由。
嘿！我告訴你，如果擁有 ZachXBT 級別的鏈上偵查能力（加上一點耐心），加密交易是可以被追蹤的——不過你早就知道了，不是嗎？
如今，我們能夠查出是78歲的奶奶掏空了你的錢包，還是與朝鮮相關的黑客組織在威脅每一個協議。
是的，這些所謂的“糟糕”案例確實存在，但它們的出現僅僅是因為鏈上活動對所有人公開可見。驚不驚喜？公鏈賬本，確實是公開的。
加密與隱私
或許今天的年輕人還不瞭解，但那些資深玩家（Uncs）知道，比特幣以及如今整個加密貨幣的旅程，始於密碼朋克（Cypherpunk）們的願景——構建一個以隱私為基礎的開放社會。
正是這一理念，催生了 David Chaum 的隱私數字貨幣 Digicash（基於盲簽名技術），以及 Wei Dai 提出的匿名去中心化支付系統 b-money（聽起來像個說唱歌手的名字，對吧）。
而 Satoshi Nakamoto 更進一步，在完全透明的賬本中嵌入了一定程度的隱私保護。比特幣的設計依賴於假名地址和加密哈希值，而非真實姓名或身份，從而營造了一種匿名的假象。
然而，這種匿名的假象並未持續太久。隨著智能合約的興起，注意力逐漸從隱私轉向了鏈上可編程性。
如今，隨著加密貨幣的普及再次加速，我們重新回到了這一切的起點——隱私的首要原則。
在加密領域，隱私正成為一個重要話題，其涵蓋範圍已超越在公鏈上發送和接收資金，擴展到鏈上應用的隱私保護。
在今天的文章中，我們將探討加密領域中的隱私意味著什麼、它的各個方面、圍繞隱私構建的產品、需要關注的點，以及我們對加密隱私未來的看法。
請繫好安全帶，準備出發！
加密貨幣中的隱私究竟意味著什麼？
理解隱私的最佳方式是通過傳統金融（TradFi）的視角來審視。
在傳統金融領域，隱私的含義很簡單：個人數據受到保護，不會向公眾公開，僅對授權實體可見。這包括用戶的個人信息，如生物識別數據、交易歷史、賬戶餘額等。
當我們將這一理念引入加密領域時，隱私的核心在於保護鏈上交易中的個人數據。真正的隱私意味著，只有用戶本人或指定的接收方作為授權實體，能夠查看或理解他們自己的數據。
在加密領域，人們常常將隱私與匿名混為一談。雖然匿名文化源於隱私的概念，但二者在技術上存在差異。
例如，隱私的重點是隱藏交易的細節，比如從一個人到另一個人的交易金額、交易對手以及其他信息；而匿名則更關注交易中用戶身份的隱藏。
一個清晰區分隱私與匿名的例子是 Zcash 和 Monero。前者主要依賴加密技術，利用 zk-SNARKs（零知識簡潔非交互式知識論證）來隱藏交易金額；而後者通過隱匿地址和環簽名技術來偽匿名化用戶身份。
不過，為了這篇文章的討論，我們將隱私視為一個包含匿名在內的整體現象。
為什麼隱私是加密領域的重要議題？
正如前文提到的，加密行業的基礎源於密碼朋克精神，即追求隱私和去中心化，以實現擺脫國家級別控制的自由。
然而，隨著私人監控公司迅速擴張並在金融領域展現出強大影響力，加之 AI 技術帶來的數據濫用擔憂，警鐘比以往任何時候都敲得更響。
如果沒有隱私，區塊鏈上的數據可能會暴露用戶的消費習慣、財富分佈、政治捐款以及交易對手關係等信息。這些數據一旦落入不當之手，可能被用於極端的控制或剝削。
另一個隱私在加密領域至關重要的原因是：沒有隱私技術的支撐，加密貨幣就無法真正實現抗審查性。隱私能夠保護個人和組織免受脅迫，從而實現真正無需許可的鏈上金融系統參與。
此外，隱私還能確保用戶在現實生活中的安全以及鏈上的資產安全。尤其是在公開的交易圖譜中，高價值目標容易成為黑客攻擊、勒索甚至是人身威脅的對象——近來已經發生了許多這樣的案例。
隱私增強技術（Privacy-Enhancing Technologies, PETs）
隱私增強技術有多種實現方式，每種方式都針對特定的使用場景設計，但它們的最終目標都是一致的：為終端用戶提供隱私和安全保障。
不同的技術路徑各有優劣勢和適用範圍。以下，我們將以非技術化的語言來介紹幾種主要的隱私增強技術及其工作原理。
零知識證明（Zero-Knowledge Proofs, ZK）
從名字就能看出，這項技術的核心在於——證明某件事為真，而無需透露其底層細節或數據。
零知識證明涉及兩個關鍵參與者：
證明者（Prover）：證明某個聲明為真。
驗證者（Verifier）：確認聲明的真實性，而無需訪問底層數據。
作為一種加密領域的隱私增強技術，零知識證明有兩種主要形式：
zkSNARKs（Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge，零知識簡潔非交互式知識論證）
zkSTARKs（Zero-Knowledge Scalable Transparent Arguments of Knowledge，零知識可擴展透明知識論證）
零知識證明支持多種隱私保護的應用場景，包括但不限於：
保密交易：隱藏交易金額，保護財務隱私。
資產證明：無需暴露地址或敏感數據即可證明償付能力。
隱私保護的身份驗證：適用於去中心化身份系統（DID）。
私密智能合約：實現保護隱私的鏈上合約交互。
環簽名與環機密交易：匿名性的強力後盾
如果你聽說過內置或默認隱私功能的隱私幣，那它們大多使用了環簽名技術。一個典型的例子就是 Monero，這一被稱為“隱私幣界的老牌選手”的加密貨幣。
環簽名的工作原理是允許用戶為一個群體中的交易簽名，但不會暴露具體的簽名者身份。通過混淆交易來源，環簽名有效地隱藏了發送者的身份。
這種技術對匿名性尤為有用，使用戶能夠在鏈上進行交易，而不必擔心像 ZachXBT 這樣的鏈上分析師追蹤到他們的身份。
從這個角度看，不難理解為什麼 Monero 面臨如此多的合規挑戰，例如被交易所下架或遭遇其他監管問題。
相比之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隱私保護地址（z-address）兩種選項。中心化交易所可以選擇僅支持完全透明的 ZEC 交易，從而滿足合規要求。
全同態加密（Fully-Homomorphic Encryption, FHE）：隱私保護的終極武器
還記得上學時偷偷傳小紙條的場景嗎？如果你在紙條上用字母和數字的加密混合內容傳遞信息，而只有你的朋友能解密，那你其實已經接觸過全同態加密的概念了。
FHE 是一種密碼學上的隱私增強技術，它允許在不解密數據的情況下對加密數據進行計算。這意味著用戶可以在不擔心數據被驗證者查看的情況下，安全地傳遞敏感信息。
雖然 FHE 更偏向於隱私保護，而非解決匿名性問題，但它無疑是鏈上隱私保護最強大的技術之一。
可信執行環境（Trusted Execution Environments，TEEs）
如果你是 blocmates 的忠實讀者，可能已經對 TEEs 有所瞭解。如果需要，可以回顧我們之前專門討論 TEEs 的文章。
簡單來說，可信執行環境（TEE）是一種基於硬件的隱私增強技術（PET），它通過加密密鑰在處理器或網絡中的安全區域（也稱為安全飛地）內保護數據的機密性和完整性。
一個常見的例子就是智能手機上的人臉識別功能。當你設置人臉識別時，設備會通過攝像頭捕捉你的面部特徵，將數據加密後安全傳輸到 TEE 中進行處理。捕獲的生物特徵數據在未受保護的情況下永遠不會離開 TEE。
在 TEE 內，原始人臉數據會被轉換為模板，即你獨特面部特徵的數學表示形式，並被安全存儲在安全飛地中，用於未來的身份驗證。
多方計算（Multi-Party Computation，MPC）
在加密領域中，某些活動需要協作計算，而多方計算（MPC）正是一種專為此類場景設計的密碼學隱私增強技術。
舉例來說：
一個依賴多個 AI 推斷來優化輸出的人工智能產品。
一個去中心化自治組織（DAO）在不想公開個體決策的前提下進行治理投票。
一場鏈上的拍賣活動，比如 Nillion 的試驗案例。
MPC 允許多個參與方在不透露各自輸入的情況下，共同計算一個函數（例如簽署交易或驗證餘額）。這種技術確保了各方數據的隱私，同時實現了協作計算目標。
除了我們已經提到的隱私增強技術（PETs），還有一些其他的技術手段，比如混幣器（coin mixers）、同態加密（homomorphic encryption）以及可組合隱私（composable privacy）。這些技術通過結合多種隱私工具，提供更強大的保護。
在加密領域，有些項目專注於直接開發基於這些密碼學技術的產品，而另一些則致力於構建支持加密應用的底層隱私基礎設施。
構建隱私基礎設施的關鍵項目
在加密領域，隱私保護並非“一刀切”的解決方案。不同項目和團隊通常專注於 PETs 的某些特定方面，以支持具體的應用場景和需求。
以下是一些在隱私基礎設施領域值得關注的項目。
Nillion
我們之前針對 Nillion 的技術及其應用場景做過詳細討論，如果想深入瞭解，可以參考相關文章。
簡單來說，@nillion 的基礎設施專注於為敏感數據實現去中心化的信任。
Nillion 的核心技術——“盲計算”（Blind Computer），通過多種隱私增強技術（PETs）來保護敏感數據，具體包括：
多方計算（MPC）：用於其 NilDB 數據庫。
可信執行環境（TEEs）：用於 AI 推斷（如 NilAI 和 NilCC）。
此外，Nillion 還開發了一些基於其基礎設施的創新消費者應用，我們將在後續部分進行詳細介紹。
Succinct
@SuccinctLabs 的空投活動曾讓一些人歡喜，也讓一些人失落，但其技術本身絕對值得關注。
Succinct Labs 致力於通過其技術推廣零知識證明（ZK Proofs），並構建了一種可以驗證任何軟件的技術框架。 雖然該技術並非完全以隱私為核心，但其旗艦產品——SP1 ZK 虛擬機，可以用於提供客戶端隱私保護。 例如，Hibachi 的案例中，公共訂單流被隱藏，但中央運營方（Hibachi）仍然可以完全可見。
Zama
@zama_fhe 在基於完全同態加密（FHE）的技術領域處於領先地位，致力於支持機密應用的開發。
Zama 構建了一種支持機密區塊鏈協議的技術，能夠與基於 Solidity 的網絡集成，從而實現以下隱私應用：
基於隱私的去中心化交易所（DEX）用於代幣互換。
機密借貸協議。
內嵌隱私功能的資產代幣化。
Zcash
坦白說，Mert 憑藉成功推廣 @Zcash (ZEC) 的努力，簡直可以競選年度意見領袖（KoL）。
作為隱私領域的 OG 項目，Zcash 是使用零知識加密（ZK Encryption）進行點對點隱私支付的先驅。
Zcash 利用 zkSNARKs 技術實現可選透明的隱私交易。 雖然技術看起來相對簡單，但結合其模仿比特幣的代幣經濟模型，不難理解為何它在隱私需求重新升溫的背景下，成為那些仍信仰密碼朋克精神的人們眼中比特幣的替代選擇。
Monero
除了因其代幣（XMR）吸引了一批狂熱的追隨者外，@monero 也是一個值得關注的隱私技術項目。
Monero 通過三種密碼學技術實現了完全的交易隱私：
環簽名（Ring Signatures）：通過將真實發送者的簽名與從區塊鏈中提取的一組偽裝簽名混合，隱藏真實發送者的身份。
隱匿地址（Stealth Addresses）：為每筆入賬交易生成一個唯一的一次性公鑰地址，從而防止收款錢包與支付之間建立任何關聯。
環機密交易（RingCT）：利用密碼學承諾和範圍證明隱藏交易金額，同時允許網絡驗證輸入等於輸出，確保沒有憑空生成的代幣。
與 Zcash 不同，Monero 的隱私功能並非可選，而是強制性的。這意味著 Monero 的所有交易都是完全隱藏的，不存在“選擇性隱私”或“屏蔽交易”的概念。
然而，這種強制隱私也引發了監管機構的敵意，導致 Monero 在許多合規的中心化交易所被下架。
Arcium
還記得我們提到過，有些產品理解隱私並非“一刀切”，特別是在基礎設施層面嗎？
是的，@Arcium 就是一個很好的例子。
Arcium 是一個多方計算網絡，並在其基礎上構建了多個協議，其中包括：
Cerberus 協議：一個通用協議，具有獨特的安全模型。
Cerberus 採用了“不誠實多數”信任模型，配備作弊檢測和可識別的中止機制。
這意味著只要有一個節點是誠實的，隱私就能夠得到保障。
如果某個節點被發現不誠實，它會被識別、踢出網絡，並受到懲罰（削減權益）。
值得注意的是，像 Cerberus 這樣的協議通常運行在“誠實多數”信任模型下，即需要 51% 或更多的節點是誠實的，而 Cerberus 的模型更加靈活和可靠。
Manticore 協議：專為支持 AI 用例而設計。
儘管 Manticore 的安全假設不如 Cerberus 獨特和強大，但它在特定場景下仍然具有重要作用。
Manticore 適用於權限化環境，在可信環境中支持 AI 訓練，以滿足特定需求。
與 Nillion 類似，Arcium 的技術也已支持了一些令人印象深刻的消費者應用，我們將在後續部分中進一步探索這些應用。
隱私技術驅動的核心消費者項目
加密隱私的魅力在於，我們不需要抽象地談論那些複雜的技術後端，尤其是因為我們不像開發者那樣能夠直接“玩轉”這些底層技術。
但最終的產物——基於這些基礎設施構建的消費者產品——卻是我們可以直接體驗的。以下是一些基於隱私技術構建的應用：
Hibachi：支持隱私的永續合約交易
並不是所有人都希望自己的倉位或強平記錄對外公開。
如果你還記得 James Wynn 的事件（無論是更大陰謀中的棋子還是確有其事），他因在 Hyperliquid 上公開的倉位而被“狩獵”和強平。這種情況表明，在鏈上永續合約交易中，隱私確實有其存在的必要性。
@hibachi_xyz 正在通過使用 Succinct 的零知識證明技術（SP-1）和 Celestia 的數據可用性（DA）解決這一問題。它採用了一種全新的架構，將鏈上和鏈下組件融合在一起，其中 Succinct 在 Celestia 的 Blob 數據中驗證中心限價訂單簿（CLOBs）。
作為隱私領域的應用，Hibachi 同時優化了交易執行速度，其延遲低至 5 毫秒。目前還沒有代幣發行，因此這是一個值得關注的項目。
NilGPT：支持隱私的 AI 聊天機器人
說實話，有時候 AI 會讓人感到“毛骨悚然”，尤其是當它用人稱代詞自稱時。
不過，AI 技術本身確實非常酷，特別是人們在提示詞上做出的各種創新嘗試。
然而，很多人在與 AI 聊天機器人互動時會過度分享，卻忘記了這些推斷背後可能隱藏著中心化軟件的窺視，比如 ChatGPT、Gemini，甚至 Grok 等產品都建立在這樣的基礎上。
@nilgpt_ 是一款專注於隱私保護的 AI 聊天機器人，基於 Nillion 的機密計算基礎設施構建而成，旨在確保用戶的對話和數據安全，不會收集或暴露個人信息。
NilGPT 利用 Nillion 的盲算（Blind Compute）層，在分佈式節點上加密並處理數據，確保沒有任何單一實體能夠訪問明文的輸入或輸出數據，從而實現真正的隱私保護。
Railgun：基於隱私技術的鏈上生態
如果你希望在區塊鏈上實現匿名性，@RAILGUN_Project 是一個值得關注的項目（悄悄說一句，這可是 Vitalik 支持的隱私解決方案）。
Railgun 是一個基於零知識（ZK）隱私的鏈上生態系統，作為一個適配以太坊兼容鏈的智能合約系統，Railgun 允許用戶進行私密交易和 DeFi 交互，同時不犧牲安全性和可組合性。
Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技術實現鏈上加密餘額、交易以及智能合約執行，支持包括以太坊、Polygon、BSC 和 Arbitrum 在內的多條鏈。
需要注意的是，與傳統的混幣器（mixers）不同，Railgun 通過零知識密碼學提供完全匿名性，同時能夠無縫集成現有的去中心化應用（dApps）和流動性協議。
Privy Home：錢包基礎設施
老實說，Privy 可以說是加密領域內最契合市場需求的產品之一。 其產品 Privy Home 是一個安全的控制層和統一管理中心，用於管理加密應用中的嵌入式錢包。 由 @privy_io 打造，Privy Home 作為錢包基礎設施，為鏈上體驗提供強大的支持，幫助用戶輕鬆、安全地管理多種錢包和應用。
Privy 讓用戶能夠在一個平臺上追蹤、管理和監督來自多個應用的資產。通過密鑰分片和可信執行環境（TEEs）提供安全保障，Privy 實現了增強型的自託管和互操作性，使錢包管理更加便捷，同時避免將密鑰暴露給應用。
Umbra
今年，Solana 已成為鏈上娛樂的事實主場，用戶在此賺取了大量收益，同時也吸引了更多的關注和監控。
因此，像 @UmbraPrivacy 這樣的產品顯得尤為重要。
Umbra 是一個隱私協議，為 Solana 交易提供“隱身模式”，通過 Arcium 的機密網絡實現鏈上私人轉賬，為用戶帶來真正的金融隱私。
目前，Umbra 已上線私人轉賬功能，並計劃繼續打造一個更加完整的 Solana 隱私 DeFi 中心。未來將推出私人交易（Private Swaps）、Solana-Zcash 橋接以及供錢包和其他程序原生集成隱私功能的 SDK。
如果你是個喜歡窺探錢包的“觀察者”，可能會對 Umbra 感到反感；但如果你自己是加密玩家，那麼 Umbra或許會讓你興奮不已。
Zashi App
如果你已經被“啟蒙”開始購買 $ZEC，並且隱私問題變得越來越重要，那麼接下來呢？
不妨直接下載並使用 @zashi_app 吧！這是一款專為 Zcash 設計的移動錢包，由 Electric Coin Co. (ECC) 開發——正是 Zcash 於 2016 年推出的背後團隊。Zashi 專注於屏蔽式、隱私保護的交易。
Zashi 是一個自託管應用，允許用戶在沒有中介、政府或企業監控的情況下發送、接收和使用 $ZEC。
默認情況下，Zashi 的交易是屏蔽式的，利用 Zcash 的零知識加密技術實現端到端的隱私保護，為點對點支付提供最便捷的入口。
老實說，我自己也下載了這個應用，感覺非常流暢。所以，也許你可以試試看？
儘管還有許多基於隱私技術的消費者產品值得探索，但為了照顧我們那些注意力較短的讀者朋友，這裡就先告一段落。接下來，我們將分享對這一切的看法。
結語
傳統系統的圍牆正在逐漸崩塌，鏈上的時代已然啟航。
儘管普及速度看似緩慢，但從無到有的過程永遠是最艱難的，而從“一”到“十”的飛躍往往會快得多。
我的意思是，隨著鏈上技術的不斷進步，甚至連你的奶奶都可能開始使用鏈上服務時，隱私問題——無論是她的還是你的——都將變得至關重要。
我們堅信，隱私不只是一個“錦上添花”的功能，而是不可或缺的核心。它不應被當作事後的補充，而應成為你短期和長期規劃中的重要基石。
基礎設施已經在搭建，其中一些已經上線，伴隨著應用的出現，這些產品正在證明隱私的潛力。
為了跟上這一趨勢，你需要關注那些能夠實現深度整合的解決方案，找到類似 AWS 那樣的“終極修復方案”，或者至少能讓你在鏈上成為真正的“匿名 John Doe”。
如果歷史可以作為參考，追求自由的力量總會勝出。在區塊鏈領域，押注隱私，就是押注自由。
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