如何輕鬆掌握 Web3 行業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」欄目將深入一線探尋並篩選當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、點評與原理分析。透過現象看本質，即刻跟隨我們快速捕獲 Web3 一線市場風向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共計 2800+ 字
當前的中心化 AI 服務商普遍面臨模型真實性和計算完整性問題，這種缺陷促進了 Web3 領域零知識學習（zkML，一種將 ZK 技術應用於機器學習推理的機制，可以在不暴露模型敏感數據的前提下，驗證推理計算的真實性與完整性）技術對計算密集型任務的不斷追趕。然而這些 zkML 框架多數仍舊處於實驗階段，它們通常需要針對不同任務進行復雜的定製化開發，需要工程師深入硬件層面設計證明電路，但得到的仍舊是一個證明成本巨大的結果。Inference Labs 團隊近期針對 zkML 難以落地的痛點提出了新產品 DSperse 和 JSTProve，希望能為計算密集任務的 zkML 實用化和規模化應用鋪平道路。
