AI 驅動的智能合約安全分析平臺 @AgentLISA_ai 應該是快 TGE 了，他們昨天推出了一個 "Road to Genesis" 積分活動。 TGE 前的積分空投活動，有做過擼毛的朋友應該是不陌生了。感興趣的朋友可以看看：agentlisa.ai/genesis 活動其實挺簡單的，像加入社區、進行社區互動、使用 AgentLISA 安全分析產品、意見反饋等方式都能夠獲得積分，另外再通過進行錢包健康檢測並分享結果拿一下 1.5 倍的積分加成。 AgentLISA 是在 10 月份才從 UOB Venture、Signum Capital、NGC Ventures 等知名投資機構手上拿了 1200 萬美元融資的首款智能體安全操作系統 (Agentic Security OS)。底層是基於新加坡南洋理工大學 (NTU) 研發的專為 Web3 安全審計設計的大型語言模型 TrustLLM，再結合了基於規則和基於邏輯的漏洞檢測的代理 AI 框架，從而實現對智能合約的極速檢測。 傳統的智能合約審計一般要 3~5 周時間，費用 1.5 萬美元起。而用 AgentLISA 的話最快只需要幾分鐘，費用的話也降低了 90% 以上。 時間很重要，畢竟動輒三五週的審計時間對於現在快速變化的行情來說，太久了。有的時候一輪行情或一個風口持續的時間都沒有這麼長，審計完黃花菜都涼了。 那時間和資金成本有如此巨大的優勢，那檢測水平如何呢？畢竟安全才是核心。要是保障不了安全的話，那時間再快、成本再低也是本末倒置。 AgentLISA 能夠檢測到標準LLM所忽略的複雜邏輯漏洞，再結合 AI 推理和形式化驗證，可以在 20 多條鏈上對 20 多萬份智能合約實現 90% 的 OWASP (開放式 Web 應用程序安全項目) 漏洞檢測率，全面覆蓋 OWASP Top 10 (OWASP 十大最嚴重安全風險)。 在真實場景測試中，AgentLISA 的檢測水平優於靜態分析工具及普通大語言模型。檢測到了 OWASP Top 10 漏洞中的 9 個，相比之下靜態分析工具只檢測到 5 個。AgentLISA 在 5 個複雜的真實審計項目中均取得 100% 的成功。 速度提升 99%，成本降低 90%，同時檢測能力還優於一般工具，這就是現在的 AgentLISA。而隨著 AI 推理的繼續訓練和喂數據，AgentLISA 的檢測能力只會越來越強。 #AgentLISA #AISecurity #Web3Security