我現在更願意把這一輪叫做 vibe trading 的早期階段，我先同意大老師的觀點：頂級交易員腦子裡的那套“綜合判斷體系”暫時不可完全量化，因為這是屬於頂級交易員的“高我”+天賦運氣綜合跑出來的（屬於 Ai 也沒辦法模擬的），不過目前的趨勢把能拆出來的部分先交給 AI 量化出來，比如交易習慣 & 性格、結合信息的判斷等，如果覆蓋到所有用戶的共性就是幫你抗疲勞、抗情緒、抗信息噪音。 《黑天鵝》作者塔勒布最新的說法是：AI 正在解構現代金融和經濟學那套的學術系統。對我來說，傳統的所謂的學術模型和今天的 AI 大模型，本質上都是把世界壓縮成方便計算的幻覺，只是 AI 有海量真實數據和無數個可複製的小 agent，很可能會反過來把這些幻覺一塊塊拆開，逼著市場回到更原始以及更復雜的多重博弈結構裡。 所以，“AI 能不能模擬甚至贏頂級交易員”這個問題，本身就是比較維度不對稱。你拿一個人類天才去對一臺機器，在短期、在高維度不完全可觀測的信息世界裡，人類大概率還是更強；但如果是一萬個、甚至一百萬個 AI agents 在同一套規則里長期博弈，總會跑出來幾個新的頂級量化玩家。人類跑出來的是頂級交易員，AI 跑出來的是頂級量化，這樣橫過來比，才算公平。 也正因為這樣，這兩年才會有一批幣圈交易員開始主動擁抱 AI，把自己的 trading worldview 儘量結構化，做成 Trading Agents 和輔助工具。比如 @StarchildOnX 正在做的，目標讓更多人先擁有一套半自動的交易心智，再順著這條路慢慢走向一個新階段：人類對手盤對人類，AI 對手盤對人類，最後演化成 AI 對手盤對 AI。那時候，整個市場的底層邏輯，可能就真的是另一套故事了。