Tether推出注重隱私的健康平台,該平台配備設備端人工智慧。

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Tether推出了一項新平台,該平台將來自多個可穿戴設備和健康應用程式的數據聚合到一個本地處理的儀表板中,旨在讓用戶能夠控制自己的生物識別資訊。

該平台名為 QVAC Health,它將來自健身追蹤器、營養應用程式和其他可穿戴設備的數據聚合到加密的儀表板中,該儀表板可以離線工作,利用設備上的 AI 和點對點模型下載來分析活動、膳食、症狀和用藥記錄,而無需依賴外部伺服器。

根據週三發布的消息,該應用程式包含實驗性的電腦視覺工具,可以根據膳食照片估算卡路里和宏量營養素,並將這些記錄與來自多個可穿戴設備的數據關聯起來,以識別活動、恢復或睡眠模式,所有這些都在用戶的設備上本地處理

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來源: QVAC

Tether執行長 Paolo Ardoino 稱該平台是“健康數據的中立地帶”,體現了“公司對保護隱私的本地情報的承諾”。

全球最大的穩定幣發行商Tether表示,未來的更新將包括直接的低功耗藍牙連接,使應用程式能夠從某些穿戴式裝置讀取數據,而無需透過製造商 API 或雲端服務路由資訊。

該平台是Tether Data 的 QVAC 專案的一部分,該專案建置點對點、基於設備的 AI 系統,旨在無需依賴集中式平台即可運作。

根據Verified Market Research的一份報告顯示,2024年全球健身追蹤器市值為522.9億美元,預計到2032年將成長至1899.8億美元。主要的健身追蹤器製造商包括蘋果、Fitbit、三星和華為。

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隱私問題推動加密貨幣領域的新發展

Tether 的新平台與 Ardoino 在 2024 年發表的評論一致,當時他認為,直接在用戶設備上運行本地 AI 模型是防止資料透過集中式伺服器被收集或洩露的唯一可靠方法。

前白宮顧問大衛霍爾茨曼 (David Holtzman) 在 2024 年 12 月告訴Cointelegraph , 人工智慧驅動的資料聚合和未來的量子威脅使大型資料儲存庫特別容易受到攻擊。

霍爾茨曼指出,人工智慧可以快速收集行為和交易數據,從而更精準地識別目標,而未來的量子攻擊可能會突破當今各行各業的加密標準。他表示,去中心化系統可以透過避免大型集中式資料儲存來幫助降低這些風險。

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網路的演進。來源: Dock/ Cointelegraph

各種隱私威脅促使加密貨幣社群採取了一些行動。今年6月,以太坊聯合創始人維塔利克·布特林提出了「多元身分」模型——一種數位身分方案,讓人們在不暴露所有個人資訊的情況下證明自己的身分或獲得相關服務。

去年 12 月,《財富》雜誌報道稱,Circle 正在與 Aleo 合作開發一種名為 USDCx 的隱私增強型穩定幣,旨在為機構用戶提供銀行級別的交易隱私,同時保留在必要時提供合規記錄的能力。

人們對資料外洩和監控的日益擔憂也重新激發了對注重隱私的加密貨幣的興趣, Zcash協議成為受益者之一。

雜誌: 認識這些比警察更擅長打擊犯罪的鏈上加密貨幣偵探

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