2025 年的關鍵策略並非選擇單一的“最佳大型學習模型”，而是構建一個技術棧。Claude 用於高質量的編碼和編輯；DeepSeek 或 Qwen 用於低成本的批量處理；Muse 用於小說創作；Dolphin 用於限制條件比潤色更重要的情況。
今年，模特不再是個性鮮明的個體，而是變成了工具。那些這樣對待模特的用戶從中獲益匪淺。
這項技術在2025年發展成熟，真正具備了實用價值——產品型號更加智能、價格更低，並且針對特定任務進行了專門化設計。追求單一“最佳”型號的時代已經結束。
以下是入選我們產品線的模型。
Vibe 編碼，即用簡單的指令編寫 AI 代碼的能力，在 2025 年備受追捧。這些是 Vibe 編碼員和使用 AI 輔助編碼工具的真正程序員的最佳模型。
對於那些需要無需過多幹預即可穩定運行的編碼模型的團隊來說， Claude Opus 4.5脫穎而出。Anthropic 報告稱，該模型在 SWE-bench Verified 測試中獲得了 80.9% 的高分，而實際應用也印證了這一評價：邏輯嚴密、誤讀率低，且編碼風格保守，使其非常適合生產環境。
權衡之處在於成本和上下文效率。Opus 價格昂貴，長時間使用會迅速耗盡其上下文窗口。對於交付實際軟件的專業開發人員來說，這通常是可以接受的。但對於休閒或探索性編程而言，這往往是不可接受的。
中國初創公司DeepSeek V3.2每百萬個輸入代幣僅需0.28美元，與西方同類產品相比價格極其低廉。該模型還為V3.2項目提供MIT許可的權重，賦予團隊完全的所有權和修改權。
Deepseek 發佈了一個“ Speciale ”版本，在這方面表現更出色。不過，它只能通過 API 使用。
人工智能無需你指導和監督每一步就能為你完成所有事情——這就是智能體人工智能的承諾。
這些模型能夠執行多步驟工作流程、瀏覽網站並從執行錯誤中恢復。智能體類別已成為2025年的關鍵戰場。
OpenAI 的 GPT-5.2 “Thinking ” 模型在 SWE-bench Verified 測試中以 80% 的得分領先，同時在端到端執行和工具調用性能方面也表現出色。該模型能夠根據任務複雜度智能地在快速響應和深度推理之間切換，因此非常適合需要真正完成而非僅僅啟動的工作流程。
MiniMax M2的高效性能使其對大規模運行交互式代理的企業極具吸引力。其稀疏的 MoE 架構意味著更低的延遲和更高的批量採樣吞吐量——這正是客戶支持自動化和研發工作流程所需要的。
定價約為每千個代幣 0.01 美元（遠低於前沿模型），公司可以負擔得起在整個部門部署該技術，用於知識庫查詢、自動研究摘要和文檔處理等任務，而無需擔心成本失控。
NVIDIA 於 12 月 15 日發佈了Nemotron 3系列顯卡，將 Mamba-Transformer 混合架構引入消費級 GPU。這是一個值得關注的全新系列。
這些型號的模特堪稱全能型人才：多才多藝、知識淵博，而且價格實惠，可以陪你聊很久。
GPT-5.2仍然是最全面的選擇。它保持著 60.5% 的市場份額和約 8 億的周活躍用戶，並且擁有競爭對手仍然缺乏的一項殺手級功能：記憶。該模型能夠記住之前的對話，並隨著時間的推移與用戶建立聯繫，從而避免重複的上下文設置。
OpenAI 還特意讓這個模型更容易被用戶接受，以滿足 GPT-4o 擁躉們的要求，他們一直呼籲該公司重新啟用舊模型。理論上，這個新模型應該兼具 GPT-5 的強大功能和 GPT-4o 的“人性化”特質。
阿里巴巴的Qwen 2.5已成為全球40%新微調模型的基礎。它支持多種語言，並採用Apache 2.0許可證，允許不受限制的商業用途。企業可以使用內部文檔對其進行微調，並在本地部署，無需將數據發送到第三方API。它也是開源的——這意味著用戶只要擁有相應的硬件，就可以免費訓練、調整和使用它——並且提供不同尺寸和版本。
2025年，人工智能的衡量標準是其解決邏輯任務的複雜程度。但說到創造力、想象力和藝術，情況就複雜得多。雖然這類領域的提升幅度可能不如其他領域那麼大，但這並不意味著沒有適合這類用戶的模型。
單從分數來看，OpenAI 的 GPT-5 Pro 在 Lechmazur Writing Benchmark V4 測試中獲得了 8.474 分，這是所有 LLM 中最高的得分。不過，它的訂閱費用也相當昂貴，每月高達 200 美元。
如果你真的想嘗試，當然可以，但對大多數人來說，這200美元最好花在其他地方。我們認為，法學碩士在創意寫作方面並不出眾——而人工智能公司似乎也並不太在意這一點。
Sudowrite 的Muse 模型是另一個非常適合創意寫作者的模型，因為它專為小說創作而設計。Muse 提供敘事流程優化功能，幫助章節保持連貫性，避免跑題——不過它僅限 Sudowrite 平臺使用，而且與主流替代方案相比，對成人主題的限制較少。
話雖如此，對於長篇故事，我們仍然推薦2024年推出的老牌寫作軟件“ Longwriter ”。它當然不是最好的，但它能夠一次性生成大量的創意內容。你可以用它快速寫出一個框架，然後將其導入你選擇的寫作模型中，進行章節潤色、細節完善、情節轉折等等。
你需要人工智能來幫你寫下一部《猛鬼追魂》的劇本嗎？你想和你的人工智能玩點刺激的嗎？那你需要一個未經審查的模型……而且，別指望大型科技公司能滿足你的需求。這個類別與智能無關。如果你真的需要未經審查的人工智能寫作，你應該關注模型的固有侷限性，而最佳選擇是本地化開發。
公平地說，任何經過徹底修改的開源模型都應該能達到目的。當一個模型被徹底修改後，它基本上就失去了拒絕輸出的能力。
Dolphin模型是經典之選。其 700 億參數版本通過“校準排毒”訓練移除了所有安全限制。
值得注意的是：如果您在本地基於 Meta 的 Llama 系列進行構建，則它不是 Apache 許可證——它遵循 Llama 3.3 社區許可證，並有其自身的條款和限制。
Qwq-abliterated是另一個真正有效的無審查微調版本。該模型是一個專門設計的微調版本，其設計目標是儘可能做到無審查。
Gemini 3 Pro 在 GPQA Diamond 測試中獲得 91.9% 的正確率，並在 AIME 2025 測試中獲得滿分 100%，這代表了人工智能推理領域的歷史性成就。其深度思考模式使其能夠系統地解決複雜的科學問題。其 1000 萬個詞元的上下文庫允許研究人員上傳整篇論文及其參考文獻，以便進行全面分析。
如果您更看重穩定性而非極致性能，Z.AI 的GLM-4.6無疑是您的理想之選。它採用 MIT 開源許可，讓企業可以自由定製、自行託管和微調，而無需擔心廠商鎖定或合規性限制。其 API 成本約為同類西方產品的三分之一，是構建高容量內部工具的理想之選。
阿里巴巴的Qwen3開放權重使研究人員能夠研究模型行為、針對特定領域進行微調，並且無需API依賴即可部署。其多語言功能使其在國際研究合作中尤為寶貴。
該模型對商業和科學的特殊之處在於，如果您在官方Qwen Chat平臺上使用它，它將免費提供市場上最好的研究代理。
