33 GB 的影片全內容摘要生成 - 耗時 4 小時 & 12 美金 累積長線內容的力量比我們想像的還要大 20 集就這樣過去了, 也就是 The Guardians Echo 開播到現在已經經歷 10 週, 確實過得比想像中還快 趁著年末把我們所有談過的內容都摘要出來了 EP7 講 Zcash、Monad 代幣公售和 Near Intents , 當時 $ZEC 大概在 400u 美金左右 EP 9-10 開始, 預測市場、美股代幣上鏈的話題佔比快速提升 , 講到 「當前 funding rate 排行榜被股票代幣佔據 」 EP 15 開始全球經濟 x AI 的話題佔比提升 其實也很明顯下半年的熱門話題就是這些 但是因為市場變化速度還是挺快的 即使我們是一週兩天錄製 每次更新的資訊都還是很多 就連我自已都可以在每一集的內容中學習到一些東西 把這次和 @CryptoMeina 的 The Guardians Echo 的」總結處理過程分享一下 其實起初的需求很簡單 - 近 15 部的影片總摘要 - 每一集的影片摘要 - 做一個可以互動的 agent , 這先當作下一個階段的目標 以下是本次使用的所有工具清單，如果你也有在做 podcast , 可能可以幫助到你 其實我最主要就只用了三種工具跟平台 claude , terminal , vps（ @Vultr ） 其實最驚人的是整體成本, 花不到 15u ... 很難想像以前一次交易手續費就超過這個數字了 以前的我對於音檔、影片轉檔這種細節其實都不是很在行 這次感覺真的因為 Claude 在年前的加倍用量活動感覺又學到了一些東西 2025 的倒數幾天幾乎天天都是盯著 Claude 用量過完每一天, 試圖用完每天幾個小時更新一次的用量 😂 同時開始用 Claude Code , 大大提升了速度 Claude Code 跟大家常用的 Cursor 或是 Google Antigravity 類似, 簡單來說是「口語版本」的 terminal 我們只要簡單下指令就能夠讓它幫我們處理檔案、部署等操作, 解決了不懂指令邏輯的人在使用 terminal 可能會遇到的問題，連他給你的回答都很簡單，如圖 也因為這樣，上週陸陸續續做出了自己想玩的幾個工具, 包含內容摘要、更好的封面生成、語言家教等等 對我來說花 1.2 個小時能夠省下未來的 20 個小時完全是值得的, 而且 AI 的好處就是隨著使用量的增加, 我們能夠達到的效益上限也是持續增加的 跑完每個專案後, 現在都會有個習慣是讓 AI 幫我回顧摘要、以及拆解當中所使用的各種技術及載體，幫助我們釐清整個流程 可以看到這次卡最久的反而是影片上傳, 後續設定、轉譯都很快 1. 🔴 上傳瓶頸優化（節省 2-3 小時） 這次其實犯了一個大錯, 原先應該直接讓 AI 存取 google drive , 但是我把全部影片下載到電腦後才上傳到 VPS , 繞了一大圈 , 下次就可以有更好的實現路徑 Claude 也提供了一個點子：如果影片在 Twitter/YouTube 更簡單了, 可以直接用 yt-dlp 下載到 VPS 2. 🟡 環境設定自動化（節省 30 分鐘） 安裝 Homebrew、Node.js、Claude Code 因為也需要時間, 可以透過腳本把這些一次裝好 3. 🟡 Whisper 批次優化（節省 30 分鐘） 逐一上傳音檔到 API -> 並行處理 + 進度追蹤 2025 Recap 其實有些無中生有的內容 這也是後續該改進的, 全部步驟跑完之後應該讓 AI 再次去自行驗證, 這是很多開發者會使用的一個方式 ＝＝＝ 最後得到文件 , 我就用先前的方式轉檔丟到 notion 為以下三個指令 這應該是當前最好輸出的路徑了, 成本也是最低的 - python3 to_html.py xxxx__.md - open xxxx___.html cat 檔案名稱.md | pbcopy 讓 AI 幫你打工, 同時還可以在每次的實踐中學習, 每天都可以學新東西