信任革命：Mira Network 化解 AI 幻覺並重塑教育測評 在現代教育測評中，AI 生成內容（如題目設計、自動評分及學術解析）的效率極高，但其準確性一直未能達到專業標準 低準確率：傳統 AI 模型在處理複雜學術邏輯時的準確率往往波動在 70-75% 人工成本：為了彌補 AI 的不確定性，Learnrite
syk233 MemeMax
@syk233
Inference ：构建去中心化 AI 与物理机器人
2026 年初，ZK赛道项目 Inference Labs @inference_labs 正处于技术边界扩张的关键节点：
①架构品牌重塑：2026 年 1 月 1 日 Inference 正式宣布其 Subnet-2 进化为 DSperse
②进军家用机器人领域：Inference x.com/inference_labs…
來自推特
免責聲明：以上內容僅為作者觀點，不代表Followin的任何立場，不構成與Followin相關的任何投資建議。
喜歡
收藏
評論
分享
