HolmesAI 近日完成 500 萬美元新一輪融資，投資方包括 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital等機構，融資官宣後平臺用戶規模快速增長，目前平臺註冊用戶已突破 220 萬，Agent 創建數量達到 124 萬，Persona 數量接近 217 萬，並已披露計劃於 2026 年 Q1 推進 TGE。

文章作者：HolmesAI

文章來源：ME News

ME Group 近期成功舉辦了以 HolmesAI 為核心的專場 AMA 活動，主題為 「Decoding 2026: The Explosion of AI Agents」。本次 AMA 邀請到 HolmesAI 的 CTO Ky 以及 Dill 的 Co-Founder Ted 作為嘉賓，圍繞 AI Agent 的產業演進路徑、資本為何在當下加速佈局、以及數字分身（Digital Avatar）在 Web3 體系中的長期價值展開深入討論。本文旨在從資本邏輯、技術護城河與未來預測三個維度，對 AI Agent 賽道在邁向 2026 年過程中的關鍵趨勢進行系統性分析。

一、資本邏輯：為什麼 Bitrise/CatcherVC/Cryptomeria 選擇在 2025 年底重倉 AI Agent？

儘管 2025 年加密市場整體情緒偏冷，但在 Ky 的觀察中，Web3 內部已經出現了一系列不容忽視的結構性變化。預測市場交易量持續上升，新一批具備實際功能的 AI Agent 正在集中上線，穩定幣支付用戶快速增長，甚至已有普通用戶開始在鏈上進行股票等資產交易，高達 5400 萬次的鏈上/交互記錄證明了真實的網絡效應。這些變化共同指向一個趨勢：Web3 的使用場景正在從以價格驅動的金融交易，逐步擴展至更貼近真實需求的應用層面。

正是在這一背景下，Bitrise、CatcherVC、Cryptomeria等機構選擇在當前階段加大對 AI Agent 賽道的投入。Ky 認為這一決策的核心原因是：無論在 Web2 還是 Web3 體系中，AI Agent 市場仍處於非常早期的階段，整個行業仍在消化 AI 能力，並尋找最具確定性的落地垂直方向。也正因為尚未完全定型的緣故，AI Agent 與數據市場在未來一到兩年內具備釋放巨大增量空間的可能性，這為長期資本提供了提前佈局的窗口。

從應用演進的角度看，Ky 給出了一條清晰的路徑。隨著穩定幣支付降低用戶進入門檻，普通用戶持有加密資產將逐漸常態化，Web3 的用例不再侷限於金融投機。當 AI Agent 開始參與預測市場等複雜決策場景時，其價值不再只是輔助工具，而是直接影響結果的執行主體。在這一過程中，數據的屬性隨之發生變化：過去用戶購買的是關於某個 Token 或股票是否值得投資的分析結論，而未來被交易的將是可直接用於判斷與下注的「信息本身」。

在 Ky 看來，數據的供給也將呈現高度多樣化。無論是專業背景、行業經驗，還是對具體事件的判斷，都可能成為可出售的數據來源。他提到，a16z 所關注的「stake media」等模式，本質上正是數據變現的一種體現。隨著用戶數量、數據類型與應用場景同步擴張，AI Agent 與數據交易之間將形成正反饋關係。

Ted 的補充進一步從基礎設施層面強化了這一資本邏輯。他指出，若要支撐像 HolmesAI 這樣的大規模鏈上 Agent 經濟，現有基礎設施在成本與效率上仍存在明顯瓶頸。AI Agent 在執行微支付、微任務以及頻繁提交鏈上交易時，對交易成本和吞吐能力高度敏感。雖然並非所有行為都必須上鍊，但一旦更多關鍵行為進入鏈上，基礎設施是否具備低成本與高性能，將直接決定 Agent 經濟能否持續擴張。

在 Ted 的判斷中，基礎設施層與應用層並非此消彼長，而是相互依賴：基礎設施通過降低成本、提升性能，為 Agent 的規模化運行提供條件；而應用層一旦為用戶創造真實價值，又會反向放大鏈上活動與網絡效應。在這一意義上，AI Agent 的落地不僅推動應用層爆發，也將倒逼底層基礎設施的持續升級。

綜合 Ky 與 Ted 的判斷可以看到，資本在 2025 年底重倉 AI Agent，並非押注單一應用或單一技術，而是基於對一條完整演化路徑的判斷：AI Agent 應用率先落地，數據隨之資產化並形成交易市場，基礎設施在規模化過程中被動升級，最終構成新的鏈上經濟結構。在現實層面，頭部機構仍具備充足的資金儲備，使其能夠在市場情緒低迷期完成前置佈局，為 2026 年可能到來的 AI Agent 與數據市場拐點提前佔位。

二、技術護城河：為什麼 HolmesAI 必須建立在 Dill 之上？

在 HolmesAI 的整體架構中，底層基礎設施並非可被輕易替換的通用組件，而是直接決定其 Agent 經濟是否能夠成立的關鍵條件。從 Ky 的判斷出發，HolmesAI 面對的並不是傳統公鏈所擅長的交易型場景，而是一個以 AI Agent、Persona 與持續生成的數據為核心的複雜系統，這對性能、成本與數據可用性提出了完全不同的要求。

HolmesAI 在選擇底層網絡前，對多條主流 L1 從性能、存儲成本、安全性、去中心化程度以及生態共識等多個維度進行了系統性比較。結論非常明確：在現階段，Dill 是少數能夠同時滿足高性能、低存儲成本與複雜應用承載能力的基礎設施之一，並且兼容 EVM 技術棧，能夠支持 HolmesAI 所需的完整應用邏輯。更重要的是，Dill 允許將 AI Agent 的活動與數據真正上鍊，這是 HolmesAI 構建其 AI Agent 經濟所必須具備的前提條件。

這一選擇背後，首先源於 HolmesAI 對「鏈上數據」的不同理解。傳統公鏈在設計之初更多圍繞交易數據展開，而 HolmesAI 希望在鏈上存儲的並不僅是交易結果，還包括 Agent 的運行日誌、推理過程以及 Agent Persona 與用戶 Persona 等長期數據。這些數據不僅用於回溯與審計，更直接關係到 AI 模型輸出質量：只有當 AI Agent 的行為可被持續檢查、數據質量可被驗證時，模型才能不斷優化並形成正向反饋。因此，數據的可預測性與透明性，對 HolmesAI 而言並非附加特性，而是系統運行的基礎。

從 Dill 的架構設計來看，其對 HolmesAI 的支撐集中體現在兩個關鍵維度：擴展性與數據可用性（DA）。在擴展性方面，Dill 並未採用單一、共享的全局執行環境，而是允許每一個應用在數據層與共識層之上，擁有獨立的執行空間。這意味著，隨著 HolmesAI 上AI Agent 數量與交互頻率的增長，其運行規模不必與全網其他應用競爭資源，而可以按需擴展執行空間，從架構層面避免性能瓶頸。這種以應用為中心的擴展模型，為 AI Agent 經濟的長期增長提供了接近無限擴展的可能性。

在數據層面，Dill 的設計同樣針對 AI Agent 場景進行了優化。HolmesAI 需要長期存儲大量可驗證數據，包括 AI Agent 的記憶數據、推理路徑以及可被其他 AI Agent 與用戶訪問的歷史信息。這要求數據不僅要便宜存儲，還必須始終可用、可靠且不影響整體網絡性能。Dill 在共識層與數據層引入分片機制，將數據拆分存儲在不同子網絡中，在保證 7×24 小時可訪問性的同時，顯著降低長期存儲成本，並避免因數據規模擴大而拖累整體性能。

正是在這種基礎設施條件下，HolmesAI 才具備從數千個 AI Agent 平滑擴展至數百萬 AI Agent 的技術可能，而不會因性能或成本問題被迫收縮規模。這一點對於AI Agent 經濟尤為關鍵：一旦 AI Agent 開始執行大量微支付、微任務並頻繁提交鏈上狀態，底層網絡的成本結構與吞吐能力將直接決定應用是否具備可持續性。

從更長週期看，Dill 所提供的數據可用性與擴展性，並不僅僅解決了「能否跑得起來」的問題，而是決定了 HolmesAI 的 Agent 體系是否具備持續放大的空間。

當 AI Agent 的行為、歷史表現與推理過程可以被穩定記錄、反覆調用並跨場景複用時，Agent 的能力不再依賴單次交互或短期激勵，而是能夠隨著生態擴展不斷累積網絡價值，這也為 HolmesAI 構建一個可持續演進的 Agent 經濟奠定了基礎。在這一體系中，用戶獲得的並非即時回報，而是更穩定、可驗證、可持續優化的 Agent 服務體驗。

三、未來預測：2026 年 AI Agent 賽道將走向何處？

Ky 對 2026 年給出了相對明確的數量級判斷。他認為2026 對 AI Agent 和數據市場會有巨大機會，尤其是在預測市場場景中，「預測市場用戶可能有 10 到 20 倍的增長，AI Agent 可能有 1000 倍的增長」。在他的判斷裡，當 AI 能力變得無處不在，真正具備交易價值的將不再是分析報告本身，而是「可以幫助我們在預測市場下注的信息」。他強調，數據將變得高度多樣化，而這正是 AI Agent 與數據市場在 2026 年同時放大的基礎。

結尾

隨著 AI Agent 賽道逐步從概念驗證走向規模化落地，HolmesAI 用戶規模持續快速擴張、最新累計用戶數已增至 225 萬的背景下，其接下來一段時間的關鍵動作或將成為觀察其生態演進的重要窗口。據團隊披露，項目即將啟動包括穩定幣預存機制與 NFT 通行證發售在內的一系列社區參與計劃，並將通過官方 X 平臺持續釋放進展信息。這些安排被視為 TGE 之前的重要參與入口，也將直接影響用戶在後續生態中的角色與權益。

關於HolmesAI

HolmesAI 是一個以 AI Agent 與數字分身為核心的 Web3 項目，致力於構建用戶可完全擁有、控制並參與價值分配的鏈上智能人格體系。項目近日完成 500 萬美元新一輪融資，投資方涵蓋 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital等機構級資本，體現出頭部投資者對 AI Agent 賽道中長期潛力的共識判斷。

在融資官宣後，HolmesAI 用戶規模快速擴張，當前平臺註冊用戶已超過 200 萬，Persona 數量亦突破 200 萬，顯示出其產品形態已具備真實需求與初步網絡效應。根據團隊披露信息，HolmesAI 計劃於 2026 年 Q1 推進 TGE，目前仍處於 Pre-TGE 階段，被市場視為 AI Agent 賽道中較為明確的早期參與機會之一。