Mira Network 如何在 AGI 時代構建“真理架構“ 進入 2026 年，大語言模型已成為社會的“數字先知（Oracle）”，能夠回答從代碼到醫療的各類問題，然而，這個先知並不完美： ❌概率性的幻覺：AI 本質上是基於概率的生成模型，這導致其在提供答案時不可避免地會產生“幻覺 ❌高風險行業：在法律、醫療、金融等領域，哪怕 1% 的錯誤也可能導致災難性後果 ❌黑盒困境：中心化巨頭提供的 AI 服務缺乏外部審計，用戶只能“盲目信任”廠商 ■從“生成”到“驗證”的先進架構 Mira @miranetwork 針對這些問題則提出了核心方案：建立一個讓 AI 無法撒謊的驗證網絡 ①原子化聲明（Binarization） ②分佈式多模型共識 ③驗證證明（Proof-of-Verification） Mira @miranetwork 的出現標誌著 AI 生態正經歷從“表達豐富性”向“執行確定性”的範式轉移，這是未來一個確定性的AI發展賽道