又到了每年的預測季。風投機構拋出各種浮誇的趨勢,媒體爭相轉載,而我們這些真正將概念轉化為現實的實幹家,往往對模糊不清的路線圖感到不滿。當a16z crypto預測人工智能在2026年將面臨“研究範式轉變”、“智能體身份危機”和“開放網絡隱形稅”時,我們看到的並非聳人聽聞的標題,而是一份亟待解決的三大技術難題清單。
本文的目的並非重複這些預測,而是將其視為一份公開的技術需求文檔。如果您和我一樣,相信人工智能體之間的複雜協作將定義未來,那麼我們現在就必須著手設計支撐這一切的基礎協議、架構模式和價值流機制。以下是一份可操作的技術藍圖,旨在應對這三大挑戰。

設計“封裝式”人工智能研究協作技術棧當前的人工智能代理框架解決了“讓多個代理對話”的問題,但它們本質上仍然是線性或樹狀的工作流程。“代理封裝代理”這一概念描述了一個更具有機性的生態系統:代理之間可以像人類研究團隊一樣,觀察、評估、否決並改進彼此的工作。
這需要一種全新的系統架構思維。其核心在於創建一個“元評估層”——專門的審查代理,它們的快速響應機制並非著眼於任務本身,而是關注方法論的嚴謹性、邏輯漏洞和創新性。這些代理生成結構化的評估報告和置信度評分,而非最終答案。在此基礎上,系統應支持動態工作流編排:當數學證明代理遇到困難時,可以自動引入一個“類比思維”代理來提供新的視角,而不是簡單地重試。
更關鍵的挑戰在於共享上下文管理。我們需要標準化的“研究上下文對象”,以便在不同主體之間傳遞,其中包含完整的假設鏈、被否定的路徑、關鍵引用以及未解決的子問題。這比簡單的對話歷史記錄更結構化,更接近於人類研究人員的實驗筆記。開源社區已經開始探索這個方向,但現有框架在促進主體間深入的批判性互動方面仍然存在侷限性。
構建“瞭解你的代理”(KYA)身份協議層:肖恩·內維爾關於“KYA”的預測揭示了一個根本性的瓶頸:智能經濟不能建立在匿名或無法追蹤的參與者之上。目前的代理只是API密鑰背後的幽靈,沒有可驗證的身份、權限邊界或法律責任。這不僅是一個監管問題,也是一個技術協議缺陷。
解決方案在於設計一種原生加密的代理身份標準。可行的方案包括擴展 W3C 可驗證憑證,使其能夠表達諸如“此代理已獲得 DAO 授權,可進行 DeFi 套利,最大持倉額為 100 萬美元”之類的聲明,或者創建全新的鏈上代理註冊表。任何方案都必須解決基本的密鑰管理問題:如何安全地存儲和輪換代理的私鑰,以及當代理行為異常時,人工控制者如何介入並重新獲得控制權。
更復雜的是問責和審計機制的設計。我們需要在技術棧中嵌入不可篡改的審計日誌,以便將每個重要的代理決策追溯到其提示、訓練數據切片和控制器簽名。這既是技術上的挑戰,也是法律工程上的挑戰。現有的 ERC-4337 賬戶抽象標準為“智能錢包”提供了基礎,但代理需要更豐富的元數據和權限結構。
應對“隱形稅”的價值流協議: Liz Harkavy提出的“隱形稅”問題凸顯了互聯網經濟模式的根本性錯位。人工智能代理消耗大量廣告支持和訂閱內容,卻完全繞過了現有的盈利渠道。傳統的網站分析甚至無法區分人類訪問和代理抓取,更遑論實現微補償。
技術解決方案必須同時解決支付渠道和歸因追蹤問題。在支付方面,諸如Arbitrum或 Base 之類的區塊鏈二層解決方案可提供低成本的小額支付,但延遲和複雜性仍然是挑戰。諸如 Lightning Network 或 Fedimint 之類的新興支付協議可能提供更好的替代方案,但它們與現有網絡基礎設施的集成有限。更根本的是,HTTP 本身可能需要重新設計,在標準標頭中添加“值預期”字段。
歸因追蹤是一項更為微妙的挑戰。如何可靠地追溯人工智能生成的答案,找到它所引用的五個維基百科段落、三篇學術論文和兩篇行業博客?現有的rel=”canonical”標籤和引用標準遠遠不夠。我們需要新的內容標記協議,或許可以基於語義指紋而非簡單的URL,以及一個跨站點的貢獻註冊表。只有解決了歸因問題,才能公平地實施基於使用量的補償機制。
互聯基礎設施與開放性挑戰這三個技術領域並非孤立存在。市場調研人工智能代理需要KYA認證憑證來證明其合規性,使用“封裝式”架構來組織其分析工作流程,並利用價值流協議自動支付其使用的每份財務報告。它們共同構成了智能代理經濟的三大支柱:身份、協作和價值交換。
開源社區在構建這一基礎設施方面處於領先地位。我們看到 LangChain 正在推進代理協作標準,Farcaster 正在探索去Decentralized Social圖譜,許多團隊正在嘗試 Web3 支付集成。但最大的挑戰仍然是互操作性:不同的代理系統如何相互發現、建立信任並安全協作?這需要超越任何單一項目的標準化工作。
來年真正的突破或許並非來自更龐大的模型,而是來自這些看似平凡的基礎協議。當我們解決智能體如何證明自身身份、如何協同思考以及如何支付所消耗的資源時,人工智能才能真正從封閉的聊天界面走向開放、可持續的數字經濟。對於開發者而言,方向清晰:選擇一個基礎設施層,然後開始構建。






