媒體理論家道格拉斯·拉什科夫認為，硅驅動的烏托邦的美好承諾只不過是精英階層退出策略的煙幕彈。
紐約市立大學皇后學院媒體理論與數字經濟學教授、著有《富者生存》和《人類團隊》的拉什科夫，在最近接受主持人阿登·利主持的“重塑模式播客”採訪時發表了上述言論。在採訪中，他對科技億萬富翁階層進行了尖銳的批評，認為那些鼓吹人工智能的人與其說是想“拯救世界”，不如說是為了在他們所釋放的技術可能帶來的世界崩潰中倖存下來。
拉什科夫說：“億萬富翁們害怕搬起石頭砸自己的腳。他們害怕承擔自己行為的後果。”
他指出，包括馬克·扎克伯格和薩姆·奧特曼在內的科技巨頭據報道正在投資建造掩體，與此同時，SpaceX 首席執行官埃隆·馬斯克卻在鼓吹太空殖民，這與他們公開的Optimism背道而馳，他們私下裡期待的是社會和環境的崩潰，而不是科技的黃金時代。
拉什科夫說：“他們建造掩體並公佈各種太空計劃，恰恰暴露了他們並不相信自己製造的東西能夠拯救世界。他們認為這些東西只能拯救他們自己，而我們其他人註定要走向毀滅。”
拉什科夫還對人工智能正在減少人類勞動這一觀點提出了質疑。他認為，人工智能技術只是將工作轉移到更隱蔽、更具剝削性的形式，而不是消除勞動。
拉什科夫說：“我們實際上並沒有看到人工智能導致勞動力減少，我們看到的是勞動力技能下降。”
包括Robinhood首席執行官弗拉基米爾·特內夫在內的技術專家認為，人工智能將推動大量新工作崗位和新產業的湧現。然而，拉什科夫指出，支撐人工智能系統所需的全球基礎設施，從數據挖掘到數據準備，本身就與自動化帶來的益處這一說法存在根本矛盾。
“你需要大量的奴隸來獲取稀土獎牌，你需要在中國和巴基斯坦的很多人來標記所有這些數據，”拉什科夫說。“人工智能背後有成千上萬的人。我們需要有人建造發電廠，研究新能源，開採更多的煤炭和石油。到目前為止，工作機會很多——只是不是我們想要的工作。”
拉什科夫認為，這種隱性勞動削弱了人們對後工作時代美好前景的憧憬，即便創意工作者和專業人士正面臨失業的困境。他指出，其結果並非解放，而是傷害的重新分配。
他還批評了精英人工智能敘事背後的意識形態，將其描述為一種將大多數人視為可有可無的超人類主義形式。
拉什科夫說：“他們有一種宗教信仰，在這種信仰中，他們把我們看作是處於人類幼蟲階段的人。”
他說，在這種世界觀中，富有的技術專家們幻想自己通過機器擺脫生物限制，而其他人類則變得可有可無。
“他們正在長出翅膀，離開地球或上傳到雲端，”拉什科夫說，“而我們其他人只是物質，是他們逃離的燃料。”
計算機科學和技術領域的其他人士則駁斥了硅谷領導人故意隱瞞崩潰的說法。
“我會避免走極端，因為真相可能介於兩者之間，”大衛·佈雷告訴Decrypt。
作為加速器主席和史汀生中心（一個專注於安全、治理和新興技術的無黨派智庫）的傑出研究員，佈雷反駁了科技領袖們故意利用烏托邦式的AI敘事來掩蓋即將到來的崩潰的觀點，並警告說，這種解讀有“用過於悲觀的信息取代過於樂觀的信息”的風險。
不過，佈雷也承認，許多關於人工智能的樂觀說法過於簡化了管理大規模技術變革所需的工作。
“當我聽到人們描繪烏托邦式的願景時，一方面，我很高興這並非危言聳聽，”他說。“但我確實擔心，這種願景忽略了一個事實，那就是除了技術本身之外，還有很多其他因素需要落實到位。”
佈雷呼應了拉什科夫的警告，即人工智能的代價往往被掩蓋，他指出，先進技術得以實現的供應鏈中存在著環境破壞和對人類的剝削。
他說：“我們正日益生活在一個相互聯繫的世界裡，我們需要意識到我所說的‘從農場到餐桌’的觀點。”
佈雷將人工智能轉型描述為既具有顛覆性又似曾相識，並追溯到19世紀90年代的鐵路、電報機和工業革命。“我們以前經歷過這種情況，”他說。“我們會渡過難關，但會經歷一段動盪時期。”
據勞動力情報公司Revelio Labs的首席經濟學家 Lisa Simon 稱，勞動力市場數據已經反映了這種動盪的部分跡象。
西蒙告訴Decrypt ，“受影響最大的職業需求下降幅度最大，尤其是入門級職位”，並指出這種影響集中在勞動者議價能力最弱的領域。
西蒙表示，在工資水平較低的一端，這種動態看起來更接近於直接替代，隨著工人使用人工智能工具來提高產量，僱主可能只需要更少的人手。
“我們主要在低薪工作中看到這種情況，這些工作的複雜性較低，而且通過自動化取代整個職業的大部分工作是理所當然的，”她說道，並補充說，這些工作的工資增長也是最疲軟的。
西蒙還表示，與人工智能基礎設施相關的許多成本仍然沒有得到充分核算。“我認為這些大型數據中心對環境造成的成本還沒有得到充分重視，”她說。
西蒙表示，儘管她對人工智能的長期潛力總體上仍然持樂觀態度，但她認為當前形勢需要政策干預。她指出，為了在社會動盪和發展不平衡的情況下維護社會凝聚力，各國政府可能需要考慮“更多再分配政策，例如全民基本收入”。
“我不認為事情會走向烏托邦或反烏托邦，”紐約大學教授瓦桑特·達爾告訴Decrypt。
在斯特恩商學院和數據科學中心任教的達爾表示，人工智能很可能帶來不均衡的結果，而不是一個完美的後工作時代。他警告說，這將導致他所謂的“人類分裂”，這項技術會“放大一部分人的能力”並“大幅提升生產力”，而另一部分人則會被削弱，將人工智能“當作柺杖而非放大器”。
他表示，這些收益也伴隨著就業崗位流失的風險。“我認為我們會看到大量工作崗位消失，”達爾說道，並補充說，目前還不清楚會出現哪些新的工作崗位來取代這些損失。
達爾表示，最終結果將取決於治理，而不僅僅是技術。“結果取決於我們做出的選擇，”他說道，並反問道，“我們將治理人工智能，還是人工智能將治理我們？”
