作者：Ejaaz
編譯： 深潮 TechFlow
深潮導讀： 這篇文章是對近期唱衰 xAI 聲音的一次正面回擊。作者從算力、數據、分發渠道和物理 AI 四個維度，系統論證了 xAI 為何可能在 2026 年反超所有競爭對手。
核心觀點很直接：當別人還在討論模型架構時，Musk 已經在自建電網、空運燃氣輪機、用 Tesla 機器人喂數據了。這是一篇帶有明確立場的分析，值得一讀。
正文如下：
最近我看到太多對 xAI 的批評，這篇文章就是要把事情講清楚。
我會系統拆解一個判斷：xAI 即將發佈的 Grok 5，不只是追上競爭對手，而是要直接超越他們。
別忘了，我們說的是一家成立才兩年的公司。但他們用 122 天建成了全球最大的超級計算機（正常要四年），月活用戶做到了 6 億，還擁有其他 AI 實驗室都沒有的東西——物理載體（沒錯，自主機器人）。
廢話不多說，直接進正題。
Musk 在建自己的電網
進入 2026 年，xAI 在算力上的優勢是碾壓級的。他們目前的實時算力（約 50 萬張 GPU）比 Anthropic 和 Meta 加起來還多。
而且這還沒完。算上 Colossus I 和 II，他計劃在 2026 年二季度前上線 90 萬張 GPU。最近宣佈的 Colossus III（對，又一個新數據中心已經開建）投產後，預計將達到 100 萬張 GPU，總投入 350 億美元。
這種規模，別人怎麼追？
但問題不只是砸了多少錢、堆了多少硬件，而是他們怎麼做到的。看這條推：
Elon 直接空運燃氣輪機給數據中心供電，因為田納西和孟菲斯的電網根本撐不住。光這些輪機就能額外支撐 60 萬張 GPU。
他選擇完全繞過整個州的電網（常規擴容要好幾年），就為了加快模型訓練。除此之外，他還部署了約 250MW 的 Tesla Megapack 儲能電池，用來應對用電高峰時電網供不上的情況。
這種前瞻性思維加上極快的執行速度，正在讓 xAI 對競爭對手形成巨大的算力優勢。
你得理解，這件事涉及的監管審批、人才招募、運營物流，從來沒有人在這個規模上做成過。xAI 不僅做成了，還讓它看起來很輕鬆。
如果「更多算力 = 更強模型」這個假設成立（目前看來確實如此），那麼傳聞中 7 萬億參數的 Grok 5 發佈後將是一個怪獸級模型。做個對比：Grok 4 是 3 萬億參數，這直接翻了一倍多。
英偉達 CEO 黃仁勳談 Grok 5：
「Elon 已經提到過，下一個前沿模型，也就是下一版 Grok，即 Grok 5，將是一個 7 萬億參數的模型。」
基礎設施競賽已經沒有懸念。
現在根本不存在什麼基礎設施擴張戰爭，因為 xAI 已經贏了。他們的策略是「先幹再說」，除非其他實驗室跟上，否則 xAI 的模型會一直領先。
X 的「X 因素」：解鎖個人 AI
xAI 的算力比誰都強，但頂級模型還需要海量數據。
而且不是隨便什麼數據。AI 實驗室越來越意識到，實時數據才是解鎖個人化 AI 的關鍵——一個深度理解你的慾望、目標，在你想到之前就幫你執行的 AI。
Google 最新發布的「Personal Intelligence」產品就是最明確的信號，說明模型最終要往這個方向走。但 xAI 在這裡有一個 Google 沒有的獨特優勢：
一個每天給他們喂 1 億多條帖子的社交媒體平臺。
這意味著 1 億多條文字、圖片、視頻可以用來訓練 Grok，實現：
- 實時趨勢和突發新聞
- 大規模理解病毒式傳播、趨勢和人類行為
- 實時感知全球文化脈搏
其他模型只能告訴你發生了什麼，Grok 能同時告訴你發生了什麼以及人們對此的感受——而且比任何人都快。
這種能力是值錢的。
如果我們假設用戶從量身定製的 AI 模型獲得的價值是通用大模型的 10 倍，那 X 的護城河就很難被攻破。
不只是數據，X 的分發能力也很瘋狂：
- 7000 萬日活用戶
- 6 億月活用戶
- 每條帖子旁邊都有「Ask Grok」按鈕
不難想象，xAI 未來會把實時預測市場、購物、銀行、約會等服務整合進同一個 App，全部由 Grok 驅動。
現在大多數模型實驗室的估值基於 GPU 數量、智能基準測試和聲譽。xAI 全都有，而且還有機會切入多個互聯網壟斷領域——別忘了他們的目標是成為「萬能 App」。
今天 X 的推薦算法由 Grok 驅動，它分析每條帖子來做推薦。明天它會為每個用戶提供個人智能服務。
Grok 顯然不只是一個標準的大語言模型，它的估值應該反映這一點。
物理 AI 優勢：xAI 是最具前瞻性的實驗室
機器人將在未來五年對世界產生巨大影響，這已經不是什麼秘密。技術終於成熟了。
從工廠體力勞動到「最後一公里」配送，從快餐連鎖到頂級外科醫生，都將被機器人輔助或完全取代。
十多年前 Boston Dynamics 的病毒視頻，如今已經滾雪球變成自動駕駛車隊和（出人意料地）令人印象深刻的人形機器人。說實話，提到這兩樣東西，你腦子裡只會想到一家公司：Tesla。
一輛開得比人好的車已經不是幻想了。最新的 v14.2.2.3 更新在技術上已經是比你更好的司機。一旦法規通過，你會看到自動駕駛的 Tesla 到處載人。
同樣，一個既能扛你的購物袋又能小心翼翼擦你媽媽精緻瓷器的人形機器人也在成為現實。Optimus 今年底將開始大規模出貨，進入家庭和工廠。
這跟 xAI 有什麼關係？
兩件事：
- 機器需要大腦來驅動，Tesla 用的就是 Grok。
- Grok 需要多樣化的數據源來理解周圍的世界，這些數據來自 Tesla 的機器人。
這種共生關係給了 xAI 對競爭對手幾乎不公平的優勢。我覺得 Google 是唯一能在這個層面競爭的公司，但他們還落後。
今天 Grok 已經在驅動 Tesla 車輛——最新更新讓你可以直接讓 Grok 開車送你去某個地方，同時放音樂，同時給你講羅馬歷史。
同樣地，Grok 現在正在接收 Tesla 攝像頭的視頻數據、Tesla 傳感器的距離數據等等，幫助它理解真實世界的物理規律、視覺感知和導航。
所有這些數據現在都能幫助它在其他能力上變得更強，比如生成更符合物理規律的視頻內容。
必須承認 Musk 下的是五維棋。他不只是在造一個大語言模型，他在打造 AI 生存和運作的整個生態系統。
寫到這裡我承認，這一切聽起來很美好，但也極其雄心勃勃……這就引出了文章最後一部分：
是的，這裡有風險
什麼事都有風險。也許同時管好 5 家公司是 Elon 的極限，6 家就太多了……但我對此表示懷疑。如果這世上有誰反覆證明了自己能一次次打臉質疑者，那就是他。
說我瘋了我無所謂——他已經做到的事本身就極不可能。
我認為有三個關鍵風險：
爭議之王 —— Elon 和新聞頭條是老朋友了。他目前正捲入與 OpenAI 的 1300 億美元官司，被歐盟和印度的監管機構調查。誰知道呢，這人可能會做出什麼出格的事，搞砸整個願景。
執行風險 —— xAI 每月燒約 10 億美元，這是鉅額賬單。而且 Elon 一個人要管 5 家公司（還不包括 Starlink）。
Scaling Laws —— xAI 把全部籌碼押在「更多算力 = 更強模型」上，但如果發現了一種新的、更好的訓練架構，這個假設可能被推翻。Andrej Karpathy 多次表示他認為大語言模型不是最終形態。
就這些了！我覺得人們最近對 xAI 推動智能前沿的努力批評得太不公平，而且似乎忘了他們仍然是一支不可小覷的力量。
希望這篇文章能讓你改變看法。感謝閱讀。
