作者：Zen，PANews
在當今的生成式 AI 應用中，用戶常常面臨碎片化的對話體驗。我們在不同模型之間切換時，先前對話的上下文往往無法延續，每次都得從頭開始重複提供信息。例如，在ChatGPT上討論的某項目細節，換到Claude或其他模型時便無法直接繼承，導致效率受到嚴重影響。
不僅如此，這些大模型的對話數據通常存儲在各平臺的服務器上，使用戶既缺乏隱私保障，也缺少對自身數據的控制權。“這些現實問題，不僅造成使用體驗割裂，也引發了對用戶數據主權和安全的擔憂。
針對這一痛點，業界開始探索“可遷移、用戶控制的記憶層”概念，而區塊鏈技術可能是實現這一目標的關鍵。
基於區塊鏈的開放互操作性，或許可以通過打造一個隱私記憶層，將AI上下文作為數字資產保存，並能在多個AI平臺間無縫轉移，不必再擔心每次更換工具就“遺忘”過去的交流內容，同時確保數據隱私和主權。
ZetaChain 2.0 發佈，打造AI與Web3通用層
針對上述需求，專注跨鏈互操作的公鏈項目 ZetaChain 抓住了AI與Web3融合的機遇。在 2025年底的路線回顧中，ZetaChain 便宣佈了“2.0”版本計劃，將在既有的通用跨鏈架構之上，引入面向 AI 時代的新功能。
2026 年1月27日，ZetaChain 2.0 正式上線，並攜其首款 AI 產品——以隱私為核心的大模型聚合應用Anuma一同亮相。據官方介紹，ZetaChain 2.0 圍繞以下三大核心能力展開：
Private Memory Layer（隱私記憶層）是一種專為 AI 交互打造的協議級記憶系統，其旨在彌合AI工具間的上下文鴻溝，讓用戶的數字記憶真正變成自己控制的資產。基於隱私記憶層，用戶所有的對話內容經過加密存儲，僅用戶本人持有密鑰，平臺本身也無權查看。在不同模型、不同時刻產生的有價值信息，也都將由用戶自己掌控，可持續積累且隨時遷移到新對話中，而不會被某一家AI服務壟斷。
AI Portal（AI 門戶）是統一的路由與執行層，使應用能夠在不被鎖定的情況下訪問多個 AI 模型提供方，並內置可用性、回退與成本/性能優化支持。 AI 門戶會負責底層的模型路由和上下文銜接，用戶可以根據需求自由選擇 ChatGPT、Anthropic Claude、Google Gemini 等不同模型獲取回答，先前對話記憶都由隱私記憶層提供支持。
除協議本身外，ZetaChain 2.0 還把關鍵能力做成了開發者工具包（SDK）。開發者可直接將隱私持久記憶、跨模型切換以及變現組件集成到自己的產品裡。這套 SDK 可讓應用或 AI Agent 能夠在不同模型之間保持連續上下文、按需調用不同模型能力，從而大幅降低團隊自建基礎設施的成本與複雜度。
從機制設計上而言，上述三大核心模塊相輔相成。私有記憶層提供了隱私優先的用戶記憶與數據支持，AI 門戶提供跨主流大模型進行持續交互的能力，而SDK生態則便於第三方開發者高效快捷地參與擴展。這也讓ZetaChain 開始從底層跨鏈協議，拓展為同時服務 Web3 和 AI 的通用平臺。
以隱私、用戶主權核心，Anuma上線並開放申請
在正式推出ZetaChain 2.0 之際，項目團隊拿出的另一場重頭戲，就是該平臺上的首款消費級AI產品Anuma。目前，Anuma 處在 private beta（私人測試） 階段，採用邀請候補名單的方式逐步開放試用資格，用戶可通過公開候補名單申請早期訪問。
作為大模型聚合應用，Anuma 內置對接了多個主流大模型，允許用戶在單一對話中調用不同的AI引擎。它提供類似 Poe 等聚合工具的方便性，同時支持 OpenAI 的GPT系列和Anthropic的Claude等。
當用戶提問時，可以指定或更換回答所使用的模型，引擎之間的切換隻需點擊選擇，無需遷移到別的應用。用戶可以根據問題類型，在Anuma上靈活地選擇最合適的模型來獲取答案，而整個對話過程仍在同一窗口連續進行。
技術層面上，得益於 ZetaChain 的私有記憶層，用戶在 Anuma 中的每一段對話都被加密存儲為個人記憶，並無縫遷移到新模型或新會話中。用戶開啟新對話，或者在現有對話中更換AI模型時，Anuma可將相關上下文安全地注入給目標模型，使其理解先前的背景和用戶意圖。使得用戶無需在不同AI之間重複解釋同樣的背景信息，從而極大提升了跨模型協作的效率。
傳統Web2企業利用其中心化優勢，拿用戶數據作惡，歷來令人感到深惡痛絕。平臺殺熟、販賣數據等現象更是屢禁不止。這讓用戶對中心化平臺的警惕和擔憂，也延續到了迅速發展的AI領域。
Anuma 非常重視對話內容的私密性和用戶主導權，整個平臺採用了端到端加密方案來保護用戶數據。從用戶在前端輸入消息開始，內容就使用用戶密鑰進行加密，再傳遞給隱私記憶層存儲。當需要將上下文提供給AI模型時，由用戶端或受信任的執行環境解密後再發送模型。整個流程中，對話記錄始終以密文形式保存在鏈上或傳輸中，即便是 ZetaChain的節點或服務器也無法窺視內容。
這一點就與傳統AI聊天服務形成鮮明對比，後者的聊天記錄通常明文保存在服務器，存在被運營方查看或洩露的隱憂。Anuma 則通過區塊鏈和加密技術，實現了類似 Web3 錢包私鑰管理的安全等級，用戶的數據只有用戶能解讀。其可為諸如法律、醫療等敏感場景的AI應用提供更安心的選擇，讓用戶敢於投入更私密的交流內容。
實際上，在Anuma推出之前，市面上就已經出現了一些多模型聚合的AI對話產品，比較典型的有“美版知乎”Quora 推出的 Poe 平臺，以及開源社區的 TypingMind 等。
與這兩個平臺的雲服務模式和本地化部署相比，Anuma的鏈上加密存儲兼顧隱私與主權。而從易用性和模型豐富度來講，Anuma免去了TypingMind模式的繁瑣配置過程，可直接獲得類似 Poe 的多模型對話便捷體驗。
進軍AI的背後：ZetaChain的技術邏輯與自然演進
ZetaChain 團隊選擇在此時推出 2.0 版本和 Anuma，其背後實際上有著深厚的技術積累和清晰的演進邏輯。
作為首個通用L1區塊鏈項目，ZetaChain自2021年推出以來一直專注於攻克區塊鏈領域的碎片化難題，致力於建立一個連接所有公鏈的底層網絡。它基於 Cosmos SDK 打造，天然支持與以太坊、Bitcoin、Cosmos 等異構鏈的互操作。
ZetaChain 通過CAF等創新，將傳統需要跨橋、封裝的跨鏈操作簡化為單鏈上的一次合約調用，為用戶提供統一流動性和使用體驗。截至2025年底，ZetaChain 主網已集成了包括比特幣在內的十大主流區塊鏈網絡，覆蓋數千萬用戶，鏈上累計交易筆數達2.25億次。
在生態和資本層面，ZetaChain 也獲得了廣泛認可。根據公開數據，項目獲得了 2700萬美元融資，投資方包括 Blockchain.com、Jane Street、Sky9 Capital 等知名機構。2024-2025年，谷歌雲（Google Cloud）、德國電信(Deutsche Telekom)、阿里雲(Alibaba Cloud) 等全球科技與基礎設施巨頭先後作為驗證節點加入網絡，為其安全性和合規性背書。
進入 2025 年下半年，隨著生成式 AI 的爆發，ZetaChain 團隊地意識到行業的多鏈生態與多模型AI之間其實存在著相似的痛點，都是多平臺多系統的碎片化，需要一個通用層加以整合。於是，他們提出了“AI 通用平臺”的戰略構想，將區塊鏈的可信計算和存儲引入AI領域，打造AI時代的區塊鏈基礎設施。
ZetaChain 2.0 正是這一構想的實現。它保留並強化了原有的跨鏈功能，同時新增AI隱私記憶和交互能力。這符合ZetaChain一貫的願景，即讓Web3對人和AI都同樣友好。從“通用區塊鏈”自然演進到“AI通用平臺”，既是順應技術融合的大勢所趨，也是對項目使命的延伸。
“ZetaChain已在區塊鏈體驗層面實現了規模化統一。“正如ZetaChain 核心貢獻者 Ankur Nandwani 所說，ZetaChain 2.0 將同樣的方法延伸到 AI，讓下一代應用與 Agent 能夠在模型與區塊鏈之間運行，並默認具備私密、可授權的記憶能力與全球化變現通道。”
區塊鏈與AI深度融合新範式，前景如何？
ZetaChain 2.0 的推出及其首秀產品 Anuma，是區塊鏈與 AI 深度融合的一次重要嘗試。在這套體系下，我們看到了多模型AI應用的一種全新範式：隱私優先、用戶掌控、跨平臺流轉。
當然，需要客觀指出的是，目前 Anuma 仍處於十分早期 Private Beta 階段，整體生態也在起步建設中。許多功能和細節還有待廣大測試者的反饋來完善，例如對更多模型的接入支持、記憶層容量和性能優化、第三方開發者工具的豐富等。這意味著短期內 Anuma 遠無法取代成熟的單個平臺體驗，一些用戶也需時間來習慣這種新的交互模式。
但不容忽視的是，Anuma 所代表的方向具有開創性。在多模型聚合體驗這一賽道上，Anuma 提供了一個不同於大廠方案的思路。不是由中心化平臺壟斷數據和模型調用權，而是把選擇權和記憶交還給用戶，通過區塊鏈技術實現信任最小化的協調。
隨著 Anuma 公測的開放和功能的迭代，或許會有更多創新應用在這一平臺上湧現，例如確保隱私的AI顧問、跨領域的智能搜索助手等等。至於這股隱私優先的多模型體驗新風尚能走多遠，都還有待時間檢驗。
