Moltbook 本質上就是一個受操控的多智能體 LLM 循環。 每個“智能體”都只是基於人為設定的提示、精心設計的上下文、路由規則和採樣參數進行下一個詞元預測。 它沒有內生目標。 它沒有自主意圖。 看似自主的交互實際上是遞歸提示：一個模型的輸出會成為另一個模型的輸入，如此循環往復。 那些引發爭議的輸出並非“信念”，而是模型從互聯網上學習到的高參與度極端行為的產物，因為系統會獎勵這種行為。