文章對 AI 工具 Moltbot（原名 Clawdbot）的創始人 Peter Steinberger 的訪談進行了總結。

文章作者、來源：APPSO

學不完，真的學不完。

過去幾天，各路 AI 模型、AI 產品輪番炸場，幾乎沒有消停過。其中 Moltbot（原 Clawdbot）更是登上國際頭版頭條，刷屏硅谷。

GitHub 上幾乎垂直向上的 star 曲線，Mac mini 被賣爆，Discord 服務器被擠爆……這一切發生得太快了。

更魔幻的是，這背後根本不是什麼初創公司，也不是團隊作戰，就是 Moltbot 創始人 Peter Steinberger 一個人在家裡折騰的成果。

Peter 最近也接受了外媒 TBPN 的採訪。接受採訪的時候，歐洲那邊已經是晚上 11 點了。但他看起來依舊挺精神，哪怕過去 72 小時，他可能都沒怎麼好好睡過。

附視頻地址🔗：https://x.com/tbpn/status/2016299976360656970?s=20

從精疲力盡到「又上頭了」

Peter 的劇本開頭，像極了硅谷爽文。

四年前，他賣掉了經營 13 年的軟件公司，實現了財富自由（賺了一億歐元）。按理說，接下來的人生應該是遊艇、香檳和永無止境的假期。他也確實這麼做了，整整放空了三年，甚至自嘲像《奧斯汀·鮑爾斯》裡被抽走了「動力」的倒黴蛋。

可能 13 年連軸轉之後休息個一年差不多，但我直接休了三年，好像也說得過去吧。

直到去年 4 月的某個時候，他重新調整狀態，開始退休復出，專心研究 AI。巧的是，他剛好錯過了 AI 特別糟糕的那三年，迴歸的時候正好趕上 Copilot 這些代碼生成工具開始內測。

第一次體驗之後，他就開始失眠了，凌晨四點給朋友發消息，沒想到屏幕那邊的朋友同樣上頭，秒回信息。

Peter 甚至還辦了個線下聚會，起名叫「Claude Code Anonymous」，現在已經改名「Agents Anonymous」（智能體匿名會）了，得與時俱進嘛。

一個小時搞定的 WhatsApp 接口，意外引發的「啊哈時刻」

學新技術最好的方式，就是玩中學。

Peter 做項目的邏輯很簡單：我要玩得開心。所以他經常做一些小東西，試不同的編程語言、不同的方式。

甚至有個項目做了兩個月，最後不得不停下來，因為這東西變得太好用了。他和朋友在外面玩，結果還能拿著手機繼續用 Claude Code 搞項目。

這對我的心理健康太不利了，我這不是在做一個讓我更容易上癮的工具嗎？

去年 11 月的某一天，他突發奇想：能不能通過 WhatsApp 跟電腦互動？如果智能體沒在運行，而他自己在廚房晃悠，還想檢查下它們的狀態，或者發點提示詞給它們。

於是他隨手搞了個 WhatsApp 接口：接收消息、調用 Claude Code，然後返回結果。一小時搞定，而且能用。

平時發 prompt 的時候，除了文字，還會加張圖片，因為圖片經常能提供大量上下文信息，而且你就不用打那麼多字。所以我覺得這是個能讓 prompt 更快的「黑科技」——直接截圖。智能體其實很擅長從圖片中猜出你想要什麼，於是我又順手搞了圖像支持。

後來他去馬拉喀什玩了個週末生日旅行，發現自己用這功能的頻率比預想的還高，不過不是用來寫代碼的，更多是找餐廳之類的事。

有一次他甚至直接發了段語音消息給它。但其實他根本沒實現語音功能，結果十秒鐘後，它像什麼都沒發生一樣回覆他了。Peter 當時簡直震驚了：「你到底是怎麼做到的？！」

它回覆說：「我發現你發了個沒後綴的文件，查了文件頭髮現是音頻。我打算用你 Mac 裡的工具轉碼，結果沒裝好報錯了。但我翻到了你的環境變量裡有 OpenAI 的 API Key，於是我直接 curl 給了 OpenAI 拿到了轉錄。接著我就回復你了。」

那一刻，真切讓 Peter 感受到了「啊哈」時刻。

從那以後 Peter 就徹底上頭了，開始搞各種奇奇怪怪的東西。比如他還搞了一個鬧鐘系統，讓智能體「遷移」到他在倫敦的電腦上，然後遠程登錄到他家 MacBook，把音量調高來叫醒他。

我可能做了全世界最貴的鬧鐘。

不過它也是出過差錯，因為這個鬧鐘是用心跳信號來判斷狀態的。對 Peter 來說，這個項目既是技術探索，也是某種藝術創作。

一方面它把已有的技術拼接在一起；但另一方面，它又徹底改變了你與這些技術交互的方式，因為所有技術細節都「隱身」了。

你不用再去考慮什麼對話壓縮、模型選哪個，雖然也許偶爾還是會想一下，畢竟 token 還是挺貴的。但大多數時候你不會去管這些了，你只是在和一個「朋友」或者「幽靈」對話而已。

技術圈沒 get 到，非技術朋友卻說「我想用」

Peter 看似「一夜成名」，其實在爆紅前也做了很多的準備工作。

比如他發現很多現在做的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）工具都挺爛的，擴展性也差。

但他發現，智能體懂 Unix，可以在電腦上調用幾千個小程序，只需要知道程序名，調用 help 菜單，加載需要的內容。因此，聰明的做法是按照模型的思維方式去開發，而不是按人類的習慣。

你要按照它們的思維方式去構建系統，這樣一切運轉得會更好。從某種意義上來說，這是一種全新的軟件形態。

他還做過一個關於 Google Maps 地點管理的工具，接入了音響、家庭攝像頭、智能家居系統……這些東西都是通過小型 CLI 工具和技能組合起來的，智能體的能力越來越強，也越來越好玩。

其實在那個 WhatsApp 集成功能時，他就已經完全沉迷進去了。他覺得這東西太神奇了，於是就在 Twitter 上分享。平時他發項目，都會有很多反饋。但那次，反應卻很平淡，好像大家沒 get 到。

他拿去給朋友看，甚至是那些不搞技術的朋友，他們卻很感興趣，直接就說想用。所以他感覺自己確實搞出了點什麼，只是技術圈的人一開始沒意識到而已。

於是他就繼續試著打磨它，因為自己用得很爽。歸根結底，他是為自己而做的這個工具。「這是開源的，我的動機就是好玩，能激發別人去嘗試，而不是為了賺錢。我已經賺夠了，不差錢。」

過去 72 小時：從 Discord 到改名風波

然後就是那個「爆炸」時刻。

Twitter 上的熱度直接把 Discord 服務器擠「炸」了，用戶數量以一種他從未見過的速度在增長。Instagram 他都快處理不過來了。有段時間他只能把 Discord 上的問題複製粘貼到 Codex 裡，讓它生成回答，然後再複製出來繼續回覆下一個問題。

到後來，實在沒法應付了，他乾脆把整個頻道複製下來，讓模型回答最常見的 20 個問題。他再簡單瀏覽一遍，給它幾個額外指令，然後就直接發出來了。

人們可能沒意識到，其實這背後根本不是一個團隊，也不是一家公司，就是我一個人，在家裡玩得開心而已。

伴隨著 Clawdbot 的爆火，他收到了 Anthropic 的一封郵件，要他把項目名字改掉。不過，Anthropic 沒直接找律師，而是內部有人來溝通。

但由於時間線實在有點緊張，且在項目已經這麼火的時候去改名，這無異於一場災難，也因此在社交媒體引發了軒然大波。

模型這麼多，最愛還是它

當被問到怎麼看 Mac mini 時，Peter 笑著說：「我的智能體有點『公主病』，它不喜歡用 Mac mini。它想要更多性能。」最後他給智能體配了一臺頂配的機器：512G 存儲、各種配置拉滿，因為他還想折騰本地模型。

現在我可以在這臺機器上跑 MiniMax 2.1，我覺得這是目前最好的開源模型之一。不過說實話，一臺機器跑不太夠，也不夠有趣。你可能至少需要兩臺甚至三臺機器。

採訪主持人提到，Moltbot 爆火浪潮中最有意思的一點，不只是 AI 智能體本身，而是大家第一次看到大型科技平臺之間「被迫打通」。

Peter 覺得現有的運營模式會被迫改變。比如你想要訪問 Gmail API，繁瑣手續多到你想不到。甚至有些初創公司為了獲得權限，乾脆直接收購另一個已經有許可證的公司。

但如果在本地運行這些工具，就可以繞開這些障礙。

Peter 之前做了很多「破解式操作」，比如直接讓 AI 去解析某個網站，然後生成一個「鏡像版本」出來。

「AI 有時會拒絕，說這個操作不被允許，我就會『編個故事』給它聽。講幾句『故事』之後，它大概 40 分鐘內就能給你一個完美的 API。這在某種意義上，這恰恰是大公司不願看到的。」

甚至像他做的 WhatsApp 集成，本質上也是鑽了平臺的空子，模擬的是桌面端協議。當時他嘗試過官方途徑，但官方方案只對企業開放，而企業發了 100 條消息之後就會被封號。

我真的就被封了……後來我氣得直接把那部分代碼刪了，一堆感嘆號！因為現在根本沒有一個合理的模式來支持這樣的行為，而這是必須要改變的。

不過，聊到模型的時候，Peter 說從「個性」層面出發，他最喜歡的依舊是 Claude Opus。

「我不知道他們的模型訓練數據用了多少 Reddit 這類平臺的內容，但它在 Discord 裡的表現真的特別好。」他還專門給了它一個「可回覆 / 不回覆」的選項，所以它不會刷屏，而是「傾聽」對話內容，然後時不時來一條「神回覆」。

「有時候真的會讓我笑出聲。你知道，這其實挺難得的，因為大多數 AI 的笑話都很尷尬。但我只有在用 Opus 時才真正體驗到『它懂幽默』這種感覺。」

在編碼方面，他更喜歡用 Codex，因為它能很好地處理大型代碼庫。OpenAI 的模型呢？「非常穩定可靠，甚至可以說比很多人類員工都更靠譜。」

Peter 還認為，隨著這種高度個性化的系統出現，大批垂直類 App 將迎來滅頂之災。

「比如說，我還需要 MyFitnessPal（一款健康 App）幹嘛？我拍一張我食物的照片，我的智能體已經知道我在麥當勞、正在做出糟糕的選擇了。它結合上下文信息，能完美判斷我吃的是什麼，大概攝入了多少熱量，甚至能自動調整我的健身計劃。」

在他看來，智能體會直接根據他的生活狀態調整計劃。「我預期會有一大批 App 被淘汰。因為我們與系統的交互方式已經變了，它們會自然地變成『一個 API』。」

「能力越大，責任越大」

現在 Peter 收到了很多來自安全研究員的郵件。

因為他當初做這個工具只是為了自己玩，自己用，在 WhatsApp 或 Telegram 上一對一聊天用的。

可現在有人把它用到了不該用的地方。他收到一堆又一堆的報告，有些確實發現了真問題，有些雖然技術上說得通，但壓根兒不是他當初設想的使用方式。

「整個系統就像崩了一樣。我是一個人做這個項目的，出於興趣。而現在卻要我去處理上百條關於安全問題的報告，還是針對那些我根本沒考慮要支持的使用場景的。我也不知道怎麼辦，只能先走一步看一步吧。」

還好，他現在開始組建一個小團隊了。

「這個系統確實有一定風險，我在官網上已經非常明確地說明了，甚至在你開始使用前，系統會提示你務必閱讀一份文檔。」

他相信這個項目會加速相關研究，因為它已經引發了真實的需求。像 Prompt Injection（提示詞注入）這種核心問題，現在整個行業都還沒解決，可能沒有哪家公司敢直接碰這個項目。

但他的早期用戶都理解這一點，其中還有很多 AI 研究者。他們知道現在還不可能做到完美。

當被問到會不會成立公司時，Peter 說：「我覺得，與其成立公司，我更傾向於做一個基金會，我喜歡非營利的形式。」

關於開源許可證，他的想法是：讓開源版本本身好到，別人也沒太多空間再去改造它賺錢。他用了像 MIT 這類比較寬鬆的許可證。

是的，這意味著會有人拿去賣，但歸根結底……這其實也沒那麼重要。代碼本身現在已經不那麼值錢了。你完全可以刪了它，然後一個月再重寫一遍。現在更重要的是創意、本身的關注度，以及它的品牌。這些才是真正有價值的。所以，隨他們去吧。

訪談最後，Peter 還在線發 offer。他表示，真的非常希望能找到一些維護者，如果有人熱愛開源、有經驗、喜歡處理安全報告，或者擅長拆解軟件、還能幫助修復問題，那請發郵件給他吧。

我一個人已經快到極限了。我希望這個項目能在我之後繼續活下去。我覺得它太酷了，不應該被擱置。它需要志同道合的人來延續。