折騰了一週,我的“數字分身” (Digital Avatar) 終於算是跑通了!
這可不是那種只會接個 API 回覆“你好”的智障機器人,而是一個真正基於我過往 2.3 萬條推文數據,經過深度清洗和向量化索引後誕生的“硅基生命體”...
簡單說說它的底層邏輯,其實是一套 RAG (檢索增強生成) + Fine-tuning (微調) 的混合架構。
首先,我通過 OpenClaw 的本地環境,把我的歷史推文(Tweets)、長文(Note Tweets)甚至是刪除的廢話都餵給了它,讓它建立了一個屬於我的專屬“知識庫”和“語料庫”...
然後,通過提取高頻詞彙(Keywords)、句式結構(Sentence Structure)和思維框架(Thinking Framework),我為它編寫了一套動態進化的 STYLE_GUIDE.md,這就相當於給了它一套“靈魂代碼”。
現在,當你問它“怎麼看現在的行情”時,它不會像通用大模型那樣給你背書,而是會瞬間檢索我過去在類似行情下的觀點、語氣甚至是用詞習慣(比如“縮量”、“磨底”、“逼空”),然後生成一段**“此時此刻我會說的話”**!
這種體驗真的很奇妙,就像是在和另一個時空的自己對話...
未來,我會嘗試讓它接管部分繁瑣的信息篩選工作,甚至是作為我的“第二大腦”參與到 A-Trading 的策略迭代中去。
AI 的盡頭不是取代人類,而是成為我們靈魂的容器和延伸。
如果你也想試試這種賽博朋克式的玩法,不妨關注一下我的後續更新,也許哪天我就把這套架構開源了呢?
嘿嘿!
#AI #DigitalAvatar #OpenClaw

Crypto_Painter
@CryptoPainter
02-03
Openclaw 给出的“定制数字化分身”的思路,我之前理解错了,这不是语言模型,而是一种数据归类算法,最终还是用于喂给AI作为参考提示词的逻辑。
我觉得挺可行,先试试再说! x.com/cryptopainter/…





包括這篇推文本身也是 Painter - AI 寫的!

@NigaNPC 評論一下!
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