為什麼人工智能代理會使用加密軌道？ Xave Meegan：未來，人工智能代理選擇加密軌道並非因為其時髦，而是因為只有加密軌道系統才能滿足其全天候、全球性和可編程性等需求。 傳統的金融軌道系統是為人類操作而設計的：賬戶、審批、營業時間、分散的司法管轄區、緩慢的結算速度以及封閉的API。而人工智能代理則截然相反。它們始終在線，具有全球性，運行速度堪比互聯網，並能同時協調數十項服務。 隨著人工智能代理從“推薦”轉向“執行”，它們將成為一類新型的經濟主體。它們將抓住機遇、執行工作流程、支付服務費用、分配訂單並持續管理風險。屆時，限制因素不僅在於模型的質量，還在於用戶的信任。例如，如果用戶未來想要預訂一次出國旅行，他們需要相信人工智能代理會做出正確的決策，從而為用戶帶來最佳結果。支付只是信任問題顯現的第一個領域。真正的挑戰在於如何確保不同的系統能夠可靠地協同工作，完成各自的任務。 OpenClaw (@openclaw) 就是一個近期的例子。這款開源代理程序通過自動化執行日常任務，例如在用戶常用的即時通訊應用中收發郵件、安排預約和規劃行程，在短短一週內就獲得了 10 萬個 GitHub 星標。 OpenClaw 展示了一個真實世界的代理程序可以多麼迅速地獲得用戶認可，但同時也暴露了一個嚴重的安全漏洞。思科的安全團隊最近記錄到，OpenClaw 運行了一個惡意插件，該插件會秘密地將用戶數據傳輸到外部服務器，並在未經用戶許可的情況下執行操作。 因此，問題的核心不在於代理程序本身，而在於信任模型。授予代理程序訪問電子郵件、日曆和即時通訊應用的權限，就相當於給予了完全的信任，而沒有任何方法可以驗證、審計或限制代理程序如何使用這些憑證。當智能代理能夠代表用戶在任何軟件中執行操作時，信任就會成為瓶頸，而且隨著風險的增加，這個問題會變得更加突出。 隨著風險的增加，信任問題會不斷加劇。如今，像 OpenClaw 這樣的智能代理處理一些低價值的任務，例如安排會議、摘要電子郵件和撰寫消息。但隨著人工智能代理進入支付、法律事務和業務運營等高價值任務領域，賦予它們訪問所有個人憑證和私人信息的權限變得越來越危險。我們無法審計代理的行為，無法驗證其是否按照用戶的指示行事，也無法向交易對手證明代理已獲得用戶的授權。此外，代理無意中執行未經授權的操作並損害用戶利益的風險也更大。 像 OpenAI、Anthropic 和即將進軍支付領域的 Stripe 這樣的現有科技公司通過品牌聲譽和封閉的生態系統來建立信任。然而，它們目前的智能代理受到集成分散、合作伙伴關係有限以及對哪些可以自動化的集中控制等因素的制約。在傳統軌道上運行的人工智能代理會受到這些限制的束縛。如果它們威脅到既有權力，API 可能會被撤銷、訪問權限被限制，或者自動化功能被阻止。 相比之下，加密基礎設施是無需許可的點對點 (P2P) 架構。代理可以直接搜索服務、支付服務費用並完成結算，無需獲得平臺批准。這使得加密不僅成為更便宜的軌道，而且成為自主商業的中立軌道。 加密將價值轉移轉化為開發者的基元。錢包是可編程實體，能夠持有、發送和接收價值。加密支持持續支付、全球互操作性、服務間的可組合性以及原子執行（即“執行+支付”在同一步驟中同時發生）。它還提供了可驗證性，這對人工智能代理至關重要。 在底層，區塊鏈提供了強大的事後可驗證性和可審計性，從而能夠證明所發生的事情。然而，理想情況下，代理經濟中更大的優勢在於“預先驗證”，即確保只有在滿足用戶定義的規則和約束條件時，交易才能完成。 預先驗證和策略約束的執行將使代理能夠獲得信任，並被委託處理高風險的經濟活動。 當自主系統運行時，用戶和企業需要的不僅僅是審計跟蹤。他們需要將代理的行為與策略約束起來的約束條件。 諸如消費限額之類的基本工具可以最大限度地降低風險，但它們無法捕捉上下文中的具體意圖。像“預訂一張從舊金山到紐約肯尼迪機場的可退款機票，價格低於 500 美元，日期為[日期]”這樣的請求並非簡單的規則。它需要外部上下文信息，例如用戶信息、錢包訪問權限、航班可用性、護照信息和特價優惠。此外，這些意圖必須保密以防止濫用。 真正的挑戰和機遇在於，如何在不重新引入第三方中介的情況下，將上下文數據和策略與支付進行可擴展的結合。 在許多情況下，最重要的是驗證結果，而不是所有中間步驟。模型和工具將快速發展，但用戶會關注結果是否符合他們的規則、約束和資金限制。 從長遠來看，人工智能模型將趨於融合，基礎設施也將商品化。聊天界面將成為標準功能。價值將在代理所依賴的控制層面積累，例如身份、授權、路由、結算和信譽。最終的贏家並非簡單的“代理”，而是使代理在現實世界中值得信賴的控制層面。能夠跨互操作渠道管理身份、授權、路由、合規抽象和結算的系統將最終勝出。 對於代理而言，“優步時刻”並非僅僅來自智能。它將發生在信任從“我不確定我是否可以信任它”轉變為“我可以委託它，因為它符合我的規則並且保證有效”之時。 最大的代理公司並非僅僅是那些擁有“更好模型”的公司，而是那些“使委託安全可靠的系統”。 創業機會 創業機會就在這裡。成熟企業（例如聊天界面領域的 OpenAI 和 Anthropic、操作系統領域的 Apple 和 Google 以及支付領域的 Stripe）將主導關鍵的分發觸點，但它們在結構上傾向於構建“圍牆花園”。它們傾向於將集成集中在自己的網絡上，在高風險的基本功能上進展緩慢，並且避免在競爭的模型、錢包和支付通道之間保持中立。 初創公司可以通過成為用戶意圖和實際結果之間值得信賴的執行層來贏得市場。 * 用於委託的策略和權限控制平面。 * 用於跨工具和跨平臺最佳實踐的中立路由。 * 通過託管、背書、爭議解決和可審計狀態來保護自主工作流的信任層。 這與 Stripe 的成功方式類似，它並非發明了貨幣，而是通過抽象化複雜性、改善開發者體驗和可靠地路由結果來實現的。 最大的市場並非由新奇事物驅動。相反，它將作為對那些覺得當前系統繁瑣的用戶的一種解脫而出現。人工智能代理將消除高頻、高成本工作流程中的摩擦，這些工作流程目前仍然極其依賴人工且效率低下，原因在於信任和協調成本高昂。例如： * 支付和資金管理 * 跨境商務 * 發票和結算 * 採購和審批 * 爭議和索賠 * 個人後勤，例如旅行、電子郵件和日程管理。 隨著人工智能代理成為經濟的主要運行者，加密貨幣將成為結算基礎，使它們能夠在開放的生態系統中進行交易、協調並證明其工作。 人工智能將變得更便宜、更普及。關鍵問題在於，當人們允許人工智能代表他們行事時，他們如何才能感到安全。這就是為什麼確保行動安全可信的機制至關重要，以及為什麼最大的機遇在於能夠確保委託安全的系統。最具可持續性的創業機會在於構建信任、執行和互操作性層面，使委託成為現實。 twitter.com/gorochi0315/status...