這個人的評論讓我一整天都在思考。
讀完《大事發生》這篇文章後，包括我在內的大多數人可能都有類似的感受。
想到人工智慧會取代我（或者更確切地說，它似乎已經取代了我），我就感到焦慮。而到了那個未來，我該如何謀生…
我很擔心，但我的孩子和孫子們，他們還一無所知，自然比我更擔心。
好吧，我真的能解答這樣荒謬的未來嗎？不過，我還是結合自己有限的經驗和知識，對未來做了一些思考，並寫了一篇短文。
我的文章應該被理解為“原來有人是這麼想的……”或“哦，那個人是這麼想的……”
我相信，如果我傾聽許多對未來有興趣的人的意見，我就能找到答案。一、當科技跌入谷底時，價值標準被顛覆了。
我們生活在一個大多數功能都可以在幾天內利用人工智慧和開源軟體複製的時代。每當我看到一家公司宣布一項“革命性功能”時，我都會立刻想到：“其他公司很快就會複製它。”
我所在的區塊鏈市場正是這種現象的縮影。
當 Uniswap 的 AMM DEX 震撼市場時，Sushiswap 立刻應運而生，隨後又湧現出無數其他變體，例如 BNB 鏈上的 PancakeSwap、Polygon 鏈上的 QuickSwap 以及 Solana 鏈上的 Raydium。
而且不僅僅是 DEX。借貸、NFT、遊戲、隱私、L1/L2 層級等等，幾乎沒有例外。
只需更改類別名稱，其中大多數協定的結構幾乎都可以複製貼上。
這是因為在這個開源市場中，程式碼是可以複製的。從代幣經濟學到用戶介面/用戶體驗，甚至連「革命性路線圖」這樣的短語都可以複製。所以……「我們的技術與眾不同」這種說法已經失去了說服力，而且還在持續減弱。技術差距保證價值差距的時代正在悄悄終結。
二、科技疲勞引發的情緒爆發與網路迷因
2021年和2022年，市場對科技的渴望永無止境。
新的L1層、模組化、Layer 2層、零知識庫、複雜的代幣經濟模型，以及令人眼花撩亂的創投陣容。
簡報和白皮書變得越來越花哨，「創新」這個詞也變得越來越廉價。
但隨著時間的推移，市場格局依然如故：
- 很少人會把白皮書讀完。
- 專案路線圖被延後、修改，變得模糊不清。
- 創投機構在技術成長高峰期或高峰時拋售股份，搶先退出。
留在市場的散戶投資者的感受可以用一句話概括：
“只有我真心實意，只有內部人士才能賺錢。”
而填補這種情感真空的，正是迷因幣（memecoin）。模因幣的市值甚至飆升至數十億美元。
諷刺的是，它們幾乎沒有任何共同點。
- 沒有宏偉的願景，
- 沒有複雜的白皮書，
- 沒有與知名創投或機構的合作。
它們沒有誇大其詞地承諾“改變世界”，而是坦誠地承認自己只是“玩笑”。
這讓許多人相信：
「既然一切都是投機，那麼從一開始就坦誠承認自己是個玩笑的幣豈不是更好？”
迷因幣不僅僅是投資；它們成為了對創投驅動的科技敘事的一種集體反擊。
隨著「科技」、「創新」和「合作」這些詞彙的信譽度下降，人們開始更樂於接受「小狗模因、青蛙模因」之類的東西。這聽起來像個玩笑，但背後的含義是：
「至少他們沒想騙我。」 當然，大多數在2024年和2025年初爆紅的「梗幣」現在交易量為零，關注度也迅速下降。
然而，在這喧囂之中，一個真理格外引人注目：
科技可以不斷複製，但梗、社群和文化卻無法複製。
隨著科技日益標準化，人們的注意力開始從科技本身轉移開來。
這是因為科技不再稀缺。
三、哪些可以複製，哪些不能複製
此時，問題發生了變化：
“在未來的市場中，當技術變得司空見慣時，什麼才是真正稀缺的？”
Y Combinator 的 Paul Graham 曾說過：“去做那些無法規模化的事情。”
在早期，Airbnb 會親自拜訪紐約的房東，為他們的房子拍照；Stripe 的創辦人也會直接前往客戶的辦公室，幫助他們整合支付系統。
這無關程式碼，而是關乎人際關係。你十多年來建立的聲譽，
你透過數百次會議和對話建立的人脈，
當人們提起你的名字時，腦海中浮現的那種感覺：“哦，這個人值得信賴。”
這些並非幾次簡單的提示就能促成。
英國人類學家羅賓‧鄧巴認為，人類能夠維持的有意義的人際關係數量大約在150個左右。
有意義的人際關係的多層結構——最親密的5個人，然後是15個，再到50個，最終達到150個——展現了人類大腦信任網絡的容量。
在這種情況下，信任並非單一事件，而是一系列重複體驗的累積。
“這個人信守承諾。”
“這個團隊不會在困難時期逃避。”
“這個項目是長期的。”
這些信念是透過數十次甚至數百次細微互動累積而成的。
同時，克里斯·安德森在《長尾理論》一書中描述了這樣一個時代：數位技術將邊際成本降低到接近零，從而實現了無限供應。在實體空間有限的線下時代，一切都圍繞著「爆款產品」。然而，在數位時代，據說稀有物品，那些具有特定品味和背景的物品，將獲得真正的溢價。
我們現在可以將資產分為以下幾類：
- 程式碼、設計和功能：這些都可以複製。
- 流量和粉絲數：這些可以用錢買到。
- 看起來有前景的規格：這些可以快速打包。
相反，以下這些幾乎不可能複製：
- 久經考驗的聲譽：你可以購買 10,000 個 GitHub 星標，但「如果這個人做了什麼，我就信任他」這種認知需要多年的持續表現。
- 信任網路：你可以透過廣告獲得 100,000 個粉絲，但你無法購買 50 個真正會打電話給你尋求幫助的人。
- 人際連結：GPT 可以創造有趣的笑話，但一個字所蘊含的溫暖，能夠捕捉到時機、情境，甚至對方的感受，卻難以複製。隨著科技的普及，不平等始於那些無法複製的資源。
到 2026 年 2 月，人工智慧每天將能夠創建數百個應用程式。
但聲譽、信任、人際關係和文化等，每天只能累積 0.001。
然而，這 0.001 會透過複利不斷累積。
IV. 科技發展趨於平穩，但你無需停滯不前
人工智慧每天都在持續推出新的應用程式、功能和產品。
明天，這些功能就會被另一個團隊複製，然後市場上就會出現外觀略有不同的新產品。
但同時，有些東西卻在悄悄累積。
當你尋求幫助時，「願意提供幫助」的人數。
當你的名字被提及時，會議室裡空氣中微妙的變化。
那些在危機時刻自然而然會想到你的人，他們的心理優先順序。
這些並非演算法推薦，
不會出現在搜尋結果中，
也不會由提示產生。你的聲譽、人際關係、文化和社群的建立速度，遠比技術標準化的速度慢得多。
正是因為這種緩慢，許多人中途放棄。
也正是因為這種緩慢，最終只有少數人堅持下來。
歸根究底，人工智慧無法複製的是「那種讓你想再次與我共事的感覺」。
這種感覺並非憑空而來。
今天的0.001與明天的0.001相遇，塑造了幾年後的你。
科技造就了那些能夠快速戰鬥並取得勝利的人。
然而，真正讓你長壽的，
是那些緩慢累積卻難以複製的東西。
你今天所做的選擇可能是一個非常個人化的決定，就是要提升哪項統計數據。
