我們在電影中曾看到過這樣的科幻場景：《星球大戰》裡的 R2-D2 能跟人類流暢對話、熟練使用工具並精通黑客技術；《變形金剛》中的機器人，不論是人形形態還是變形後的自動駕駛汽車、無人機或機器狗形態，都能自主思考並靈活行動。這些曾讓我們震撼的畫面，其實都與今年的一個熱門概念——“物理 AI” 密切相關。 去年 1 月，英偉達 CEO 黃仁勳在 CES 大會上首次提出 “Physical AI（物理 AI）” 概念，並將其視為 AI 發展的最後一個浪潮；特斯拉則在《秘密宏圖第四篇章》中，將公司發展重心全面轉向 AI 與機器人領域，試圖讓 AI 大規模融入物理世界。所謂物理 AI，就是讓 AI 不再“生活”在數字世界，而是實時感知真實的物理世界，根據自己的理解做出推理和決策，並以符合物理規律的方式進行反饋與操作。比如，自動駕駛汽車根據交通信號燈進行轉彎；人形機器人輕輕捧起氣球；機器狗根據障礙物高度判斷跳躍時機。 在這一基礎上，DePAI（Decentralized Physical AI）去中心化物理 AI，開始受到關注。它試圖將區塊鏈與物理 AI 相結合，讓具備 AI 功能的機器人、無人機、自動駕駛汽車等在去中心化網絡上自主運行，而非由某家公司控制。 區塊鏈技術與物理 AI 之間的天然契合使得 DePAI 成為行業發展必然趨勢。DePAI 等於去中心化（區塊鏈）加上物理 AI，是對傳統物理 AI 在管理機制、運營模式、以及收益分配等方面的根本範式變革。在這種新範式下，機器不再作為企業資產，而是作為更廣泛的共享基礎設施的一部分，從而實現自主運行。 以上內容摘自 Web3Caff Research《DePAI 賽道 2.9 萬字研報：面向 AI 終極發展方向，其能否成為 Web3 的下一個萬億美元增長引擎？全景式拆解其技術基礎、生態層次、應用場景、代表性項目、風險挑戰及未來潛力》 點擊查看完整版👇