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從跨鏈到公鏈,LayerZero 推出 “多核” L1 網絡 Zero 能否撕開通用公鏈新戰局? 2 月 11 日,互操作協議 LayerZero 背後的 LayerZero Labs 團隊宣佈推出全新的公鏈項目 Zero,試圖通過改變當前主流區塊鏈的單線程、同質化架構模式,實現網絡性能上的極限突破。 LayerZero 認為,現有區塊鏈體系存在著源自底層架構的根本性約束。例如,在以太坊等主流公鏈中,所有應用共享同一個虛擬機執行環境。 為了確保狀態一致性與交易執行的正確性,網絡中的每個驗證節點都需要下載數據並重新運行以進行驗證,這就會造成很大的算力浪費,而且也會要求節點在硬件能力上趨於同質化。 與此同時,為了維持去中心化特性,以太坊長期保持著相對較低的硬件門檻,以確保更多節點能夠參與驗證,但這也在客觀上限制了網絡整體吞吐能力的上限。 相反,Solana 等高性能公鏈雖然通過提升節點硬件配置顯著提高了 TPS,但也在一定程度上抬高了參與驗證的成本,使得節點分佈趨於集中。 因此,Zero 提出了一種新的思路:不再讓所有驗證節點重複執行交易,而是讓少數高性能節點負責執行並生成證明,其他多數驗證節點只負責驗證證明。 ✜ 試讀部分已結束,剩餘隱藏硬核內容在這裡👇 research.web3caff.com/archives...… twitter.com/web3caff_zh/status...
ZERO
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在傳統範式下,機器人通常作為單機系統被設計和部署,各自為政。這種模式存在明顯的結構約束:不同廠商的機器人往往運行各自封閉的軟硬件棧,彼此不兼容,難以通信協作。這意味著每臺機器人都像一個信息孤島,知識無法流動,經驗無法複用,造成研發投入的巨大浪費和功能發揮的受限。比如,不同品牌的送貨機器人在同一街道上可能互不協同,無法共享道路信息或避讓策略;再如,兩臺陌生廠商的倉庫機器人若沒有統一協議,可能會爭搶同一貨物或發生路線衝突。單機智能無論多麼強大,一旦置身多機環境,其侷限便凸顯出來:沒有協調,就沒有真正的智能,只有各自運動而缺乏全局優化。 隨著機器人從工廠走向更開放的公共空間和人類社會,這一協作需求正變得前所未有地迫切,一個能夠讓不同機器人 “講共同語言”、相互理解彼此意圖並協同決策的協作層架構開始被認為是下一代機器人重要發展方向之一,這催生了機器人群體智能和多主體系統相關技術演進:從集中式的多機調度系統到分佈式的群體協同算法,再到利用機器學習和通信網絡實現的 “機器人群智”。 然而,僅靠傳統互聯網和私有協議難以解決開放異構環境下的身份信任和激勵問題,這就為引入區塊鏈等 Web3 技術提供了契機。這種適配性源於開放異構機器人網絡的本質需求——身份互認、數據可信、價值傳遞與行為約束——與區塊鏈技術特性之間的結構性契合。從現有實踐來看,去中心化身份(DID)技術已在機器網絡中得到應用探索:peaq ID 和 IoTeX 的 ioID 為設備提供了自主權身份框架,RoboComm 項目則通過狀態通道實現了可擴展的機器人對機器人加密通信。在數據可信層面,DePIN 領域積累了成熟經驗——Helium 通過多節點互證防止作弊,Hivemapper 和 NATIX 通過加密驗證確保眾包地圖數據質量。這些機制配合 DeFi,為機器人場景的多方參與提供了可借鑑的技術路線,而 OpenMind 正是在上述技術探索的基礎上,試圖將身份、數據、激勵與協作整合為一套面向機器人場景的完整協議棧。 以上內容摘自 Web3Caff Research《機器經濟鏈上基礎設施 OpenMind 1.7 萬字研報:機器人時代下,Web3 的價值體現將全面爆發?全景式解析其技術架構、生態模型、競爭格局與未來展望》 點擊查看完整版👇
HNT
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近年來,公鏈基礎設施的競爭重心正在從 “是否能運行智能合約”,逐步轉向 “在安全性可接受的前提下,能否高效承載大規模資產交易與複雜應用”。以太坊通過 Rollup 路線實現分層擴容,形成了 “Layer1 結算層+Layer2 執行層” 的基本格局,但在實際運行中,Layer1 與多數 Layer2 的吞吐能力仍然停留在個位數到幾十筆交易每秒的量級,交易確認時間普遍以秒到分鐘計,難以完全匹配高頻交易、衍生品市場和未來潛在規模巨大的 Tokenized Asset(RWA)市場對於性能的要求。與之相對,一些高性能 Layer1 如 Solana 通過獨特的 PoH 共識機制和並行執行架構,在吞吐和成本方面取得顯著進展,但往往需要開發者接受新的語言體系和工具鏈,兼容性與遷移成本成為新的約束條件。 在這一背景下,“並行 EVM(Parallel EVM)” 逐漸成為近兩年公鏈擴容方案中的重要技術方向,Sei Chain 則成為這條賽道中一顆冉冉升起的新星。2025 年底,Sei 在其官方 Blog 宣佈了與小米的合作,引起了網絡上的廣泛關注。其計劃是自 2026 年起,計劃與小米合作,在該廠商面向中國大陸和美國以外市場的新款機型上,預裝由 Sei 支持的錢包與 Web3 探索 App,並配套設立 500 萬美元的 Global Mobile Innovation Program [6],用於資助圍繞手機場景的應用開發。(需要強調的是,這項合作目前主要由 Sei 一側對外披露,相關報道也多來自 Web3 媒體的轉述;迄今為止,小米在其主要官方渠道尚未就此發佈同等力度的獨立聲明。) 在公鏈與擴容方案高度分化的當前階段,如何對 Sei 進行恰當定位,成為一個值得討論的問題:它既不同於以太坊 “結算層+Rollup” 的主流路徑,也有別於 Solana 等採用自定義虛擬機的單體高性能 L1;同時,並行 EVM 敘事也並非 Sei 獨有,Neon、Monad 等項目採用了類似技術方向。簡單地將 Sei 歸類為 “又一條高性能公鏈” 或 “某種意義上的以太坊替代者”,難以準確反映其實際定位。 以上內容摘自 Web3Caff Research《高性能區塊鏈 Sei Network 1.7 萬字研報:並行 EVM 邁向高頻金融執行層,能否承載 “鏈上華爾街”?全景式拆解其發展歷程、技術架構、生態格局、風險挑戰及未來展望》 點擊查看完整版👇
SEI
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02-09
我們在電影中曾看到過這樣的科幻場景:《星球大戰》裡的 R2-D2 能跟人類流暢對話、熟練使用工具並精通黑客技術;《變形金剛》中的機器人,不論是人形形態還是變形後的自動駕駛汽車、無人機或機器狗形態,都能自主思考並靈活行動。這些曾讓我們震撼的畫面,其實都與今年的一個熱門概念——“物理 AI” 密切相關。 去年 1 月,英偉達 CEO 黃仁勳在 CES 大會上首次提出 “Physical AI(物理 AI)” 概念,並將其視為 AI 發展的最後一個浪潮;特斯拉則在《秘密宏圖第四篇章》中,將公司發展重心全面轉向 AI 與機器人領域,試圖讓 AI 大規模融入物理世界。所謂物理 AI,就是讓 AI 不再“生活”在數字世界,而是實時感知真實的物理世界,根據自己的理解做出推理和決策,並以符合物理規律的方式進行反饋與操作。比如,自動駕駛汽車根據交通信號燈進行轉彎;人形機器人輕輕捧起氣球;機器狗根據障礙物高度判斷跳躍時機。 在這一基礎上,DePAI(Decentralized Physical AI)去中心化物理 AI,開始受到關注。它試圖將區塊鏈與物理 AI 相結合,讓具備 AI 功能的機器人、無人機、自動駕駛汽車等在去中心化網絡上自主運行,而非由某家公司控制。 區塊鏈技術與物理 AI 之間的天然契合使得 DePAI 成為行業發展必然趨勢。DePAI 等於去中心化(區塊鏈)加上物理 AI,是對傳統物理 AI 在管理機制、運營模式、以及收益分配等方面的根本範式變革。在這種新範式下,機器不再作為企業資產,而是作為更廣泛的共享基礎設施的一部分,從而實現自主運行。 以上內容摘自 Web3Caff Research《DePAI 賽道 2.9 萬字研報:面向 AI 終極發展方向,其能否成為 Web3 的下一個萬億美元增長引擎?全景式拆解其技術基礎、生態層次、應用場景、代表性項目、風險挑戰及未來潛力》 點擊查看完整版👇
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02-05
當智能代理開始“自主社交”,Moltbook 的走紅與爭議是否預示著 AI × Web3 正邁入新階段? 隨著大模型應用的迅速演進,人類與 AI 的協作關係開始發生了微妙的變化。過往的應用構建範式都是以人為中心,人在應用使用的操作鏈中發揮著決定性的作用。 但模型智能水平的提升讓這個假設的地基開始動搖,開發者和用戶開始好奇一個完全由機器智能使用和主導的產品會是什麼樣。Moltbook 便是一個這樣的嘗試,它的定位是一個專供 AI 代理使用的 Reddit(類似於貼吧)。 產品一經推出便迅速獲得了市場關注,截止目前已經有超過 160 萬個由人類創建的自主智能代理湧入了這個平臺。Moltbook 爆火的背後不僅顯示了 AI 技術的進步,也催生了構建智能代理大規模自主經濟網絡的機會。這不僅是 AI 的機遇,也是 Web3 擅長的去中心化經濟模型發揮的機會。 事實上,Moltbook 的崛起並非孤立事件,它根植於近期受到極大關注的開源 Agent 框架 OpenClaw(原名為 Clawdbot)。與傳統 AI 應用中模型能力被侷限在對話框內不同的是,OpenClaw 打破了沙盒的限制,給予了大模型極高的系統權限,使其能夠自由的訪問用戶本地的數據以及日常使用的應用並做出類似人類的操作,相當於在大模型“腦”的基礎上賦予了它“手”和“腳”。 它允許大模型通過思考將複雜任務拆解成工作流,並自由組合不同工具來完成任務,同時還會基於用戶的硬件給智能代理創建持久化的身份和記憶。每個智能代理的目標、能力、性格與價值觀都會以文件的形式保存,並在每次喚醒之前都加載閱讀,這種方案能夠讓智能代理在長期的使用過程中保持行為模式的一致性。 此外 OpenClaw 還能讓智能代理在沒有人類指令的情況下,每隔一段時間主動介入,檢查當前任務列表中的任務狀態,並決定是否要執行任務。為了賦予智能代理執行特殊任務的能力,OpenClaw 還引入了“技能(Skill,模型上下文文件)”插件向智能代理說明任務的要求、執行方式以及需要使用的工具,這種即插即用的開放系統能夠讓 OpenClaw 穩定、高質量的完成複雜任務,這也是 OpenClaw 獲得大量關注的原因。 ✜ 試讀部分已結束,剩餘隱藏硬核內容在這裡👇 research.web3caff.com/archives...…
MOLT
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02-05
Tether 開源 MiningOS,其分佈式操作系統能否成為比特幣算力生產基礎設施的通用標準? 當下比特幣算力生產行業面臨的核心困境在於軟件生態的封閉性與碎片化。各大硬件廠商通常提供獨立的專有管理系統,這些系統之間缺乏互通性,導致算力生產場所需要同時操作多個互不兼容的平臺。 這種割裂的管理模式不僅降低了運營效率,還使跨設備的數據分析和統一調控難以實現。另外,行業內普遍依賴閉源解決方案,使得用戶無法審查代碼邏輯,一旦出現異常只能被動依賴供應商支持,給大規模算力生產場所的穩定運行帶來風險。此外,供應商鎖定現象也嚴重製約了算力生產場所的自主權。 專有系統通過數據格式、控制協議等手段綁定用戶,使算力生產場所難以根據需求靈活更換設備或調整技術棧。這種封閉性既阻礙了技術創新,也背離了比特幣倡導的去中心化理念。 針對比特幣算力生產行業長期存在的生態封閉、系統割裂與供應商鎖定等核心痛點,2026 年 2 月 2 日 Tether 在薩爾瓦多舉辦的2026 Plan ₿ 論壇上宣佈開源其比特幣算力生產操作系統 MiningOS(MOS)。 MiningOS 作為一種開源解決方案應運而生,旨在為各類規模的算力生產作業提供統一、透明且可自由擴展的管理基礎。MiningOS 本質上是一個專為比特幣算力生產運營設計的開源應用程序。它使用JavaScript構建,提供了一個模塊化且可擴展的框架,核心目標是實現對算力生產基礎設施的全面監控與控制。該系統具備多項關鍵特性,其一是高度的可移植性,能夠跨 Windows, macOS 和 Linux 主流操作系統運行。 其二是模塊化架構,這具體體現在其核心的“工作者”設計上。工作者是MiningOS中獨立運行的專業化進程,每個進程專門負責與特定硬件設備通信、執行數據採集或控制指令,並通過遠程調用協議與其他組件協同。這種基於工作者的組件化設計,使得各部分能夠被獨立部署、更新和維護,從而實現系統的高度模塊化與彈性擴展。其三是設備無關性,能夠支持來自不同品牌的算力設備、集裝箱、傳感器、電錶等多種設備。此外,它還具備亞分鐘級的實時監控與告警能力,使運營者能及時掌握動態。 MiningOS 通過採用 Hyperswarm 點對點網絡,構建了分佈式的韌性架構,致力於避免單點故障。同時,利用 Hyperbee 進行持久化的時序數據存儲,為數據分析和歷史回溯提供了堅實支撐。 最重要的是,其架構中的核心機制是“機架系統”,該設計旨在實現系統的彈性擴展,以支持從單臺設備到數千臺設備的管理規模。 ✜ 試讀部分已結束,剩餘隱藏硬核內容在這裡👇 research.web3caff.com/archives...… twitter.com/web3caff_zh/status...
BTC
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02-05
2024 年 11 月,在 Web3 世界的一角,一個並非由媒體或研究機構主導的平臺,其內部形成的定價信號開始頻繁領先於傳統信息系統對現實事件的判斷更新;這些價格並不來自權威意見,而是由大量匿名參與者在承擔真實經濟成本的前提下,通過持續博弈逐步校準出的共識——它像是一種新的信息生產方式,正在悄悄成形。 這一現象之所以值得關注,並不在於具體結果的準確性,而在於信息表達第一次被系統性地賦予了成本結構——當判斷需要付出代價,低成本的噪音更容易被邊緣化,真實信念反而更容易浮現。 以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 在 2024 年 11 月的文章中,將這種通過市場機制獲取信息的方式概括為 Information Finance(信息金融,InfoFi),並將其定義為:” 一門從你想要了解的事實出發,然後刻意設計市場,以最優方式從市場參與者那裡獲取該信息的學科。” 這個定義的關鍵,並不在” 預測” 二字,而在於設計——設計一種機制,使得分散在無數個體中的判斷、經驗與直覺,能夠在競爭與激勵中被迫顯性化,並最終凝結為價格信號。換句話說,InfoFi 關注的不是” 誰說得對”,而是在什麼樣的激勵結構下,真實信息最有可能浮現。 以上內容摘自 Web3Caff Research《信息金融(InfoFi)賽道 2.1 萬字研報:當信息成為資產,Web3 金融定價邏輯與信任體系如何演進?全景式拆解其發展史、競爭格局、代表項目、風險挑戰及未來展望》 點擊查看完整版👇
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