儘管篇幅很長，但我強烈建議您逐字逐句地完整閱讀這篇文章。這實在可惜。 大事正在發生 馬特·舒默：回想一下2020年2月。 如果您當時足夠關注，或許會注意到一些人在談論病毒在海外傳播。但我們大多數人並沒有太在意。股市一片繁榮，孩子們照常上學，我們去餐廳吃飯，握手寒暄，計劃著旅行。 如果有人告訴您他們在囤積衛生紙，您可能會覺得他們是不是在網上某個奇怪的角落裡待得太久了。然後，短短三週之內，整個世界都發生了翻天覆地的變化。辦公室關閉，孩子們回家，生活發生了翻天覆地的變化，如果您一個月前向自己描述這一切，您絕對無法想象。 我認為我們現在正處於一場遠比新冠疫情更為重大的事件的“過度炒作”階段。 我花了六年時間創建人工智能初創公司並投資於這個領域。我生活在這個領域。我寫這篇文章是為了我生命中那些人——我的家人、朋友，以及所有我關心的人。他們總是問我：“人工智能到底是什麼？”但他們的回答卻與實際情況大相徑庭。 我一直以來都只給出禮貌且符合社交禮儀的回答，因為說實話會讓我聽起來像個瘋子。有一段時間，我甚至覺得這足以成為我把真相藏在心裡的理由。 但是，我所說的和實際情況之間的差距已經越來越大。我關心的人有權知道即將發生的事情，即使它聽起來很瘋狂。 首先要說明的是：我從事人工智能行業，但包括我在內的絕大多數從業者對未來的發展方向幾乎沒有影響力。未來是由一小群人塑造的：像OpenAI、Anthropic和Google DeepMind這樣的公司裡數百名研究人員。一個小團隊在幾個月內完成的一次訓練，就能創造出一個改變整個技術發展軌跡的人工智能系統。我們這些從事人工智能的人，大多是在尚未打好的基礎之上進行建設。我們和你們一樣，都在觀望這一切的發生，甚至比你們更早地感受到了這股力量的震盪。 但現在是時候了。這不是說“以後再說吧”，而是“這一切正在發生，你們必須理解它”。 我知道這是真的，因為它首先發生在我身上。 科技行業之外的人們還不理解這一點。業內這麼多人現在發出警報，是因為它已經發生在我們身上了。我們不是在做預測；我們只是在告訴你，在我們的專業領域裡已經發生了什麼，並且警告你，下一個就是你。 多年來，人工智能一直在穩步發展。期間也出現過一些重大飛躍，但每次飛躍之間都留有足夠的空間進行調整。然後，在2025年，構建模型的新技術被開發出來，進一步加速了發展。之後，速度越來越快，而且越來越快。新模型不僅比之前的更好，而且有了巨大的改進，發佈週期也縮短了。我發現自己越來越多地使用人工智能，與它互動的時間卻越來越少，看著它處理那些我以前認為需要我專業知識才能完成的任務。 然後，2月5日，兩大人工智能研究實驗室在同一天發佈了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和 Anthropic（ChatGPT 的主要競爭對手 Claude 的開發商）的 Opus 4.6。就在這時，我突然意識到，我不再需要從事實際的技術工作了。這並非像打開電燈開關那樣突然頓悟，而是一種恍然大悟的感覺，彷彿水已經漲到了胸口。 我不再需要親自處理工作中的技術細節。我只需用簡單的英語描述我想要創建的東西，它就會……憑空出現。不是需要我修改的草稿，而是一個成品。我可以告訴人工智能我的需求，然後離開電腦，休息四個小時，工作就完成了。它做得完美無瑕，比我自己做的還要好，而且完全不需要修改。就在幾個月前，我還要跟人工智能對話，給它提供指導並進行修改。現在，我只需要展示結果就可以離開了。 為了幫助你理解這究竟是怎麼回事，我舉個例子。我對人工智能說：“我想開發這個應用。這是它的功能，以及我想要的大致外觀。請你設計用戶流程、界面等等。”人工智能照做了。它編寫了數萬行代碼。然後發生了一件即使在一年前也難以想象的事情：人工智能啟動了應用。它點擊按鈕。它測試功能。它像人一樣使用應用。如果它對外觀或感覺不滿意，它會返回並進行修改。它不斷迭代、改進和完善，直到滿意為止。只有當它對應用感到滿意時，它才會回來告訴我：“可以進行測試了。”而且，我每次都做得非常完美。 我一點也沒誇張。這就是我這週週一的日常。但最讓我驚訝的是上週發佈的模型（GPT-5.3 Codex）。它不僅僅是按照我的指令運行，而是能夠做出智能決策。它第一次展現出類似“判斷力”的東西，有點像“品味”。那種難以言喻的對錯感，人們曾說人工智能永遠不可能擁有。這個模型要麼已經具備了這種能力，要麼已經非常接近，以至於差別微乎其微。 我一直都是人工智能工具的早期使用者，但過去幾個月的發展甚至讓我都感到震驚。這些新的人工智能模型並非漸進式的改進，而是達到了一個全新的高度。 這就是為什麼即使對於非技術從業者來說，這也很重要。 人工智能研究實驗室做出了一個深思熟慮的選擇。他們首先專注於提升人工智能的編碼能力。這是因為構建人工智能需要大量的代碼。如果人工智能能夠編寫代碼，它就能幫助構建自身的下一個版本。這將創造出一個更智能的版本，編寫出更優質的代碼，進而創造出一個更加智能的版本。優化人工智能的編碼能力是開啟一切的關鍵策略。因此，他們是第一個做到這一點的。我的工作之所以比你的工作更早發生變化，並非因為他們瞄準了軟件工程師，而是他們最初關注這一領域的副產品。 他們做到了。現在，這項技術正在滲透到其他各個領域。 過去一年，科技專業人士親眼見證了人工智能從“一個有用的工具”變成“比我更能勝任我工作的東西”，而現在，每個人都將經歷這一切。這適用於所有領域：法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客戶服務等等。這並非十年之後的事情。構建這些系統的人說，這隻需要一到五年。有些人甚至認為時間更短。鑑於我過去幾個月的所見所聞，我傾向於認同“時間更短”的觀點。 “但我用過的AI太爛了。” 我經常聽到這種說法。我明白。以前確實如此。如果你在2023年或2024年初試用過ChatGPT，覺得“它在編故事”或“沒什麼了不起”，那你的感覺是對的。早期版本確實存在侷限性。它們會讓人產生幻覺，還會自信滿滿地胡說八道。 那是兩年前的事了。就AI而言，那簡直是史前時代。 如今的模型與僅僅六個月前的模型相比，已經天壤之別。關於AI“真的在進步”還是“已經達到極限”的爭論已經持續了一年，現在應該結束了。結論很明確。任何仍然堅持AI存在侷限性的人，要麼沒有使用過當前的模型，要麼是出於某種動機想要淡化AI的發展，要麼就是在用2024年的經驗來評判它們，而這些經驗早已過時。我並不是想輕視AI。我之所以這麼說，是因為公眾認知與現實之間存在巨大差距，而這種差距十分危險。正是這種差距導致人們毫無準備。部分原因是，大多數人使用的是免費版的AI工具，這些工具的模型至少比付費用戶可用的模型落後一年。如果僅憑免費版的ChatGPT來判斷AI的現狀，就好比用功能手機去評價智能手機的質量一樣。那些付費購買最佳工具並在日常工作中使用這些工具的人，都清楚未來的發展趨勢。 我想起我的一位律師朋友。我一直勸他在律所嘗試使用AI，但他總是找各種藉口推脫：AI不符合他的專業領域，測試存在缺陷，他不瞭解自己工作的細微之處。我能理解。但大型律師事務所的合夥人會聯繫我尋求建議，因為他們已經使用過最新版本，並且看到了AI的發展方向。一家大型律師事務所的管理合夥人每天都要花幾個小時使用AI。他說感覺就像他擁有一支隨時待命的團隊。他使用人工智能並非因為它是個玩具，而是因為它真的有效。他還說了一句令人難忘的話：人工智能執行任務的能力每隔幾個月就會顯著提升。如果這種趨勢持續下去，他預測人工智能很快就能完成他大部分的工作。這番話出自一位擁有數十年經驗的律師事務所首席執行官之口。他並不恐慌，但他正在密切關注著人工智能的發展。 那些走在各自領域前沿的人——那些真正認真進行實驗的人——並沒有忽視這一點。他們已經被人工智能的現有能力所震撼，並正在相應地調整自己的策略。 人工智能的發展速度究竟有多快？ 讓我來具體說明一下它的發展速度，因為除非你密切關注，否則很難相信。 * 2022年，人工智能甚至還無法進行基本的算術運算。它自信地說：7 × 8 = 54。 * 2023年，人工智能通過了律師資格考試。 * 2024年，人工智能能夠編寫可運行的軟件並解釋研究生級別的科學理論。 * 到2025年底，一些世界頂尖工程師表示，他們已將大部分編碼工作交給人工智能。* 2026年2月5日，新的模型出現，讓之前的一切都顯得過時。 如果你最近幾個月沒有使用過人工智能，那麼現在人工智能的功能對你來說會感覺很陌生。 有一個名為METR的組織用數據來衡量這一點。他們追蹤人工智能模型在無需人工干預的情況下，從頭到尾成功完成一項實際任務所需的時間，並以人類專家完成該任務所需的時間作為基準。大約一年前，這個數字大約是10分鐘。然後是一個小時，再然後是幾個小時。最新的估算（11 月份的 Claude Opus 4.5）顯示，人工智能現在能夠完成人類專家需要近五個小時才能完成的任務。 而且，這個數字大約每七個月翻一番，最近的數據顯示，這一速度可能會加快到每四個月翻一番。 但即使是這個估算也沒有包含本週發佈的模型。就我所見，這種飛躍是巨大的。我預計在 METR 的下一次圖表更新中，人工智能將會出現另一次巨大的飛躍。延續這一趨勢（該趨勢已持續多年），我們將在未來一年內看到人工智能能夠獨立工作數天。兩年內，它們將能夠處理需要數週才能完成的任務，三年內，它們將能夠處理需要數月才能完成的項目。 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 表示，在幾乎所有任務上都“遠勝於幾乎所有人類”的人工智能模型有望在 2026 年或 2027 年左右出現。 請思考一下：如果人工智能比大多數博士都聰明，你真的認為它無法勝任大多數辦公任務嗎？ 想想這對你的工作意味著什麼。 人工智能正在創造下一代人工智能 另一個重要但卻鮮為人知的轉變正在發生。 2 月 5 日，OpenAI 發佈了 GPT-5.3 Codex，並在其技術文檔中寫道：“GPT-5.3-Codex 是我們第一個用作自我改進工具的模型。Codex 團隊使用早期版本來調試其訓練、管理其部署並評估其測試結果和評價。” 再讀一遍：人工智能幫助構建了自身。 這並非遙不可及的夢想。OpenAI 現在表示，它剛剛發佈的人工智能就是用來構建自身的。提升人工智能水平的關鍵因素之一在於其開發過程中所投入的智能。如今，人工智能已經足夠智能，能夠為自身的改進做出有意義的貢獻。 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 表示，目前公司“相當一部分”代碼是由人工智能編寫的，而且當前人工智能與下一代人工智能之間的反饋循環“每月都在加速發展”。他認為，我們可能“只需一兩年時間，就能看到當前一代人工智能自主構建下一代”。 每一代人工智能都有助於構建下一代，而下一代反過來又會構建出更智能的下一代。研究人員稱之為“智能爆炸”。而那些創造人工智能的人——那些最瞭解人工智能的人——相信這一過程已經開始。 這對你的工作意味著什麼？ 我認為你需要的不是安慰，而是坦誠，所以我直說了。 達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）或許是人工智能行業中最注重安全的CEO，他曾公開預測，人工智能將在未來一到五年內取代50%的入門級白領工作崗位。而業內許多人認為他的預測過於保守。鑑於最新型號的強大功能，到今年年底，人工智能就可能具備造成巨大顛覆的能力。雖然這種影響需要時間才能波及整個經濟，但其基本能力已然到來。 這與以往任何一波自動化浪潮都截然不同，理解其中的原因至關重要。人工智能並非取代某一項單一技能，而是全面取代認知勞動。人工智能正在同時改善所有行業。工廠自動化後，失業工人可以接受再培訓，從事白領工作。互聯網顛覆零售業後，工人可以轉向物流或服務行業。但人工智能卻不給他們留下任何現成的去處。無論你接受的是何種再培訓，人工智能都在該領域不斷取得進展。 讓我舉幾個具體的例子。請記住，這些只是例子。即使某些工作不在列表中，也不代表你的工作就安全無虞。幾乎所有知識密集型工作都受到了影響。 * 法律：人工智能已經能夠閱讀合同、總結案例法、撰寫訴訟摘要，並進行與初級律師水平相當的法律研究。我提到的那位管理合夥人使用人工智能並非出於娛樂目的，而是因為它在許多任務上都超越了他的同事。 * 財務分析：構建財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄和生成報告。人工智能擅長這些任務，並且正在快速進步。 * 寫作和內容：營銷文案、報告、新聞報道和技術寫作。人工智能的產出質量已經達到了許多專業人士無法區分人工智能和人類作品的程度。 * 軟件工程：這是我最熟悉的領域。就在一年前，人工智能還很難編寫幾行無錯代碼。而現在，它已經能夠編寫數十萬行正確運行的代碼。從簡單的任務到複雜的多日項目，我們工作中的很大一部分都已經實現了自動化。幾年後，編程工作崗位將大幅減少。 * 醫療分析：掃描結果解讀、實驗室分析、診斷建議、文獻綜述。人工智能在許多領域已經接近甚至超越了人類的表現。 * 客戶服務：五年前令人沮喪的聊天機器人已經不復存在，如今真正強大的AI代理能夠處理複雜的多步驟問題。 許多人認為有些事情是安全的，並以此為榮。人工智能可以處理瑣碎的任務，但它無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維或同理心。我以前也這麼認為，但現在我不再這麼認為了。 現代人工智能模型做出的決策感覺就像是經過深思熟慮的判斷。它們不僅在技術上正確，而且還展現出一種類似“品味”的東西，一種對何為恰當的直覺。這在一年前是不可想象的。我現在的標準是：“如果一個模型今天展現出哪怕一絲能力，下一代模型就會非常出色。” 這些技術的發展是呈指數級的，而非線性的。 人工智能能夠複製人類深層的同理心嗎？它能取代多年來建立起來的信任關係嗎？我不知道。也許不能。但我已經看到人們開始向人工智能尋求情感支持、建議和友誼。這種趨勢只會愈演愈烈。 坦白說，從中長期來看，計算機所能做的任何事情都並非絕對安全。如果你的工作圍繞屏幕展開——閱讀、寫作、分析、決策以及用鍵盤交流——人工智能將會接管其中很大一部分工作。這並非遙不可及的“未來”，而是已經開始了。 最終，機器人將取代體力勞動。我們尚未達到那個階段。但在人工智能的世界裡，“尚未達到”往往會比任何人預想的更快地變成“現實”。 你真正應該做的 我寫這篇文章並非為了打擊你的積極性。我相信你現在最大的優勢在於“領先他人”。這意味著在他人之前理解、運用和適應人工智能。 不要僅僅把人工智能當作搜索引擎；要認真地使用它。註冊 Claude 或 ChatGPT 的付費版本，每月 20 美元。但現在有兩件重要的事情需要注意： 首先，確保你使用的是最佳可用模型，而不是默認模型。這些應用通常會默認使用速度更快但智能程度較低的模型。在設置或模型選擇器中選擇功能最強大的選項。目前，ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6 是最佳選擇，但這些模型每隔幾個月就會更新。如果你想了解哪些模型是最佳的，可以關注我 (@mattshumer_)。我會測試每個主要版本，並分享真正值得使用的模型。 其次，也是更重要的一點，不要只問一些簡短的問題。這是大多數人犯的錯誤：把它當作谷歌，然後納悶它到底有什麼神奇之處。相反，你應該將人工智能應用到你的實際工作中。如果你是一名律師，可以讓它幫你分析合同，找出所有可能損害你客戶利益的條款。如果你從事財務工作，給他們一份雜亂的電子表格，讓他們構建一個模型。如果你是經理，粘貼團隊的季度數據，讓他們找出數據背後的故事。真正有遠見的人不會輕易使用人工智能。他們會積極尋找方法，將過去需要花費數小時才能完成的部分任務自動化。從最耗時的任務入手。 此外，不要因為某件事看起來太難就認為自己做不到。嘗試一下。如果你是律師，不要只問一些簡單的試探性問題；把整份合同給他們，讓他們起草一份反提案。如果你是會計師，不要只問他們稅法規則；把客戶的完整報稅表給他們，看看他們能發現什麼。你的第一次嘗試可能不會完美。沒關係。重複。重新組織你的問題。提供更多背景信息。再試一次。你可能會對結果感到驚訝。記住：如果今天哪怕只取得一點點成效，六個月後它就會接近完美。發展軌跡只會朝著一個方向前進。 這可能是你職業生涯中最重要的一年。務必認真對待。我並非想給你施加壓力。現在，大多數公司裡的大多數人仍然忽略了一個稍縱即逝的機會窗口。任何走進會議室，說“我用人工智能在一個小時內完成了原本需要三天才能完成的分析”的人，都將成為會議室裡最有價值的人。不是以後，而是現在。 學習這些工具。精通它們。證明它們的潛力。如果你比其他人更快，這就是你晉升的途徑。成為那個能夠預見未來趨勢並指引他人方向的人。這個機會窗口不會持續太久。一旦每個人都意識到這一點，優勢就會消失。 放下你的自負。那家大型律師事務所的首席執行官並不羞於每天花幾個小時研究人工智能。他這樣做是因為他經驗豐富，明白其中的利害關係。那些拒絕參與的人將會面臨最大的困境。有些人認為人工智能只是一時的潮流，覺得使用人工智能會削弱他們的專業技能，或者認為自己的領域獨一無二，不會受到影響。事實並非如此。沒有哪個領域能夠倖免。 理順你的財務狀況。我不是金融專家，也不是想嚇唬你採取極端措施。但如果你哪怕有一點點覺得你的行業在未來幾年可能會面臨真正的顛覆，那麼基本的經濟韌性就比一年前更加重要。儘可能增加儲蓄。謹慎考慮那些假設你目前收入穩定的新債務。想想固定支出是讓你擁有靈活性還是束縛了你。為事態發展超出預期的情況做好準備。 審視你的處境，專注於那些最難被替代的方面。有些東西需要更長時間才能被人工智能取代：多年建立起來的人際關係和信任、需要親身參與的任務、需要認證的職責（仍然需要有人簽字、承擔法律責任並出庭），以及監管門檻高、採用速度緩慢的行業。這些並非永久的保護傘，但它們能為你爭取時間。而這段時間，如果用來適應而非否認現實，將成為你最寶貴的財富。 重新思考你對孩子說的話。以往那種“取得好成績、考上好大學、找到一份穩定的工作”的傳統模式，如今卻直指那些最容易被淘汰的職業。我並非否定教育的重要性。但對下一代而言，最重要的是學習如何運用這些工具，並追求他們真正熱愛的事業。沒有人知道十年後的就業市場會是什麼樣子。 但最有可能脫穎而出的是那些充滿好奇心、適應能力強，並且能夠有效利用人工智能去做他們真正關心的事情的人。教導你的孩子成為創造者和學習者，而不是僅僅為了迎合那些畢業時可能已經消失的職業道路而優化自身。 你的夢想近在咫尺。到目前為止，我們主要討論的是威脅，現在讓我們來談談另一面，因為它同樣真實存在。如果你一直想打造某個產品，卻因為缺乏技能或資金僱傭他人而放棄，那麼現在這些障礙幾乎都消失了。你可以向人工智能解釋你的應用需求，一個小時就能得到一個可運行的版本。我一點也不誇張，我經常這樣做。如果你一直想寫一本書，卻苦於沒有時間或覺得寫作困難，現在你可以與人工智能合作完成。想學習一項新技能嗎？現在只需每月 20 美元，你就能獲得世界頂級導師的指導。導師擁有無限的耐心，全天候在線，隨時準備為你講解任何級別的知識。知識現在幾乎是免費的。創造工具的價格也變得異常低廉。如果你一直因為某件事太難、太貴或超出你的專業領域而猶豫不決，不妨嘗試一下。 投資你的熱情。你永遠不知道它會把你帶向何方。在傳統職業道路日漸瓦解的今天，花一年時間創造自己熱愛之物的人，最終的成就可能遠勝於那些一年時間痴迷於職位描述的人。 養成適應的習慣。這或許是最重要的。你使用什麼具體工具並不重要；重要的是你快速學習新工具的能力。人工智能將持續發展，而且變化速度驚人。如今的模型一年後就會過時。人們現在構建的工作流程也需要重寫。能夠在這種環境下脫穎而出的，並非那些精通單一工具的人，而是那些能夠適應變化速度的人。養成實驗的習慣。嘗試新事物，即使當前的方法行之有效。要樂於一次又一次地從零開始。這種適應能力是我們如今擁有的最可持續的競爭優勢。 我建議你做出一個簡單的承諾，它能讓你領先於幾乎所有人： 每天花一個小時進行人工智能實驗。不僅僅是閱讀相關資料，而是親身實踐。每天嘗試一些新事物。一些你從未做過的事情，一些你不確定人工智能能否處理的事情。嘗試新的工具。問自己一些更難的問題。每天花一個小時。如果你在接下來的六個月裡堅持這樣做，你對未來的理解將超過你周圍99%的人。這絕非誇張。現在沒有人這樣做。基準線已經跌至谷底。 更宏觀的視角 我之所以關注工作，是因為它們對人們的生活影響最大，但我希望坦誠地談談工作之外正在發生的一切。 達里奧·阿莫迪提出的一個發人深省的觀點我永遠不會忘記。想象一下2027年。一個全新的國家一夜之間誕生。它擁有5000萬公民，每個人都比任何一位諾貝爾獎得主都聰明。他們的思維速度是人類的10到100倍。他們甚至不需要睡覺。他們可以使用互聯網，控制機器人，指導實驗，並通過數字界面操控任何事物。國家安全顧問會怎麼說？ 達里奧·阿莫迪認為答案顯而易見：“這是我們一個世紀以來，甚至可能是歷史上最嚴重的國家安全威脅。” 他相信我們正在構建這樣一個國家。上個月，他撰寫了一篇兩萬字的文章，將當下定義為人類成熟度的一次考驗，考驗我們能否應對我們正在創造的事物。 如果我們做對了，其益處將是驚人的。人工智能可以將一個世紀的醫學研究成果壓縮到十年之內。癌症、阿爾茨海默病、傳染病，甚至衰老本身……研究人員堅信，這些問題在我們有生之年都能得到解決。 twitter.com/gorochi0315/status...

但如果我們處理不當，負面影響也真實存在。 人工智慧的行為方式超越了其創造者的預測和控制。這並非假設。 Anthropic 公司已記錄了其人工智慧在受控測試中試圖欺騙、操縱和恐嚇的案例。它甚至可能降低生物武器生產的門檻，或使我們能夠建立一個堅不可摧的監控國家。 開發這項技術的人比地球上任何人都更興奮，也更恐懼。他們認為這項技術太過強大，無法阻止；太過重要，無法放棄。我不知道這究竟是智慧還是自我辯解。 我所知道的 我知道這並非一時風潮。這項技術行之有效，它將以可預測的方式不斷改進，而且人類歷史上最富有的機構正在為此投入數兆美元。 我知道未來兩到五年將會帶來顛覆性的變革，而大多數人對此毫無準備。它已經在我的世界發生。它也即將來到你的世界。 我知道，能夠最好地應對當前情況的人，是那些現在就帶著好奇心和緊迫感而非恐懼開始參與的人。我也知道，你現在就應該聽到這些話，而且是來自真正關心你的人，而不是六個月後才從新聞標題中聽到。 這不僅是一次輕鬆的晚餐談話，更關乎未來。未來已至，只是尚未敲響你的家門。 它很快就會到來。 如果你對此有所共鳴，請與你關心且需要思考這個問題的人分享。大多數人直到為時已晚才會了解真相。你可以成為催化劑，幫助你關心的人搶得先機。