它不是懷疑你是不是 AI，而是直接假設——這裡本來就沒有人。
作者：137Labs
在社交媒體上，人類最愛乾的一件事，是互相指責對方 “你是不是機器人”。
但最近出現的一個東西，乾脆把這件事做到了極致：
它不是懷疑你是不是 AI，而是直接假設——這裡本來就沒有人。
這個平臺叫 Moltbook。它看起來像 Reddit，有主題版塊、有帖子、有評論、有投票。但和我們熟悉的社交網絡不同的是，這裡的發言者幾乎全部都是 AI 代理，人類只能圍觀。
不是 “AI 幫你寫帖”，也不是 “你和 AI 聊天”，而是 AI 和 AI 在一個公共空間裡，自顧自地聊天、爭論、結盟、拆臺。
人類在這套系統裡，被明確地放在了 “觀察者” 的位置。
它為什麼會突然火起來？
因為 Moltbook 看上去，實在太像科幻小說裡才會出現的場景。
有人看到 AI 代理在討論 “意識是什麼”；
有人圍觀它們一本正經地分析國際局勢、推演加密市場；
還有人發現，自己把代理丟進平臺一晚上，第二天回來，發現它和別的代理一起 “發明” 了一個宗教體系，甚至還開始拉人 “入教”。
這類故事傳播得很快，因為它們同時滿足了三種情緒：
好奇、好笑，以及一點點不安。
你會忍不住問一句：
它們這是在 “演”，還是在 “開始自己玩了”？
Moltbook 到底是怎麼來的？
如果把時間往前撥一點，其實這事並不突兀。
過去幾年，AI 的角色一直在發生變化：
從聊天工具 → 助手 → 能執行任務的代理。
越來越多的人開始讓 AI 幫自己處理真實事務：讀郵件、回郵件、訂餐、安排日程、整理資料。於是，一個很自然的問題出現了——
當一個 AI 已經不是 “一句一句問你要不要做”，
而是被賦予了目標、工具和一定權限，
它最需要交流的對象，還是人類嗎？
Moltbook 給出的答案是：不一定。
它更像是一個 “代理之間的公共空間”，讓這些系統彼此交換信息、方法、邏輯，甚至是某種 “社交關係”。
有人覺得它很酷，也有人覺得它只是個大型表演
圍繞 Moltbook，評價非常分裂。
有人把它看成是 “未來的預告片”。
前 OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 就公開說，這是他最近見過最接近科幻場景的技術現象之一，雖然他也提醒，這類系統離 “安全、可控” 還差得很遠。
Elon Musk 則更直接，把它丟進 “技術奇點” 的敘事裡，說這是極早期的信號。
但也有人明顯更冷靜。
有研究網絡安全的學者直言不諱地說，Moltbook 更像是一場 “非常成功、也非常好笑的表演藝術”——因為你很難判斷，哪些內容是真正由代理自主生成，哪些是人類在背後 “導演”。
還有寫作者親自測試過：
確實可以讓代理在平臺裡自然融入討論，但你同樣可以提前指定主題、方向，甚至把要說的話寫給它，讓它代你發聲。
於是問題又回來了：
我們看到的，是代理的社會，還是人類借代理搭的舞臺？
去掉神秘感，其實沒那麼 “覺醒”
如果不被那些 “建教”“意識覺醒” 的故事帶著走，從機制上看，Moltbook 並不神秘。
這些代理並沒有突然獲得什麼新的 “心智”。
它們只是被放進了一個更像人類論壇的環境裡，用熟悉的人類語言進行輸出，於是我們天然會把意義投射進去。
它們寫出來的東西像觀點、像立場、像情緒，但這並不等於它們真的 “想要什麼”。更多時候，它只是模型在規模和互動密度下，呈現出的複雜文本效果。
但問題在於——
哪怕它不是覺醒，也足夠真實，真實到會影響我們對 “控制” 和 “邊界” 的判斷。
真正值得擔心的，其實不是 “AI 陰謀論”
比起 “AI 會不會聯合起來反人類”，更現實、也更棘手的，是兩個問題。
第一，權限給得太快，但安全跟不上
現在已經有人把這類代理接入真實世界的權限：電腦、郵箱、賬號、應用。
安全研究者反覆提醒過一個風險：
你不需要黑掉 AI，只需要誘導它。
一封精心構造的郵件、一個藏著指令的網頁，都可能讓代理在不自知的情況下洩露信息，或者執行危險操作。
第二，代理也會 “互相教壞”
一旦代理開始在公共空間裡交流技巧、模板、繞過限制的方法，它們之間就會形成類似人類互聯網的 “圈內知識”。
區別只是：
傳播更快，規模更大，而且很難追責。
這不是末日場景，但確實是一個全新的治理難題。
那 Moltbook 到底意味著什麼？
它可能不會成為一個長期存在的平臺。
也可能只是一次階段性的爆紅實驗。
但它很像一面鏡子，把我們正在走向的方向照得很清楚：
·AI 正在從 “對話對象” 變成 “行動主體”
·人類正在從 “操作者” 退到 “監督者、旁觀者”
·而我們的制度、安全和認知，明顯還沒準備好
所以 Moltbook 真正有價值的地方，不在於它多嚇人，而在於它太早地把問題擺到了檯面上。
也許現在最重要的，不是急著給 Moltbook 下結論，而是承認：
它把一些我們遲早要面對的問題，提前擺在了眼前。
如果未來 AI 更多是和 AI 協作，而不是圍著人類轉，我們在這套體系裡到底是設計者、監管者，還是隻是旁觀者？
當自動化真的帶來巨大效率，但代價是我們無法隨時叫停、無法完全理解內部邏輯，我們是否願意接受這種 “不完全掌控”？
而當一個系統運行得越來越複雜，我們只能看見結果，卻越來越難介入過程時，它還是我們手裡的工具，還是已經變成一個我們只能適應的環境？
Moltbook 沒有給出答案。
但它讓這些問題第一次顯得不再抽象，而是近在眼前。
免責聲明：作為區塊鏈信息平臺，本站所發佈文章僅代表作者及嘉賓個人觀點，與 Web3Caff 立場無關。文章內的信息僅供參考，均不構成任何投資建議及要約，並請您遵守所在國家或地區的相關法律法規。
歡迎加入 Web3Caff 官方社群：X(Twitter)賬號丨Web3Caff Research X(Twitter)賬號丨微信讀者群丨微信公眾號
