XPIN DePIN 活動數據的技術分析：鏈上還是鏈下？ 從技術角度來看，XPIN DePIN 結構不太可能將所有活動數據都記錄在鏈上。由於 DePIN 網絡的特性，節點正常運行時間、吞吐量和網絡貢獻等數據會頻繁且大量地生成。將所有這些數據記錄在鏈上會增加 gas 成本並佔用區塊空間。因此，如果 XPIN DePIN 模型考慮了可擴展性，那麼原始活動數據很可能是在鏈下收集的。一個合理的鏈上數據結構應該是專注於最終驗證結果和結算。這表明 XPIN 在其 DePIN 結構中可能考慮了效率和成本之間的平衡。 如果 XPIN DePIN 的獎勵結構是一個動態計算模型，那麼活動分數很可能是在鏈下彙總，然後反映在鏈上。例如，節點正常運行時間、任務成功率和對網絡穩定性的貢獻可以在鏈下進行量化。這些分數隨後會在每個 epoch 提交給智能合約，並反映在 XPIN 的獎勵計算中。在此過程中，XPIN DePIN 結構可以採用混合方法，僅將已驗證的結果記錄在鏈上，而非活動數據本身。這種結構既保證了計算效率，又兼顧了安全性。鑑於許多 DePIN 項目都採用了這種混合模型，XPIN 很可能也會採用類似的設計。 因此，XPIN DePIN 活動數據很可能採用分層結構，包含獨立的鏈上和鏈下組件。鏈下組件負責數據收集和評分計算，而鏈上組件負責結算和獎勵分配。這種方法確保了 XPIN DePIN 獎勵系統的可擴展性，同時保持了透明度。此外，智能合約中僅記錄累計獎勵值和最終貢獻分數，從而降低了計算負擔。從技術角度來看，XPIN DePIN 模型很可能是一個基於驗證的混合結算系統，而非純粹的鏈上結構。 XPIN 官方鏈接 網站 / Twitter (X) / 社區 #XPIN