皮尤研究中心最近的一項調查揭示了一個強烈的訊號: 在許多國家,人們對人工智慧的擔憂超過了興奮。 在美國,50%的人表示擔憂多於Optimism。歐洲部分地區也出現了類似的趨勢。 圍繞人工智慧的討論正從能力轉向信任。 推動這情緒的關鍵因素: + 不透明的訓練管道 + 集中式公司控制 + 公眾參與有限 + 集中式資料所有權 當人們能夠了解系統的運作方式並分享其帶來的好處時,信任就會建立起來。 這是@PerceptronNTWK 的發展方向。 他們的論文重點關注基礎設施:一個去中心化的 AI 數據網絡,貢獻者可以公開參與,直接獲得收益,並加強人類與模型之間的反饋循環。 宏觀層面的洞察很明確: 人工智慧的應用正在加速。 公眾信任需要更堅實的基礎。 人工智慧的下一階段將以透明度、治理和共同所有權為特徵。 基礎設施決定結果。 信任是基礎設施。
本文為機器翻譯
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Perceptron Network
@PerceptronNTWK
02-10
Half the world fears AI more than it trusts it, as proven by a recent survey by Pew Research.
Are we surprised?
Of course not, because current “intelligence” runs on opaque training data, corporate gatekeepers, zero accountability, and is fully system-powered.
What AI needs is


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