智能體需要高質量、精心整理的數據集，就像學習領導力模型（LLM）需要清晰的提示一樣。 如果只提供原始數據，最終需要啟動多個智能體才能完成基本操作：一個負責解碼數據，一個負責將數據整理成可用的表格，一個負責運行實際的分析。 這相當於智能體花費大量時間來理解一份寫得糟糕的任務簡報，而不是真正去做工作。