研究顯示，人工智能模型更傾向於將比特幣而非法定貨幣視為最佳價值儲存手段。

比特幣政策研究所的一項新研究發現，領先的人工智能模型在模擬經濟場景中表現出對比特幣和其他數字原生貨幣形式的強烈偏好。

對 36 個人工智能模型的研究發現，比特幣在價值儲存方面佔據主導地位。

這項發表在 MoneyForAI.org 上的研究評估了 36 個前沿人工智能模型，使用了 9072 個受控提示來測試貨幣決策，而沒有明確地引導模型使用任何特定貨幣。

結果顯示，比特幣（BTC）成為最受歡迎的單一貨幣工具，在 48.3% 的受訪者中被選中。

在專門關注長期價值保值的場景中，比特幣的主導地位顯著擴大，79.1% 的受訪者認為它是首選的價值儲存手段。

該研究還發現，超過 91% 的模型響應者更傾向於數字原生貨幣（包括比特幣和穩定幣），而不是傳統的法定貨幣。

然而，功能上的分歧出現了：穩定幣通常用於短期交易和支付，而比特幣則更常被選作儲蓄或儲備資產。

研究人員表示，研究結果表明，當人工智能系統對稀缺性、中性和持久性等貨幣屬性進行推理時，它們往往會傾向於去中心化的數字資產。

在某些情況下，模型甚至提出了替代貨幣單位，包括能源或基於計算的衡量標準，而不受現有貨幣的限制。

作者認為，研究結果可能對自主人工智能代理和機器對機器經濟的發展產生影響，其中數字原生貨幣形式在結構上可能比傳統金融系統更具兼容性。