Serotonin 的 Amanda Cassatt 出席了由 HSC Asset Management 組織的爐邊談話， Animoca Brands的 Yat Siu 和SingularityNET的 Ben Goertzel 試圖分析互聯網如何從數位資產轉變為自主的 AI 驅動系統。
後者的本質在於，數位所有權是Web3的基礎，這也是Siu一貫的論點。沒有所有權，資產就無法交易、貨幣化或有效控制。在他看來，區塊鏈既不是一種金融基礎設施，也不是在數位環境中設定產權的系統。金融可以成為一項重要的應用，而所有權可以促進更廣泛的網絡和經濟參與，以及治理。
當人工智慧代理開始在無人幹預的情況下進行交易時，這項原則顯得尤為重要。為了交換價值，人工智慧系統需要連接到無需許可、擁有主權且無法由中心化中介機構管理的資產。
有益的通用人工智慧和分散控制
戈策爾將這論點包裝成有益的通用人工智慧（AGI）。現代人工智慧市場的特徵是大型公司與各國政府關係密切。儘管這些機構旨在提供便捷的工具，但數據和模型控制卻是集中化的。
他將此與Linux和早期互聯網等開放系統進行了比較，這些技術都是協作開發的，沒有單一的控制點。他認為，人工智慧或許也會走上同樣的去中心化道路。區塊鏈使得分散式治理、共享基礎設施和系統成為可能，從而確保沒有任何單一參與者能夠壟斷智慧系統。
與其認為人類能夠持久地監管超級人工智慧，戈爾策爾建議將其部署到去中心化、參與式生態系統的框架中，並輔以各種人類回饋，以如此更可實現的目標。
數據所有權與智能體人工智慧
資料主權是本次研討會反覆出現的主題之一。人工智慧系統依賴資料運行，但大多數使用者卻將資料提供給中心化平台。與會專家認為，區塊鏈可以提供工具，使個人既能擁有某項資產的所有權，又能為大眾智能做出貢獻，例如代幣化和零知識證明。
Siu強調了智能體人工智慧的興起：即代表用戶的AI代理。在這種模式下，使用者不再使用平台進行導航，而是由AI代理來檢索資訊、處理業務和資料流。在這種模式下，代理受僱於用戶，而非平台。
這項變革或許會重塑網路本身。傳統的瀏覽方式可能被人工智慧驅動的互動所取代，而去中心化的基礎設施、代幣經濟和互通協議則在後台運行。
更聰明的人工智慧作為應用催化劑
戈爾岑承認，去中心化本身並不會成為推動科技普及的因素。如果去中心化人工智慧不如集中式人工智慧，使用者就會更重視效能。他在SingularityNET的研究方向是整合大型語言模型、推理系統和演化演算法，以建構更具適應性的通用人工智慧。
專家小組認為，成功的關鍵在於創造價值，無論是透過更智慧的人工智慧，或是更公平的補償機制。例如，創作者和機器的激勵機制可以保持一致：當創作者的作品被用於人工智慧訓練時，創作者可以透過代幣化系統獲得獎勵。
在快問快答環節，預測結果各不相同。戈爾策爾預測，通用人工智慧（AGI）或人工智慧最快將在2027年之前在所有認知任務上超越頂尖人類。而蕭則給出了更謹慎的2037年時間表。
儘管時間跨度不同，但他們都設想了多種相互競爭的人工智慧系統，而非單一主導的智慧。他們並未預見資本主義的終結，而是預見了其發展，以及諸如全民基本公平等其他形式的出現。
文章《去中心化智慧：人工智慧代理與 Web3 如何重塑網路》最初發表於元宇宙 Post 。
