Alpin Yukseloglu：人工智慧將徹底改變加密貨幣安全，超人審計員即將問世，新興市場蘊藏著高收益機會 | Bankless

重點總結

• 人工智慧有望顯著提升加密貨幣產業的安全性，進而提高該產業的潛力。
• 用於檢測智能合約漏洞的人工智慧模型正在快速改進。
• 超人般的AI審計員可能很快就會出現，挑戰當前加密貨幣領域的安全假設。
• 加密貨幣產業已經具備抵禦高智慧敵對行為者的強大能力。
• 新興市場提供高收益的豐厚投資機會。
• Bricks 將 DeFi 與傳統金融連接起來，使用戶能夠獲得真實的抵押品和結構化產品。
• 將科技視為威脅可能會導致不必要的安全恐慌。
• 超級人工智慧對安全動態的影響尚不確定，既不利於進攻也不利於防禦。
• 即使是超級智能也無法克服一些根本性的限制。
• 接受和否認都意味著對未來結果缺乏控制。
• 與其預測，不如透過實驗來更了解科技的未來。
• 積極參與科技活動可以減輕人們對新科技發展的恐懼。

嘉賓介紹

Alpin Yukseloglu 是 Paradigm 的投資與研究合夥人，Paradigm 是一家以研究為導向的加密貨幣創投公司，管理資產規模超過 127 億美元。此前，他曾擔任Osmosis 的協議工程師和產品負責人，在區塊鏈系統方面擁有深厚的技術專長。他與 OpenAI 共同開發了 EVMbench 基準測試框架，該框架用於評估人工智慧代理檢測、修復和利用智慧合約漏洞的能力——這項工作揭示了人工智慧能夠識別超過 70% 的關鍵資金損失漏洞。

人工智慧對加密安全的影響

• 「隨著時間的推移，人工智慧將顯著提升加密貨幣產業的安全性。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 「從長遠來看，人工智慧對加密貨幣的益處將日益凸顯。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 用於檢測智慧合約漏洞的人工智慧模型取得了快速且顯著的進展。
• 「當我們開始開發 EVM Bench 時……模型只能找出不到 20% 的 bug……這個數字上升到了 50% 以上……最終躍升至 70% 以上。」——Alpin Yukseloglu
• 到今年年底，超人類人工智慧審計員可能會出現，這將挑戰當前的安全假設。
• 「我現在相當有信心，到今年年底，一位能力超強的AI審計員……將會徹底顛覆我們所有的假設。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 加密貨幣一直面臨高智商敵對勢力的威脅，因此相對來說更能抵禦攻擊。
• 「加密技術已經相當安全……我們一直以來都在面對極度智慧的敵對行為者的威脅。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

新興市場和投資機會

• 新興市場每年為投資者創造超過 1,150 億美元的收益，收益率從 10% 到 40% 不等。
• 「到2024年，新興市場將為投資者創造超過1,150億美元的年度收益。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• Bricks 將 DeFi 與機構級代幣化和合規性連接起來，從而可以存取真實的抵押品和結構化產品。
• 「Bricks 透過機構級代幣化、本地銀行管道和跨司法管轄區的合規性，將這些世界連接起來。」——Alpin Yukseloglu
• 將 DeFi 與傳統金融結合，對於獲得現實世界的收益至關重要。
• 「BRX承擔了大部分繁重的工作，讓DeFi最終能夠獲得真實的抵押品和結構化產品，以及真實的收益。」——Alpin Yukseloglu

對技術威脅的認知與現實

• 認為只有不法分子才會利用科技的觀點會導致人們對安全威脅產生恐慌。
• 「我認為這種模式就好像世界上只有壞人，而他們注定要獲得這項技術。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 超級人工智慧未必能保證在安全領域進攻或防禦方面都佔優勢。
• 「目前還不清楚這項技術究竟會偏向進攻還是防守。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 世界上存在著一些根本性的限制，即使是超級智慧也無法克服。
• 「我想說，世界上仍然存在一些根本性的限制，例如你不能違背物理定律。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

技術進步的哲學意義

• 接受和否認都意味著對未來結果缺乏控制。
• 「彼得·蒂爾的論述框架將接受和否認視為大多數人眼中的對立面。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 與其依賴理論預測，不如透過實驗來更了解科技的未來。
• 「目前的實驗前沿，或者說，我認為實驗前沿一直都是受限的。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 行動力可以透過實際行動而非僅僅依靠信仰來培養。
• 「我認為信仰是好的，但它並不是一種特別能激發行動力的精神狀態。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

應對加密貨幣領域的不確定性

• 探索風險並將加密貨幣融入創新實驗室，可以為應對不確定性提供途徑。
• 「你可以先弄清楚這些事情的風險程度，然後開始在實驗室裡取得進展。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 加密貨幣的發展使人們對其應用場景有了更清晰的了解，尤其是在穩定幣和預測市場方面。
• 「我們現在有這種價值儲存的應用場景，我們的穩定幣正在以驚人的速度複利增長。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 積極參與新技術並掌握主動權可以減輕對新技術的畏懼感。
• 「奇點凝視虛空之所以令人畏懼，唯一的原因在於所有這些技術正在做的事情。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

快節奏環境下的策略方法

• 在當前環境下，快速行動和適應比花時間制定計劃更有價值。
• 「我們目前所處的環境，是因為前沿領域如此未知，在某種程度上甚至是不可知的。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 簡單、歷史悠久的合約通常比較新、未經充分檢驗的合約更安全。
• 「我認為，那些存在已久的簡單合約可能更有優勢。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

DeFi 的脆弱性與經濟動態

• 規模較小、安全性較低的協定很可能成為人工智慧驅動的攻擊的首批受害者。
• 「我認為可能會出現類似煤礦裡的金絲雀效應，屆時可能會出現規模較小的協議或規程。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 利用小型合約的成本增加，將導緻小型合約消失，因為人工智慧使攻擊變得更加可行。
• 「如果利用一份價值 1000 美元的合約的成本相當於 10 到 50 美元的代幣，那麼這些合約根本就不會存在。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

利用代理框架增強人工智慧能力

• 代理框架透過提供用於測試智能合約的專用工具來增強 AI 模型的功能。
• 「我們發布的代理程式框架並非功能最強大的，因為我們不希望它被駭客利用。」——Alpin Yukseloglu
• 隨著人工智慧技術的進步，它將越來越多地吸收支援它的工具的功能。
• 「我們添加的這些工具大多會像雪花一樣逐漸脫落，因為隨著模型的改進，它會逐漸吸收這些累贅。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

人工智慧模型訓練和效能方面的進展

• 該框架充當引導程序，透過提供測試環境來增強代理的效能。
• 「這個工具就像一個啟動程序……結果發現，只要賦予代理人相應的能力就行了。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 此基準測試工具可將錯誤偵測中的誤報率顯著降低至接近零。
• 「我們依靠這種方法將誤報率降低到幾乎為零，以至於如果經紀人告訴你的話，那就沒什麼問題了。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

加密環境中的可驗證性和模型學習

• 密碼學中環境的可​​驗證性使得模型能夠有效地學習並提高其效能。
• 「可驗證性最終變得非常重要……可驗證的內容對模型來說很容易學習。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 人工智慧模型很快就會變得非常擅長分析與加密相關的程式碼。
• 「我認為總體趨勢和發展軌跡是，這些模型將在加密貨幣領域迅速變得極其出色。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

人工智慧在審計和漏洞檢測中的作用

• 人工智慧模型在發現智慧合約中的關鍵漏洞方面，其有效性正逐漸接近人類審計員。
• 「Chad GPT 5.3 代碼的等級大約相當於所有人工審核員的 70%。」—Alpin Yukseloglu
• 人工智慧模型能夠發現各種各樣的嚴重漏洞，而不僅僅是一種類型的漏洞。
• 「它發現的昆蟲種類非常豐富。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

加密貨幣估值的挑戰與機遇

• 加密貨幣一直被污名化，對人工智慧實驗室來說仍然難以理解，這阻礙了其估值。
• 「加密貨幣相關估值至今尚未出現大規模上漲，這簡直太荒謬了。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 人工智慧實驗室對加密貨幣的接受度較低，主要是由於社會因素和聲譽波動造成的。
• 「我的感覺是，這幾乎完全是一個社會問題……它非常容易影響聲譽。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

加密貨幣領域的技能差距與聲譽波動

• 加密貨幣行業內部技能水平的差異可能會導致人們對該行業產生扭曲的看法。
• 「業內頂尖人才與普通人才之間的差距，比其他任何地方都大得多。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 加密貨幣領域存在顯著的聲譽波動性，這可能對某些投資者有利。
• 「我們很多人都受益於聲譽波動劇烈這一事實。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

彌合加密貨幣與人工智慧之間的鴻溝

• 缺乏一個能夠連接加密貨幣和人工智慧的強大品牌，阻礙了這兩個領域之間的合作。
• 「目前還沒有一個品牌能夠真正連接加密貨幣和人工智慧兩個世界。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 由於底層技術的可驗證性，模型可以用較少的直接訓練資料學習加密領域的複雜概念。
• 「如果你先用英語教一個模特兒一首詩，然後再用西班牙語教他生物學，就會出現這樣的情況。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

打開加密資料的閘門

• 用於訓練模型的加密資料閘門開始敞開，這將為人工智慧帶來新的能力。
• 「你認為現在是時候開放大量加密資料來訓練這些模型了嗎？」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 由於加密技術本身就與智慧密切相關，因此其安全能力有望快速發展。
• 「我預計安全能力將發展得非常迅速……這與情報密切相關。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

加密貨幣的機制設計與市場創新

• 加密貨幣市場機制設計的影響為創新提供了肥沃的土壤。
• 「我認為，例如機械設計領域或與市場相關的影片……這些都是充滿發展潛力的領域。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 目前的模型在執行複雜的鏈上交易方面效率不高，但預計會迅速改進。
• 「這些都是模型目前還不太擅長的領域，但它們很快就會變得非常出色。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

長期安全改善與資產管理

• 從長遠來看，安全性的提高將對加密貨幣行業產生積極影響，因為它可以讓更多資產安全地留在鏈上。
• 「您提到，從長遠來看，加密貨幣幾乎對所有這些發展都具有積極影響。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 加密貨幣安全的未來充滿不確定性，取決於該產業針對潛在威脅的積極措施。
• 「我們無法確切知道攻擊者（也就是黑帽駭客）是否會比白帽駭客更早獲得相應的能力。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

交易速度和表達能力的演變

• 加密貨幣交易速度和表達能力的提升解決了雙重支付問題。
• 「如果你從第一原理出發，假設你想以光速進行支付。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 未來的金融體系很可能由極為安全的數位資產和傳統的實體資產組成。
• 「它幾乎為全球金融資產創造了一種類似槓鈴的安全保障模式。」—阿爾平·尤克塞洛格魯

加密貨幣與現代交易需求的契合度

• 加密貨幣行業從根本上來說與以互聯網速度運營的代理商的需求相契合。
• 「如果你的代理商希望以網路的速度運作，而目前的銀行系統卻是在汽車發明之前建立的。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 加密貨幣領域存在強大的網路效應，這將推動其普及和成功。
• 「加密貨幣內部存在著極其強大的網路效應。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

EVM在加密貨幣開發中的作用

• 以太坊虛擬機（EVM）目前是加密貨幣領域最常用的程式設計環境。
• 「EVM 是迄今為止加密領域最常用的程式語言程式設計環境。」——Alpin Yukseloglu
• 閉源合約可能為加密貨幣開發中的模型訓練提供獨特的優勢。
• 「如果你從世界觀的角度來看，只要是開源軟體，它就能被納入訓練集。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

形式化驗證和軟體安全

• 基於人工智慧的形式化驗證可以透過快速檢查元件是否如預期運作來增強軟體安全性。
• 「我認為這是真實存在的…形式化驗證是快速檢查軟體元件是否真正執行其聲稱的功能的一種方法。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 由於軟體數量的不斷增長，軟體開發的未來將越來越依賴形式化驗證。
• 「他們的部分論點是…軟體的生成量遠遠超過了人類能夠審查的數量。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

利用形式化驗證減少錯誤

• 與傳統編碼相比，經過形式化驗證的軟體可能具有更低的漏洞容錯率。
• 「你可以論證，編寫形式化驗證規範的實際缺陷率可能比直接編寫程式碼更低。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 未來，最好的軟體很可能會經過正式驗證。
• 「隨著時間的推移，我認為所有最好的模型和軟體最終都會得到正式驗證。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

加密貨幣對全球發展的影響

• 加密貨幣與人工智慧和其他全球變革的發展呈正相關關係。
• 「我想您也知道，我們之前討論過加密貨幣如何積極地促進人工智慧領域的安全發展。」—阿爾平·尤克塞洛格魯
• 加密貨幣背後的技術正處於快速發展階段，有望產生重大影響。
• 「我越來越清楚地認識到，這項技術正處於不斷累積發展的趨勢，最終將成就一番偉業。」——阿爾平·尤克塞洛格魯

人工智慧與加密貨幣的融合

• 人工智慧與加密貨幣的融合很可能帶來正面影響。
• 「我認為，基於我們討論過的所有原因，從根本上講，加密貨幣對人工智慧來說極其有利。」——阿爾平·尤克塞洛格魯
• 如果運用得當，人工智慧對加密貨幣領域將大有裨益。
• 「如果我們按照我們希望的方向推動事物發展，人工智慧就能對加密貨幣產生極其有利的影響。」——阿爾平·尤克塞洛格魯