用 AI 開發產品並不像大家說的那麼容易。 我們的工程團隊每天都使用 Cursor、Claude Code 和 Codex 進行產品開發。經過幾個月將 AI 集成到每個工作流程中，以下是客觀的分析： AI 真正擅長的方面： - 搭建腳手架 + 樣板代碼 - 重構 - 測試 - 文檔編寫 AI 仍然無法解決的方面： - 性能瓶頸的根本原因 - 複雜的共識行為 - 長尾狀態的增長和緩解 - 驗證器協調 - 生產環境故障調試 鮮為人知的難點：工作流程每週都在變化。工具分散。每個模型都有各自的優勢。今天有效的方法兩週後可能就過時了。 我們目前的策略是：保持團隊精簡，賦予工程師更大的自主權，提高人均產出。Claude 的 .md 文件正變得越來越重要。代碼審查從 Cursor 開始，然後由人工審核。 很想聽聽其他創始人的經驗。