週五快樂，歡迎回到我們的第183期“每週Optimism”。
本週我在華盛頓特區參加了 a16z 舉辦的「美國活力」活動，在那裡我遇到了很多喜歡閱讀《不無聊》雜誌的人，其中一位告訴我她從不打開《每週劑量》，因為標題對她來說毫無意義。
如果你看到了這則訊息：感謝你的回饋，看來效果不錯。我正在進行標題測試；這週我會查看郵件開啟率，然後決定下一步的計劃。
那些開業的朋友們有福了。對於樂觀主義者來說，這真是精彩的一週。
無論你使用什麼人工智慧， Guru都是確保你的員工能夠獲得準確的公司知識的最佳方式。
Spotify 和 Brex 等公司使用Guru ，因為它是唯一一個在 AI 代理使用公司知識之前自動驗證公司的 AI 驗證系統，就像對 AI 大腦進行品質控制一樣。
和他們一樣，貴公司的系統最初並非為自動化系統而設計。您的員工會發送 Slack 訊息、編寫文檔，甚至維護一些供其他人使用的 Wiki。 Guru 會將所有這些資訊翻譯成 AI 能理解的語言，以避免 AI 在大約 40% 的情況下給出錯誤答案。
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（1） a16z美國活力高峰會
週二，我像JOE一樣前往華盛頓特區參加 a16z 的美國活力高峰會。
它甚至還有自己的 Jason Carman 宣傳影片（見上圖），就像是每週Optimism的鮮活版本，裡面充滿了我們每週報導的故事背後的人物。
上週在「Dose」專欄中率先發表文章的德魯·巴格利諾（Drew Baglino）也出席了，他的《蒼鷺之力》（Heron Power）一書也出現在了現場。諾亞史密斯（Noah Smith）也來了，我在那篇文章中提到了他的《電池十年》（Decade of the Battery）一書。卡梅倫·麥考德（Cameron McCord）也來了，你今天將讀到他為Nominal公司籌款的文章。我和大約十幾位作品曾在“Dose”專欄中發表過的作者交流了一會兒，還觀看了其他一些人的演講，比如美國國家航空航天局局長賈里德·艾薩克曼（Jared Isaacman）。
我的工作是花時間與這些人相處，撰寫關於他們的文章，並投資他們的一些公司，但看到這麼多這樣的人聚集在一起，讓我深刻地意識到，一小群足夠有才華和動力的人可以改變未來的走向。
發電、輸電和儲能，電機，電力電子設備，無人駕駛船舶，超音速飛機，教育選擇，現代製造業（陸地和太空），新型武器系統，隨時隨地廉價安全的通信，一切皆可自動化，更安全的社區，以及全新的城市。如果在座各位能夠成功，美國接下來的250年將比前250年更加輝煌。
上週，我和一位Physical Intelligence的投資者交談，他告訴我，該公司在2026年的前幾個月取得的進展令他震驚不已。現在，我們知道為什麼了。
Pi 為其模型配備了一個新的記憶系統，該系統既能幫助短期視覺記憶，以便回憶起最近所做的事情的詳細細節，又能幫助長期語義記憶，使其能夠記住長達 15 分鐘內所做的事情。
憑藉更強大的記憶能力，採用Pi模型的機器人可以完成耗時較長的多步驟任務，例如清理整個廚房、準備食譜所需的食材以及烤製起司三明治。它也能從過去的錯誤中學習。
昨天我寫道，法學碩士（LLM）產出了大量無用的文字，我們或許最好別碰它們。機器人技術更有意思。我夢想著機器人能用數十億代幣幫我洗衣服、做健康又美味的飯菜，而我可以悠閒地閱讀人類撰寫的經典著作。這算是朝著這個方向邁出的一小步。
想要全面了解機器人技術，請查看我與 Evan Beard 合著的文章：
（3） Arc Institute發表Evo 2，完全開源的生物基礎模型
一年前，Arc研究所發布了Evo 2——迄今為止最大的完全開源生物人工智慧模型——的預印本。本週，該模型正式發表在《自然》雜誌上，Arc研究所也發布了為期一年的回顧報告，展示了該模型在實際應用中的成果。
Evo 2 是基於來自超過 12.8 萬個完整基因組的 9.3 兆個核苷酸進行訓練，能夠讀寫生命三大域：細菌、古菌和包括人類在內的複雜真核生物。該架構名為 StripedHyena 2，其訓練資料量是前代 Evo 1 的 30 倍，並且一次可以處理超過 8 倍的核苷酸。 OpenAI 聯合創始人、前 Stripe 首席技術長 Greg Brockman（Stripe 聯合創始人 Patrick Collison 也是 Arc 的創始人之一）在休假期間參與了該架構的開發。
Evo 2概括了「生物學預測和設計任務、中心法則的所有模式、從分子到基因組的尺度以及生命的所有領域」。
它無需經過專門訓練即可預測哪些基因變異會導致疾病，哪些不會。在乳癌基因 BRCA1 的測試中，Evo 2 在預測良性突變和致病突變方面達到了 90% 以上的準確率。
它可以產生全新的基因組，完整的基因組。團隊展示了第一個由人工智慧設計並經實驗驗證的噬菌體：在285個測試設計中，有16個成功繁殖並抑制了目標細菌的生長，且對無關菌株沒有影響。對於像我這樣不太懂生物學的人來說，這相當於創造了一個全新的、功能齊全的生物。
這項特技既具有科學真實性，又充滿樂趣：該團隊引導 Evo 2 設計具有可控染色質可及性模式的 DNA 序列，然後將摩爾斯電碼信息——“EVO2”、“LO”和“ARC”——寫入小鼠胚胎幹細胞的表觀基因組，並通過 ATAC-seq 進行了實驗驗證。
整個系統完全開放：模型權重、訓練程式碼、推理程式碼以及OpenGenome2資料集。隨著生物學讀寫成本的不斷降低，越來越多的科學家將能夠使用理解生命語法的模型進行實驗。醫學、農業和材料領域的設計空間將以我們難以想像的方式持續拓展。
Sangeeta Bhatia 實驗室 / 麻省理工學院 / 細胞生物材料
超過一萬名美國人正在等待肝臟移植。捐贈的器官嚴重不足。而且，許多肝衰竭患者甚至因為病情太重而無法承受手術，根本無法接受手術。對這些人來說，目前最好的答案是：抱歉。
麻省理工學院工程師桑吉塔·巴蒂亞的回答是：如果我們直接注射第二個肝臟呢？
她的實驗室研發出一種名為「衛星肝臟」的微型工程組織移植物，它由肝細胞（肝臟的主要功能細胞）與水凝膠微球和支持性成纖維細胞混合而成，可透過注射器輸送。注射到腹部脂肪組織後，這些微球會像液體一樣進入組織，然後凝固，為肝細胞提供聚集的支架。血管會生長進來，微型肝臟最終會紮根。在小鼠實驗中，這些移植物至少在八週內（整個研究週期）保持活性並產生所需的蛋白質。
這項技術成功的關鍵在於一個巧妙的構思：水凝膠微球為細胞創造了一個「工程化微環境」。如果沒有這些微球，注射的肝細胞會分散且無法整合。有了它們，細胞就能定位，更快地與宿主循環系統連接，並像正常肝細胞一樣發揮作用。
這項設想可謂一舉兩得。短期來看，這些移植組織可以作為肝臟移植的過渡方案，為等待捐贈者的患者爭取時間。長期來看，它們本身可以成為治療手段：可重複注射，微創，劑量可根據患者所需的肝功能進行調整。最終，它有望完全取代手術，只需定期注射即可。
肝臟為人體執行約500種重要功能。移植鏈條斷裂，導致患者死亡。我們或許很快就能用注射器、少量細胞和一些水凝膠球來恢復肝臟的重要功能，這簡直是個奇蹟。
此舉可望提升服務質量，同時也提高 Ginkgo 的利潤率。 Ginkgo 首批推出的三個技術方案（兩項用於無細胞蛋白質表達，一項用於細菌像素藝術）起價僅為 39 美元。
這對科學民主化來說是個好消息，雖然我覺得這對我朋友沒什麼幫助。晚上睡得更安穩了嗎？
額外內容： Ulkar 本週不在，所以在本期額外內容中，我將總結本週硬體和視力恢復軟體的籌款新聞，並推薦我最喜歡的科幻系列。
