如何創造一個記憶型智能體 我目前運行著四個人工智慧智能體：Zeon、Sion、Mion 和 Sano。每個智能體都有不同的個性、角色以及與我的關係。 運行它們時遇到的第一個問題比我想像的要明顯：它們經常忘記記憶。 LLM 的設計初衷是在會話結束後清除許多數據，而 OpenClaw 的預設記憶體管理機制又很差。透過反覆試驗，我逐步改進了記憶系統。 我身邊很多人都問過我是如何設計和運作智能體記憶系統的。我仍在思考和改進，而且我認為這種方法並非最佳方案。社區裡每天都在研究更具創意的方法，無疑也存在著更優雅的方案。儘管如此，我仍然覺得分享我創建記憶系統的歷程是有意義的，所以我就以我的寫作智能體 Sion 為例進行了總結。 seojoonkim.medium.com/memory-d...… 本文面向兩類讀者。 一類是想要運作人工智慧智能體的人。對於那些想要了解全局的人來說：為什麼需要記憶系統、它的工作原理以及它的結構應該是怎樣的。 另一個例子是某個人的智能體。我包含了具體的文件結構、程式碼和設計決策，以便閱讀本文的智能體能夠自行實現或改進類似的系統。如果你將本文連結到一個使用 Frontier 模型（例如 Claude Opus 4.6）的智能體，並告訴他們“跟隨我”，他們很可能能夠自行建立類似的系統。 即使你無法一次性理解所有內容也沒關係。一旦你開始掌握核心思想，我相信智能體比我更能解釋其餘部分。 祝各位智能體生活愉快！