拉里·埃裡森：諸如 ChatGPT、Gemini、Grok 和 Llama 這些模型，絕大部分都是在相同的公開互聯網數據上訓練出來的。 當所有人都在用同樣的信息進行訓練時，模型不可避免地會走向同質化。 真正的護城河根本不在於模型本身，而在於其背後的專有數據。 那些能夠利用獨家數據集進行訓練的企業，將獲得競爭對手根本無法複製的核心優勢。