生物神經科學與人工智能的融合正在加速。 本週，南加州大學的研究人員發表了關於擴散憶阻器的研究成果，該憶阻器能夠模擬真實神經元傳遞化學信號的方式。Cortical Labs 在芯片上培育了 20 萬個人類神經元，並教會它們玩《毀滅戰士》（Doom）。一家名為 The Biological Computing Co. 的初創公司籌集了 2500 萬美元，用於構建利用活體神經元的計算系統。 共同的洞見是：智能可能並非來自更大的模型，而是來自更優的、能夠模擬生物體的架構。 Qubic 公司的 Neuraxon 正是基於同樣的原理構建的。而且，該團隊剛剛證明，它在模擬之外也能發揮作用。 Jose Sanchez 博士使用一臺價值 50 美元的 Sphero Mini 機器人，演示了 Neuraxon 如何控制物理硬件。這是一個三元神經系統，能夠驅動現實世界的運動。無需腳本，也無需預先編程。Neuraxon 可以實時處理傳感器輸入並生成電機輸出。 另一個演示則讓機器人球利用神經通路在任何表面上描繪出“QUBIC”字樣。 這並非產品發佈材料，而是概念驗證，旨在展示仿生人工智能架構如何彌合模擬與物理交互之間的差距。