Qubic

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大多數人工智慧都基於二進位邏輯運作。開或關，是或否。 Neuraxon 使用三元邏輯：訊號可以向前推進 (+1)、保持靜止 (0) 或向後撤退 (-1)。這第三種狀態，即“尚未到來”，是生物大腦持續依賴的。正是它使你的神經系統能夠避免對每個輸入都做出過度反應。

大多數人工智慧系統面臨一個選擇：學習新知識，或記住已有的知識。二者不可兼得。生物學在數百萬年前就透過星狀細胞解決了這個問題。星狀細胞就像守門人，決定神經連結何時可以改變，何時需要保護。 Neuraxon 現在正在模擬這個機制。《智能學院》第五卷詳細闡述了星狀細胞的門控機制如何賦予神經網路大多數人工智慧系統所不具備的能力：在不破壞已有知識的前提下持續學習。穩定性-可塑性問題是人工智慧領域最棘手的挑戰之一。 Qubic 正在利用生物學原理而非蠻力來解決這個問題。

一週後，4月1日。大家都以為這是個玩笑。但它不是。 #DogeMeetsQubic

8天。閒置的計算資源不應該一直閒置。從Monero過渡到Dogecoin並非一蹴而就。Qubic 的核心團隊設計了一個分三階段的推廣計劃。每個階段在推進之前都會進行評估。第一階段，測試（4月1日開始，1至2個週期）：計算收入仍僅以XMR發放。XMR 活躍時間為 50%。DogeXMR測試模式，活躍時間為 100%，運行於主網。人工智能訓練仍在同步進行。第二階段，遷移（1至2個時期）：計算機可以選擇以XMR或DogeDogeXMR逐步引入並進行充值。使用Doge的計算機將不再有資格獲得XMR。第三階段，最終狀態：計算機收入僅包含Doge）。XMR調度XMR已完全關閉。Doge）激活率100%。人工智能訓練激活率100%。該網絡實現了其目標：Doge+ 人工智能，同時全天候運行。不著急，不走捷徑，只管嚴謹執行。

假設你需要一位代理人來： → 深入研究某個主題（Gemini最佳） → 理性分析複雜問題（克勞德最擅長） → 生成圖像（Nano Banana 最佳） → 快速完成簡單任務（Grok 最佳） Perplexity Computer公司使用合適的型號可以處理所有這四種情況。

去年，Qubic 的算力達到了Monero算力的 51%。你認為 Qubic 到 4 月底能達到Doge網絡算力的百分之多少？隨著時間的推移，規模將會擴大。請關注實驗的實時進展。 #狗狗與Qubic

隆重推出 MultiNX，多個 Neuraxon 球體連接並並行運行，每個球體都專門針對不同的輸入域。 Qubic 科學團隊 @VivancosDavid 和 @josesanchezhb 的又一重大成果。🧠⚡

世界曾經低估了Doge），現在又在對 Qubic 犯同樣的錯誤。 Dogecoin剛推出時，沒人把它當回事。它被視為一種meme幣，一個笑話。然而，它卻建立起了加密貨幣領域最忠實的社區之一，市值也突破了500億美元大關。 Qubic也有類似的故事正在醞釀中。

如果加密貨幣挖礦可以同時做兩件事呢？理論上不是。目前也不是“正在開發中”。 Qubic ASIC礦機用於挖Dogecoin。CPU和GPU用於訓練AI。兩者同時運行，使用同一網絡，互不衝突。事情是這樣的。

生物神經科學與人工智能的融合正在加速。本週，南加州大學的研究人員發表了關於擴散憶阻器的研究成果，該憶阻器能夠模擬真實神經元傳遞化學信號的方式。Cortical Labs 在芯片上培育了 20 萬個人類神經元，並教會它們玩《毀滅戰士》（Doom）。一家名為 The Biological Computing Co. 的初創公司籌集了 2500 萬美元，用於構建利用活體神經元的計算系統。共同的洞見是：智能可能並非來自更大的模型，而是來自更優的、能夠模擬生物體的架構。 Qubic 公司的 Neuraxon 正是基於同樣的原理構建的。而且，該團隊剛剛證明，它在模擬之外也能發揮作用。 Jose Sanchez 博士使用一臺價值 50 美元的 Sphero Mini 機器人，演示了 Neuraxon 如何控制物理硬件。這是一個三元神經系統，能夠驅動現實世界的運動。無需腳本，也無需預先編程。Neuraxon 可以實時處理傳感器輸入並生成電機輸出。另一個演示則讓機器人球利用神經通路在任何表面上描繪出“QUBIC”字樣。這並非產品發佈材料，而是概念驗證，旨在展示仿生人工智能架構如何彌合模擬與物理交互之間的差距。

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