這條帖子的最後一句我特別認同: “工具本身不難,難的是把客戶的模糊需求翻譯成 Agent 能執行的具體流程。” 以前我做 SAP 顧問時,給中石油銷售處做運維服務 遇到機關單位提交開發需求,我其實不負責寫代碼,但我最花時間的工作是: 把客戶的業務想法,翻譯成程序員能看懂的開發文檔,業務流程圖。 客戶一開始通常只會說一句: 我想實現這樣一個功能。 但如果不繼續追問: 這個場景是為了解決什麼問題? 最終想達成什麼結果? 成功的標準是什麼? 具體流程是什麼? 程序員根本沒法開發。 所以很多技術項目真正難的,從來不是技術本身,而是: 把模糊需求翻譯成可執行流程。 這也是為什麼在很多團隊裡: 懂業務的人,往往比只懂工具的人更值錢。 而在 AI / Agent 時代,這個能力只會變得更重要。

安仔
@geekshellio
03-15
这篇文章我看了两遍。
作者从第一单 3000 块的健身教练内容助理,到十几万的跨境电商 7 个 Agent 自动化系统,整个路径写得很清楚,踩过的坑都没藏着。
有几个细节我觉得很值得跟大家稍微说一下:
第一,筛客户比找客户重要。他说一周私信几十条,最后只留了 5 x.com/onehopea9/stat…
來自推特
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