ChatGPT發佈以來，我逐漸成了家裡的“私人醫生”， 且發現多數人疾病/健康管理大概率存在很大盲區。 多數人以為： 只要定期體檢就行，就能規避大的健康風險。 只要去最好的醫院，找個儘可能專業的醫生就夠了。 實際中，我親身經歷發現的問題包括不限於： 1. 就算是一次體檢3000+人民幣，甚至6000+的高端體檢機構高端套餐，給出的體檢結果數據，也（反而）可能和三甲醫院的檢查報告結果天差地別。 2. 就算是上海這種地方的一流三甲醫院、最招牌的特需/國際科室、最帶頭的醫生，也可能粗心大意/缺乏責任心，甚至不小概率的誤診，嚴重耽誤你或你的家人。一個醫生一天要看幾十個病人，他對你來說是100%，而你對他來說可能只是一天裡的2%，而且同樣一個醫生每天的狀態都不一樣。醫生簡介裡的各種醫學成就，並不一定直接和他給你的服務價值成正比。 以往我們的概念是， 把自己和家人健康疾病管理的責任底線，交給醫生就夠。 AI時代下應該是：自己才是自己和家人健康的第一責任人，把醫生當做Review的人/治療執行的人。 這樣才是把健康風險相關的生命質量底線，掌握在自己手裡，而不是交給運氣。 可以怎麼做： 數據方面，自己和家人常年積累的體檢報告、醫院病歷/檢查報告，學會去下載電子檔（PDF/JPG/甚至影像DICOM文件 ），文件名按日期+類別整理排序存檔到本地，用Dropbox或其他個人數據文件庫工具做好雲備份，做到一目瞭然、手機電腦隨時取用。 多數醫院的微信公眾號/小程序提供這些數據的導出功能，存在更復雜點的情況，像是上海不少醫院，病歷導出專門外包給了一個“病案助手”小程序。甚至這些公眾號網頁系統是可以支持你將家人的身份綁定到自己賬號下，你就可以在自己的微信裡代他們操作這件事，因為你很難指望大多長輩自己會這些操作。 某些情況下，你只有紙質資料，那麼就需要一臺支持連續自動輸稿器的打印掃描儀，家用可考慮HP 323sdnw，掃描更快的商務型是HP 4104dw，都支持WIFI連接。長期來說如果只用玻璃板一張張掃描太麻煩。掃描軟件強烈推薦免費開源軟件NAPS2（ http:/naps2.com )。 AI分析方面，在ChatGPT裡按人名來建“項目”，項目下可以長期維護不同對話以針對不同方面的問題，項目的“來源”目前支持最多添加40個文件（所以上述數據可能需要定期做PDF合併）。NotebookLM沒有明顯的來源文件個數限制，導入後可以在Gemini裡引用這些來源。 再高階一些，可以在本地諸如Claude Code或龍蝦Workspace下，建立專門目錄同步上述數據，來長期維護分析。 如果上述做到位，AI給出的診療意見，能讓你“知其然，且知其所以然”，能涵蓋門診醫生診療意見的80%甚至遠遠超越。在這個基礎上，複診時可以對醫生給出的診療意見大膽追加詢問，諸如“是否還需要做另外的XXX檢查？”“還有沒有可能是XXX問題？”“XXX治療方案會不會更合適？”。就像上面說的“把醫生當做Review的人”，當做合作者，不要不好意思。少數某些醫生覺察到你是帶著AI知識來門診的，如果他態度是嗤之以鼻或者不耐煩的，恰恰說明這樣的醫生不應該是你的唯一依賴，更應該考慮換個醫院/醫生追加尋求第二診療意見。現在一些與時俱進且負責的醫生，反而會鼓勵患者自己多去用AI。 對於潛在影響大的問題，不能只去一家醫院只找一個醫生，最好找不同醫院不同醫生獲取第二診療意見。同樣一個症狀，A醫生可能告訴你這就是炎症，B醫生則可能告訴你這需要做其他某些檢查來排除更壞的可能性。 對於體檢有異常數值的項目，最好去其他醫院，對相同的項目先做二次檢查排除誤差，再給醫生判斷，否則假如體檢數據是錯的（可能受體檢機構合作實驗室條件甚至物流影響，貴的體檢未必等於靠譜），那麼再好的醫生據此也只能做出錯誤的判斷。 AI時代就是一個所有機構和個人爭奪各種上下文的時代， 各種AI廠商的互相競爭實際就是關於用戶上下文的戰爭， 自己和家人的健康生命上下文，必須有自主掌握的一份， 那麼無論平臺工具、醫療方式如何更替， 你都擁有隨時無縫升級、遷移的主動權。