感覺好得有點不真實，一個記憶系統居然達到了 99% 的準確率。 ‼️ 大多數 AI 記憶系統甚至都還沒真正發揮作用，而 Claude 目前使用的還是內存文件系統。 基準測試可能表現不錯，但在現實世界中不可能達到 99%，目前根本不可能實現如此接近完整的記憶能力。 這可能是因為上下文窗口會隨著 LLM 的增長而增大，所以它可能在同一個終端的基準測試中能夠立即檢索到內存，但如果你關閉終端，記憶的延續性就遠沒有那麼準確了。 別忘了 Claude 現在有 1MB 的上下文窗口，光這一點就足以讓記憶系統產生錯覺，認為它達到了 99% 的準確率。 如果他們真的做到了，那當然很棒，但我非常懷疑這在現實生活中是否真的可行。 twitter.com/meta_alchemist/sta...