第 217 集：Psionic：快速超越 Qwen 3.5 我們為 Psionic 增加了對 Qwen 3.5（0.8B/2B/4B/9B）的支持，並在所有四個模型上的推理速度都超過了 @ollama。 單張 NVIDIA 4080 顯示卡上的每秒 Token 數： 🏆 0.8B：Psionic 523.20，Ollama 328.72 🏆 2B：Psionic 247.21，Ollama 205.24 🏆 4B：Psionic 166.75，Ollama 141.62 🏆 9B：Psionic 102.68，Ollama 94.62 感謝 @Alibaba_Qwen 提供如此出色的模型，也感謝 @OpenAIDevs 的 Codex 幫助，讓我們得以假裝自己是機器學習工程師。 😆 分析及復現步驟：github.com/OpenAgentsInc/psion...… 我們非常樂意接受更多關於 Psionic 的功能或模型請求，Psionic 是史上最糟糕、最好的機器學習庫！
本文為機器翻譯
展示原文
OpenAgents
@OpenAgentsInc
03-26
Episode 216: Psionic
"Python sucks. It's time to get the ecosystem off of Python and onto proper languages like Rust. We're going to rewrite PyTorch and everything relevant from Python land in Rust."
We introduce Psionic, our open-source Rust ML framework.
It outperforms
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