凱爾·薩馬尼的《別做短線智能》（Don't Be Short Intelligence） 我建議您親自閱讀。 人工智能代理的演進：超越簡單的聊天機器人，能夠長時間自主工作的人工智能已經出現。實施標準軟件即服務 (SaaS) 的成本接近於“零”。 短線 白領外包服務很容易被人工智能取代，以及按用戶數量收費的傳統 SaaS 公司。 長線 金融服務：關鍵在於品牌和用戶信任。金融服務本質上是基於賬本的。即使創造高質量消費者體驗的成本大幅下降，也無法讓賬本比主流金融“好十倍”。 加密貨幣：只要資產價格波動，加密貨幣交易平臺就有用武之地，能夠以接近於零的成本創造可觀的收入。 做市商：只要資產價格波動，市場就存在。 物理世界（硬件）：人工智能在屏幕之外真正發揮作用的現實世界基礎設施。 醫療保健：由於監管摩擦和物理限制，人工智能無法像顛覆呼叫中心那樣徹底顛覆醫療保健行業。人工智能原生全棧醫療保健提供商將迎來機遇。 市場平臺：智能技術無法改變圍繞市場平臺業務形成的網絡效應。 品牌和信息聚合平臺：這類產品以人類習慣和外部鏈接圖譜為護城河。數百萬條人類生成的鏈接和引用，以及YouTube或TikTok視頻中所蘊含的品牌價值，難以被智能技術輕易取代。 投資策略 考慮到風險和流動性，未來幾年在公開市場賺錢將比在私募（風險投資）市場更容易。 人工智能將以比人類歷史上任何其他技術都更快的速度改變世界。這是因為得益於過去20年構建的移動和雲基礎設施，人工智能可以立即被所有人採用。在此背景下，進行為期10年的風險投資遠比以往風險更大。 亞馬遜、谷歌和特斯拉（以及微軟、蘋果和Meta）正朝著10萬億美元甚至30萬億美元的市值穩步邁進。推動這一增長的因素包括自主芯片研發、代幣需求的爆炸式增長，以及亞馬遜用機器人取代數百萬倉庫工人的能力。特斯拉則通過FSD和Optimus瞄準了全球兩大實體市場。