人工智慧代理正超越聊天機器人的範疇，在網路上扮演越來越重要的角色。隨著軟體開始在有限的監督下進行研究、購買、協調和完成任務，一個新的問題出現了：非人類用戶如何支付、證明身份並在明確的規則下操作？
這個問題為加密貨幣開闢了一條意想不到的道路，尤其是在穩定幣、數位錢包和機器友善身份系統方面。
多年來，加密貨幣一直在尋找一種與網路原生契合的角色。交易帶來了關注，投機帶來了流量。但它總感覺不夠完善，彷彿它更深層的潛力指向別處：一個從一開始就為數位生活而設計的金融體系。
人工智慧代理可以增強這種前景。
這個術語可能讓人感覺有些模糊，部分原因是它幾乎被用於人工智慧領域的各個方面。人工智慧代理是一種軟體，它能夠接收目標，將其分解為多個步驟，使用工具，收集訊息，並在一定程度上自主地執行操作。
這種轉變從根本上改變了網路的運作方式。聊天機器人可以回答你的問題，但人工客服可以比較供應商、續約服務、預訂服務、監控預算、向其他軟體發送指令，以及完成從頭到尾的任務。
但是，一旦軟體開始像使用者一樣行事，它如何參與經濟活動？
網路正在迎來一種新型用戶：人工智慧代理。
想像一下，一家公司使用人工智慧代理來處理部分日常營運。系統注意到需求增加，會購買額外的運算資源，支付數據服務費用，續訂軟體工具，並將每個步驟記錄下來以供審查。
到那時，問題不再是軟體是否具備完成任務的能力，而是網路是否擁有一個能讓軟體自主運作的金融系統。
這就是加密貨幣有可能與圍繞「人工智慧代幣」的炒作區分開來的地方。
人工智慧專案拋出的那些附帶模糊承諾的新奇代幣並非加密貨幣的最佳應用場景。代理商需要錢包、憑證、支付系統和清晰的操作規則。他們還必須持有價值，在預設限額內消費，證明其代表身份，並留下可供日後核查的記錄。
傳統的（法定貨幣）支付方式可以解決部分問題。但它們是以個人和公司為中心構建的，以持卡人、銀行帳戶和熟悉的責任規則為核心。
但人工智慧代理需要不同的設計。它們可能需要執行大量小額交易、跨服務互動、遵循預設預算並在嚴格定義的權限範圍內運行，這需要一個可編程性更強的設定。
幸運的是，加密貨幣產業多年來一直在建立能夠滿足這些需求的產品和基礎設施。
錢包就是最好的例子。在加密貨幣領域，錢包不僅僅是一個儲存工具，它的設計中還可以包含消費上限、白名單、批准要求和委託存取權限等功能。
這樣就更容易建立一個權限範圍有限的人工智慧代理：它可以向經批准的供應商付款，在預算範圍內行事，並且只能執行特定任務。
身份識別也將變得至關重要。隨著代理的普及，平台需要更好的方法來回答一些基本問題，例如該代理是什麼、誰授權的以及它可以做什麼。
a16z現在將這種轉變稱為“了解你的代理人”，並認為代理人經濟的瓶頸正從智慧轉向身份。根據該公司估計，金融服務領域非人類身分的數量已經是人類員工的96倍。
然而，加密身分系統尚未完全具備主導地位的潛力。但它們確實符合當前挑戰的形態。加密憑證和可移植認證為軟體提供了一種證明其來源、權威性和權限的方式，這種方式可以被其他系統驗證。
支付是第三個方面，也可能是市場最快理解的方面。
如果經紀人開始在線上進行經濟活動，他們需要一種看起來和用起來都像網路原生方式的資金轉移方式。
在加密貨幣領域，穩定幣幾乎是最引人注目的。它們是與美元掛鉤的數位資產，可以全天候在全球範圍內流通，並且具有高度可編程性，尤其適合軟體驅動的活動。儘管國際清算銀行（BIS）也警告了穩定幣的局限性和政策風險，但即便如此，它們在跨境支付和貿易結算方面的吸引力仍然日益增強。
為什麼加密貨幣可能比「人工智慧coin」群體受益更多
所有這些都促使大型支付公司轉向加密貨幣。
Visa公開描述了安全的代理驅動交易，並表示代理商業模式引入了新的複雜性和新的風險形式，因為代理商會參與到支付流程中。 Stripe推出了以穩定幣及其所謂「代理商業」為導向的產品。萬事達卡表示代理商業正在擴展，並推出了一項圍繞可編程性和數位資產實際應用而構建的全新加密貨幣合作夥伴計劃。
主流的認可至關重要，因為人工智慧的廣泛趨勢已成現實。經合組織數據顯示，企業採用人工智慧的比例從2023年的8.7%上升到2024年的14.2%，並在2025年達到20.2%。雖然這些數字並未顯示人工智慧在一夜之間全面普及，但它們確實表明，越來越多的軟體系統正在承擔經濟中一些雖小但意義重大的工作。
從這個角度來看，加密貨幣在人工智慧領域最明顯的機會其實相當平淡。加密貨幣將透過穩定幣基礎設施、錢包、身分和憑證層，以及用於軟體發起的經濟活動的審計和結算系統來滲透人工智慧。
這也是為什麼許多以人工智慧為主題的加密代幣難以保值的原因之一。人工智慧的概念或許能吸引一時眼球，但持久的價值通常來自於人們實際使用的功能層面。就此而言，這些功能層面更傾向於數位美元、智慧錢包和可驗證憑證，而非投機性的「代理幣」。
比特幣與這個故事的關聯則更為間接。它仍然可以受益於更強大的數位資產環境和互聯網原生金融的更廣泛接受度。但如果人工智慧代理需要為軟體、數據或雲端服務付費，最合適的顯然不是比特幣，而是一種穩定且可編程的價值單位。
這裡仍然存在著許多實際障礙。信任、安全、詐欺和責任問題不會因為代理商獲得了錢包就立即解決。企業需要更嚴格的監管，平台需要更強大的身分驗證，監管機構則需要經得起壓力的問責機制。
隨著自主軟體的發展，對能夠以清晰的數位形式表達身分、權限、預算和驗證的系統的需求也越來越大。加密技術多年來一直在建立這些功能，但往往沒有明顯的主流應用前景。
人工智慧代理最終可能會給他們一個答案。
長期以來，加密貨幣最大的問題是許多人無法理解為什麼普通用戶需要一個獨立的線上金融系統。
答案或許來自另一個方向，因為我們現在發現，可程式貨幣的最佳用戶實際上是軟體。機器友善識別技術最強而有力的應用場景可能來自非人類使用者。而當使用者需要自主地在網路上進行購買、協調和交易時，加密貨幣最引人注目的作用或許就會顯現出來。
如果這種情況發生，加密貨幣長期以來對產品市場契合度的探索可能會以意想不到的方式結束：成為能夠執行操作的軟體的金融層。
