又一個傳統行業，官宣正式「愛上 AI」。
當地時間 3 月 29 日，美國製藥巨頭 Eli Lilly（禮來）與在香港上市的 AI 製藥公司 Insilico Medicine（英矽智能）宣佈達成戰略合作——前期付款 1.15 億美元，加上後續里程碑付款，潛在總價值達到 27.5 億美元，還有未來銷售分級特許權使用費。
這個數字，讓整個行業靜了一秒——AI 製藥的「GPT 時刻」，已經到來了嗎？
01
AI 造藥，從「故事」到「真金白銀」
在今天之前，AI 藥物發現這件事，更像是一個被反覆講述但始終沒有結局的故事。創業公司融資、大廠入局、學術界背書……但每次有人追問「你們到底有沒有真正讓患者用上的藥？」，答案都很曖昧。
禮來這筆錢，是一個明確的姿態轉變。
事實上，禮來自己也在加速「AI 轉型」。
今年 3 月的 J.P. Morgan Healthcare Conference 上，禮來剛剛宣佈與 NVIDIA 建立價值 10 億美元的聯合創新 AI 實驗室，專門用於解決製藥領域的長期挑戰。同一個月，NVIDIA 又與諾和諾德達成合作，用 Gefion 主權 AI 超級計算機加速藥物發現。
這還不算完。2 月，武田製藥與 AI 公司 Iambic Therapeutics 簽了一筆超過 17 億美元的合作，目標是用 AI 找到癌症和其他疾病的新藥。3 月 27 日，Quotient Sciences 和 Intrepid Labs 剛剛宣佈多年合作，把機器學習模型 ANDROMEDA 引入早期藥物開發。
這不是個例，這是一場集體押注。2026 年開年，製藥行業出現了密集的 AI 平臺大交易，禮來、賽諾菲、諾和諾德、拜耳……幾乎每家頂級製藥公司都在跑步籤合同。
行業分析師的數字更直觀：AI 藥物發現市場 2025 年價值約 29 億美元，預計 2026 年就能達到 51 億美元，到 2035 年將超過 134 億美元。
但是，熱錢雖多，不代表問題消失。
02
如何用 AI 設計「新分子」？
Insilico Medicine 不是一家新公司。
這家公司由華人科學家創立，總部在香港，是目前極少數真正把 AI 生成的藥物分子推進到臨床階段的公司之一。它的核心技術，是用生成式 AI 直接「設計」全新分子結構，而不只是篩選已有化合物庫——這在技術路線上是一個根本性的差異。
傳統藥物發現，大概是這樣的流程：確定靶點 → 在數百萬個已知化合物裡反覆篩選 → 找到候選分子 → 漫長優化。這個過程平均需要十幾年，花費十幾億美元。
英矽智能的方式，有點像「從零開始畫一把鑰匙」——直接告訴 AI「這把鎖長什麼樣，你來設計能開鎖的鑰匙」。它的端到端平臺 Pharma.AI 涵蓋靶點發現、分子生成、臨床結果預測三個核心環節，公司聲稱已經把某些藥物發現週期壓縮到 18 個月以內。
英矽智能 CEO 的話說得很直接：「在 AI 方面比我們更強的，只有禮來自己，除此之外沒有其他公司。」
這話聽起來很狂。但禮來願意出這個價格，本身就是一種背書。
禮來需要的，不只是一個 AI 工具，而是一條能持續產出藥物候選分子的「流水線」。
03
27.5 億美元的交易
不過，看懂這筆交易，得先理解它的結構。
1.15 億美元的前期付款，是今天真實發生的錢，打到賬戶裡的那種。但剩下的 26 億多美元，是「里程碑付款」——必須等到 Insilico 的 AI 模型真正產出經過驗證的靶點、候選分子成功進入人體試驗，甚至走完臨床，才會分階段兌現。
可以認為，這是一個用「潛在價值上限」來表達戰略意圖，用「前期投入」來測試實際能力的結構。對禮來來說，資產負債表不會立刻承受 27.5 億美元的壓力；對 Insilico 來說，每一筆里程碑付款都是一次公開的成績單。
業內對這種交易結構的評價很統一：這限制了禮來的直接風險，同時給了 Insilico 最強的商業激勵——你不交付，你就拿不到錢。
但問題也在這裡。
AI 發現的藥物，最終還是要通過人體臨床試驗。而臨床試驗的失敗率，在整個製藥行業都高得令人沮喪——大概 90% 的候選藥物活不過二期試驗。AI 分子是否真的能突破這個魔咒，目前還沒有足夠多的數據回答。
一位行業觀察者的判斷算是相對中肯：「對 2026 年的預測是，驗證和失望大約各佔一半。該領域已經從推測階段走到了早期臨床驗證階段，但承諾與性能之間的差距依然很大。」
沒有藥物最終上市，沒有監管批准，整個 AI 藥物發現領域其實還處於一個非常漫長的「概念驗證期」。
再多的大額合同，也替代不了這個結局。
04
傳統行業的 AI 嘗試
當禮來決定把 AI 寫進核心戰略，而不只是實驗室預算，這件事的意義已經超出了一次商務合同的範疇。
回過頭看，過去兩年 AI 行業最明顯的趨勢之一，是「垂直滲透」——大模型能力向各個專業領域下沉，從代碼生成、法律文書，到現在的分子設計。製藥行業這塊「最後的堡壘」，一向以保守、監管嚴苛、研發週期極長著稱，理論上是 AI 滲透最慢的領域之一。
但現在的信號很清楚：最保守的錢，已經開始流動了。
禮來的選擇也有著更深的產業邏輯。司美格魯肽讓諾和諾德登上了全球製藥的頂點，禮來的替爾泊肽在減重市場同樣大獲全勝。這場「GLP-1 戰爭」教會了所有制藥公司一件事：誰先找到下一個「靶點」，誰就能贏下下一個十年。
而 AI，是目前最有可能加速這個「找到」過程的工具。
英矽智能今天的 27.5 億美元，與其說是一筆買賣，不如說是一張入場券——它在向整個行業宣告，AI 藥物發現已經從「研究好奇心」進化為「商業現實」。
接下來的兩三年，AI 發現的候選分子如果能在臨床上展現出統計意義上的優勢，這場「AI 造藥革命」才算真的開始。如果批量進入臨床的分子依然以傳統概率失敗，那行業會迎來一輪冷靜，交易熱潮會降溫，Insilico 也會面臨真正的考驗。
沒有人知道結果。
但禮來今天這張 1.15 億美元的支票，是目前最昂貴的一次投票。
本文來自微信公眾號“極客公園”（ID：geekpark），作者：樺林舞王，編輯：靖宇，36氪經授權發佈。
