擁有 16GB 顯存的顯卡？現在就可以運行所有這些程序了。 在 ToolCall-15 和 BugFind-15 測試中，我們測試了 4 個基於 Qwen3.5 的模型： 模型： - Qwen3.5:9b Q8（官方） - Jackrong 開發的 Qwopus v3 Q8 - Tesslate 開發的 OmniCoder-9B - bigatuna 開發的 Qwen3.5-9b-Sushi-Coder 總結： - ToolCall-15：Qwopus v3 表現完美，30/30 分，SushiCoder 勝過 Qwen3.5 基礎版 - BugFind-15：OmniCoder 反敗為勝，以 83% 的準確率位居榜首 沒有哪個模型能同時贏得兩項測試，這才是樂趣所在。 開源社區正在蓬勃發展。

這次的靈感來自 @leftcurvedev_——感謝你的想法，測試過程非常有趣！ 以下是測試結果截圖。