阿里巴巴在24小時內處理了1.4兆個代幣。而且完全免費。每百萬個輸入和輸出的成本均為0美元。 排名第二的模型MiniMax M2.7處理了1940億個代幣。 Qwen 3.6 Plus單日處理量是它的7.3倍。這711%的飆升並非曇花一現，而是一次大規模的市場擴張。 有趣的是，發送給Qwen 3.6 Plus的每一個提示和回應都會被收集起來用於微調。這就是交易：免費推理，你提供數據。阿里巴巴每天處理1.4兆個代幣，這意味著它一週內收集到的真實世界訓練資料量超過了大多數實驗室一年收集的資料量。 正是同樣的策略，使得中國模型在OpenRouter流量中的佔比從2024年底的不足2%飆升至如今的超過45%。模型定價為零，承擔運算成本，大規模收集開發者的工作流程，並利用這些資料訓練下一代模型。重複一遍。 OpenRouter 現在每週處理 20 兆個令牌，年增 4 倍。中國模型佔總流量的近一半。一年前，GPT-4 佔據榜首。如今，Qwen、MiniMax、DeepSeek 和 MiMo 佔據了主導地位。 100 萬個令牌的上下文視窗並非產品的核心。免費定價也並非產品的核心。每天流入阿里巴巴訓練管線的 1.4 兆個開發者行為代幣才是真正的產品。