MiroFish — 群體智能項目概要 主項目：github.com/666ghj/MiroFish （原文） - 一句話概括：“簡潔通用的群體智能引擎，預測一切” - GitHub Stars：53,000+（2026年3月發佈後，全球排名第一） - 開發者：郭航江（20歲中國學生），使用VibeCoding平臺，僅用10天完成 - 投資：發佈後24小時內獲得3000萬元人民幣（約410萬美元）融資（由盛大集團支持） 工作原理 1. 種子輸入：提供新聞文章、財務報告、政策草案、小說等原始文檔 2. 知識圖譜構建：通過提取實體和關係，自動生成數字世界 3. 智能體模擬：數千至一百萬個獨立的AI智能體（具有獨特的個性、長期記憶和行為邏輯）自由互動並進行社會演化 4. 預測推導：通過動態注入信息來推斷未來發展趨勢從“上帝視角”分析變量 技術基礎 OASIS（開放式智能體社交互動模擬）——可擴展至100萬個智能體，支持23種社交行為（關注、評論、轉發、點贊、靜音等） 參考/依賴的倉庫（技術譜系） 層級：概念祖先 倉庫：joonspk-research/generative_agents（斯坦福小鎮） 作用：基於ChatGPT的25智能體城鎮模擬，計劃於2023年完成——概念的起點 ─────────────────────────────────────────── 層級：核心引擎 倉庫：camel-ai/oasis 作用：真實世界模擬引擎（支持至多100萬個智能體，23種社交行為） MiroFish 是一個基於 OASIS 構建的產品層 ────────────────────────────────────────── 層：內存 倉庫：Zep Cloud 角色：代理長期記憶 ──────────────────────────────────────── 層：知識圖譜 倉庫：GraphRAG 角色：種子文檔 → 提取實體/關係 ─────────────────────────────────────── 層：技術棧 倉庫：Vue 前端 + Python/FastAPI 後端 角色：產品化層 相關分支/衍生項目 1. github.com/ByeongkiJeong/MiroF... / 非官方韓語版本 2. github.com/nikmcfly/MiroFish-O... / 離線運行版本（Neo4j + Ollama 本地堆棧） 3. github.com/ChinmayShringi/Micr... / 英文翻譯分支 4. github.com/parety/Miro-Fish / 社區分支 病毒式傳播後 明星用戶增長：1.8萬（3月初）→ 2.8萬 → 3.3萬+ → 部分統計為5.3萬，分支用戶1900+ 版本：v0.1.2 版本中，代理上限從70萬提升至100萬 案例分析： - 開發者連接 Polymarket 機器人，模擬 2847 人進行交易 → 338 筆交易，盈利 4266 美元 - 輸入《紅樓夢》全部 80 章 → 演示預測遺失結局（基於人物動態） - 企業應用：模擬輿論危機，預測市場對供應鏈衝擊的反應 侷限性：無法預測超短期（15 分鐘或更短）的金融微觀結構或訂單流 — 專注於“塑造輿論” 組織：郭航章從實習生晉升為 CEO由盛大集團（陳天橋）孵化 ───── 人工智能沙龍 (Salon de l'IA)：我們將始終致力於提供有用的信息和多元化的見解！🙏 #人工智能 #Mirofish #群體智能 #郭航江